python 实现快速排序

Enlightenment 发布于2019-07-31 11:18 / 2926人阅读

摘要：排序算法之快速排序快速排序快排的思想首先任意选取一个数据通常选用数组的第一个数作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

Python排序算法之快速排序
快速排序（quickSort）
快排的思想：首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

百度百科给的算法：

一趟快速排序的算法是：

1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

时间复杂度：O(nlgn)

# QuickSort by Alvin


def QuickSort(myList, start, end):
    # 判断low是否小于high,如果为false,直接返回
    if start < end:
        i, j = start, end
        # 设置基准数
        base = myList[i]

        while i < j:
            # 如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
            while (i < j) and (myList[j] >= base):
                j = j - 1

            # 同样的方式比较前半区
            while (i < j) and (myList[i] <= base):
                i = i + 1

            myList[i], myList[j] = myList[j], myList[i]
        # 做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
        myList[i] = base

        # 递归前后半区
        QuickSort(myList, start, i - 1)
        QuickSort(myList, j + 1, end)
    return myList


myList = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49]
print("Quick Sort: ")
QuickSort(myList, 0, len(myList)-1)
print(myList)

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