摘要:测试专用文件夹深度学习使用方法在上面这篇文章中提到了这种调度的方法。但是报了错误。提示中有,估计文章中用的是旧版本的方法我现在用的是,估计原作者用的是版本的改成测试专用文件夹就能成功运行了
D:Python测试专用文件夹logs>tensorboard -logdir=logs usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--host ADDR] [--port PORT] [--purge_orphaned_data BOOL] [--reload_interval SECONDS] [--db URI] [--db_import] [--db_import_use_op] [--inspect] [--version_tb] [--tag TAG] [--event_file PATH] [--path_prefix PATH] [--window_title TEXT] [--max_reload_threads COUNT] [--reload_task TYPE] [--samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN] [--debugger_data_server_grpc_port PORT] [--debugger_port PORT] [--master_tpu_unsecure_channel ADDR] tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdir=logs
tensorboard -logdir=logs
深度学习7:TensorBoard使用方法
在上面这篇文章中提到了这种调度tensorboard的方法。
但是报了tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdir=logs错误。
提示中有 [--logdir PATH],估计文章中用的是旧版本的方法(我现在用的是1.14,估计原作者用的是0.xx版本的)
改成
D:Python测试专用文件夹>tensorboard --logdir logs TensorBoard 1.14.0 at http://LAPTOP-BBMBSKKI:6006/ (Press CTRL+C to quit)
就能成功运行了
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摘要:是这个函数名翻译为获取未定义的错误信息对于返回一定要很明确的返回之前的这样就可以忽略一个如果你想这个没有返回值你可以返回而不是获取与预期不符的的结构警告信息声明结构初始化时返回如果传给的是你一定要很明确地返回初始初始可能是如果你不想给这 import { ActionTypes } from ./createStore import isPlainObject from lodash/...
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