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摘要:下文主要讲述前馈神经网络这个值称之为损失,我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。对于前馈神经网络中,这个有向图是没有回路的。反馈神经网络也是一类重要的神经网络。深度学习中的也属于一种反馈神经网络。 监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等); 如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。 反向传播算法(back propagation alg...
摘要:机器学习算法类型从广义上讲,有种类型的机器学习算法。强化学习的例子马尔可夫决策过程常用机器学习算法列表以下是常用机器学习算法的列表。我提供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的代码。决策树是一种监督学习算法,主要用于分类问题。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019086462); 介绍 谷歌的自动驾驶汽车和机...
摘要:机器学习多项式回归原理介绍机器学习多项式回归实现机器学习多项式回归实现在上一节中我们介绍了线性回归的原理,然后分别用和实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。可以看出多项式回归模型的效果绿线要明显好于线性回归模型黄线。 【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理,...
阅读 1713·2021-10-18 13:30
阅读 2564·2021-10-09 10:02
阅读 2937·2021-09-28 09:35
阅读 2073·2019-08-26 13:39
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阅读 1088·2019-08-23 14:56
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