摘要:,,等实用方法可以获取一个队列的当前大小和状态。但要注意,这些方法都不是线程安全的。可能你对一个队列使用判断出这个队列为空,但同时另外一个线程可能已经向这个队列中插入一个数据项。
python 多线程编程 使用回调方式
import time def countdown(n): while n > 0: print("T-minus", n) n -= 1 time.sleep(5) # Create and launch a thread from threading import Thread t = Thread(target=countdown, args=(10,)) t.start()把线程放入一个类
from threading import Thread class CountdownTask: def __init__(self): self._running = True def terminate(self): self._running = False def run(self, n): while self._running and n > 0: print("T-minus", n) n -= 1 time.sleep(5) c = CountdownTask() t = Thread(target=c.run, args=(10,)) t.start() c.terminate() # Signal termination t.join() # Wait for actual termination (if needed)
注意使用变量 self._running 退出线程的方式
使用继承方式from threading import Thread
class CountdownThread(Thread):
def __init__(self, n): super().__init__() self.n = n def run(self): while self.n > 0: print("T-minus", self.n) self.n -= 1 time.sleep(5)
c = CountdownThread(5)
c.start()
import Queue import threading import time task_queue = Queue.Queue() class ThreadTest(threading.Thread): def __init__(self, queue): threading.Thread.__init__(self) self.queue = queue def run(self): while True: msg = self.queue.get() print(msg) time.sleep(0.1) self.queue.task_done() def main(): start = time.time() # populate queue with data for i in range(100): task_queue.put("message") # spawn a pool of threads, and pass them queue instance for i in range(5): t = ThreadTest(task_queue) t.setDaemon(True) t.start() # wait on the queue until everything has been processed task_queue.join() print "Elapsed Time: {}".format(time.time() - start) if __name__ == "__main__": main()
setDaemon 设置为 True, run 函数中不需要退出,主线程结束后所有子线程退出
如果 setDaemon 设置为 False,则改为
def run(self): while not self.queue.empty(): msg = self.queue.get() print(msg) time.sleep(0.1) self.queue.task_done()
并且在主函数结束前 join 所有线程
注意
向队列中添加数据项时并不会复制此数据项,线程间通信实际上是在线程间传递对象引用。如果你担心对象的共享状态,那你最好只传递不可修改的数据结构(如:整型、字符串或者元组)或者一个对象的深拷贝。
from queue import Queue from threading import Thread import copy # A thread that produces data def producer(out_q): while True: # Produce some data ... out_q.put(copy.deepcopy(data)) # A thread that consumes data def consumer(in_q): while True: # Get some data data = in_q.get() # Process the data ...
q.qsize() , q.full() , q.empty() 等实用方法可以获取一个队列的当前大小和状态。但要注意,这些方法都不是线程安全的。可能你对一个队列使用 empty() 判断出这个队列为空,但同时另外一个线程可能已经向这个队列中插入一个数据项。
参考python3-cookbook Chapter 12 "Concurrency-Starting and Stopping Threads"
Practical threaded programming with Python
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