摘要:读写锁的优先级读写锁也有分读优先和写优先。我们不需要两个相似的读写锁类。改进为了能够满足自定义优先级的读写锁,要记录等待的读写线程数,并且需要两个条件用来处理哪方优先的通知。
起步
Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。
通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。
简单的实现import threading class RWlock(object): def __init__(self): self._lock = threading.Lock() self._extra = threading.Lock() self.read_num = 0 def read_acquire(self): with self._extra: self.read_num += 1 if self.read_num == 1: self._lock.acquire() def read_release(self): with self._extra: self.read_num -= 1 if self.read_num == 0: self._lock.release() def write_acquire(self): self._lock.acquire() def write_release(self): self._lock.release()
这是读写锁的一个简单的实现,self.read_num 用来保存获得读锁的线程数,这个属性属于临界区,对其操作也要加锁,所以这里需要一个保护内部数据的额外的锁 self._extra 。
但是这个锁是不公平的。理想情况下,线程获得所的机会应该是一样的,不管线程是读操作还是写操作。而从上述代码可以看到,读请求都会立即设置 self.read_num += 1,不管有没有获得锁,而写请求想要获得锁还得等待 read_num 为 0 。
所以这个就造成了只有锁没有被占用或者没有读请求时,可以获得写权限。我们应该想办法避免读模式锁长期占用。
读写锁的优先级读写锁也有分 读优先 和 写优先。上面的代码就属于读优先。
如果要改成写优先,那就换成去记录写线程的引用计数,读和写在同时竞争时,可以让写线程增加写的计数,这样可使读线程的读锁一直获取不到, 因为读线程要先判断写的引用计数,若不为0,则等待其为 0,然后进行读。这部分代码不罗列了。
但这样显然不够灵活。我们不需要两个相似的读写锁类。我们希望重构我们代码,使它更强大。
改进为了能够满足自定义优先级的读写锁,要记录等待的读写线程数,并且需要两个条件 threading.Condition 用来处理哪方优先的通知。计数引用可以扩大语义:正数:表示正在读操作的线程数,负数:表示正在写操作的线程数(最多-1)
在获取读操作时,先然后判断时候有等待的写线程,没有,进行读操作,有,则等待读的计数加 1 后等待 Condition 通知;等待读的计数减 1,计数引用加 1,继续读操作,若条件不成立,循环等待;
在获取写操作时,若锁没有被占用,引用计数减 1,若被占用,等待写线程数加 1,等待写条件 Condition 的通知。
读模式和写模式的释放都是一样,需要根据判断去通知对应的 Condition:
class RWLock(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.rcond = threading.Condition(self.lock) self.wcond = threading.Condition(self.lock) self.read_waiter = 0 # 等待获取读锁的线程数 self.write_waiter = 0 # 等待获取写锁的线程数 self.state = 0 # 正数:表示正在读操作的线程数 负数:表示正在写操作的线程数(最多-1) self.owners = [] # 正在操作的线程id集合 self.write_first = True # 默认写优先,False表示读优先 def write_acquire(self, blocking=True): # 获取写锁只有当 me = threading.get_ident() with self.lock: while not self._write_acquire(me): if not blocking: return False self.write_waiter += 1 self.wcond.wait() self.write_waiter -= 1 return True def _write_acquire(self, me): # 获取写锁只有当锁没人占用,或者当前线程已经占用 if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners): self.state -= 1 self.owners.append(me) return True if self.state > 0 and me in self.owners: raise RuntimeError("cannot recursively wrlock a rdlocked lock") return False def read_acquire(self, blocking=True): me = threading.get_ident() with self.lock: while not self._read_acquire(me): if not blocking: return False self.read_waiter += 1 self.rcond.wait() self.read_waiter -= 1 return True def _read_acquire(self, me): if self.state < 0: # 如果锁被写锁占用 return False if not self.write_waiter: ok = True else: ok = me in self.owners if ok or not self.write_first: self.state += 1 self.owners.append(me) return True return False def unlock(self): me = threading.get_ident() with self.lock: try: self.owners.remove(me) except ValueError: raise RuntimeError("cannot release un-acquired lock") if self.state > 0: self.state -= 1 else: self.state += 1 if not self.state: if self.write_waiter and self.write_first: # 如果有写操作在等待(默认写优先) self.wcond.notify() elif self.read_waiter: self.rcond.notify_all() elif self.write_waiter: self.wcond.notify() read_release = unlock write_release = unlock
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