我的 Python 高效学习法

摘要：我最开始学习编程的时候也是如此，摸索了非常久的时间，才慢慢找到自己高效学习方法。被动的学习方式听讲阅读视听演示，只能让你做到内容留存率的和的知识。而主动的学习方式，如通过讨论实践教授给他人，会将原来被动学习的内容留存率从提升到和。

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最近几年随着知识付费的兴起，很多优质的内容大家都触手可及，甚至你都不用自己寻找，知识就自动送到你面前，你的朋友圈可能就被一门课程给刷屏，比如前不久极客时间的 google 算法课程。但学习本身是一件非常逆人性的事，大部分人看到一篇好的技术文，第一反应先收藏，然后想着以后有时间慢慢的看。但 99% 的人收藏之后再也不会去看。技术人都会有个通病爱收藏资源，你想想自己百度网盘收集过多少教程视频？再想想多久没在看过这些资源？基本上都是在网盘积灰吃容量。

这个时代不缺信息、不缺好的资源，甚至只要你稍微用点心都可以接触到任何领域优质的内容。但同样一份技术教程，有的人看完就可以熟练掌握，而有的人却一点收获都没有。有的人越学技术越厉害，而有的人越学越觉得编程非常痛苦，学了好久还是写不出程序。

我最开始学习编程的时候也是如此，摸索了非常久的时间，才慢慢找到自己高效学习方法。

主动与被动学习

人的学习行为可以分为主动与被动学习，并且有个非常著名的「学习金字塔」理论，美国缅因州国家训练实验室还专门做了实验，并发布的「学习金子塔」的报告。

被动的学习方式：听讲、阅读、视听、演示，只能让你做到内容留存率的 5%、10%、20% 和 30% 的知识。

而主动的学习方式，如通过讨论、实践、教授给他人，会将原来被动学习的内容留存率从 5% 提升到 50%、75% 和 90%。

平常人的学习 Python 的路径一般是这样：首先找到一份 Python 教程，再凭着自己强大的意志力，努力的从头看到尾。好一点会记些笔记，自己动手敲些代码。但好不容易把一本厚厚的技术书籍看完之后，到了真正写代码的时候，发现根本敲不出来，而之前看过的内容也很快都忘记了。

这样的学习过程就是我们常说的被动学习，我们可以看到，学习 Python 的过程中你都是在听别人讲，或者自己看书，或是让别人演示给你。在整个过程中，永远是别人在输出内容，而你永远是被别人灌输，没有自己独立思考的行为。

一个知识想要牢牢的掌握，一定是要有自己独立思考的过程，比如与人交流讨论，把自己所学的内容讲述给别人听，用自己的语言归纳总结，写篇技术博客，甚至自己出教学视频。

举个大家都懂的例子，那就是英语学习。我们从小就开始学习英语，有些人读书期间英语成绩很不错，做起语法题都非常容易。但真正叫你跟老外交流的时候，除了 Hello、How are you、I"m fine, think you, and you?，新概念素质三连，其他什么也说不出来。

学了十几年的英语大部分人连最基础的口语交流都做不到，本质上来讲就是因为大家一直都是在被动的学习，从来没有主动用过英语。

我的 Python 高效学习方式

在我最初学 Python 的时候就是一直在被动的学习，一直看着别人的教程，跟着别人的思想走，这样的学习方式导致我的学习效率非常的低下。后来我接触到「学习金字塔」理论之后，我开始慢慢的输出学到的知识，由被动转主动，开始每天在公众号发表文章，输出我学到的内容。开始与人交流，在自己的技术交流群帮别人解疑。

如果你是刚学 Python 或者想把 Python 学好，首先第一步一定要理清 Python 都有哪些技术，Python 都有哪些方向可以走。然后就是按部就班的开始打基础，我总结了下 Python 的学习路径。

1、Python 相关书籍若干本；

2、了解 Python 基础数据类型；

3、熟悉各种类型的操作方法；

4、理解函数和类的概念。

5、练习练习再练习。

其实 Python 的学习，上手很容易，难就难在如何进阶。作为一个过来人，我整理了一些学习资料，希望会对各位的学习起到帮助。

这里给大家整理了一套完整的学习体系 ，前期以被动学习为主，把每个知识点都认真学过去，后期慢慢再把自己所学到的知识全部输出，可以是写技术博客，也可以是讲给别人听，以主动输出来继续精进。

一、Python 基础

掌握 Python 基础相关的知识是为了后续的学习打下坚实的基础。这一部分是针对小白或者对 Python 还不太了解的朋友，当然入门了的朋友也可以巩固一下。

二、Python 网络爬虫基础及进阶实训

网络爬虫是一种程序，主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。这样下来，掌握 Python 网络爬虫将是我们的学习之路。

三、Python 人工智能基础与进阶——机器学习与数据挖掘、深度学习

现今人工智能无疑是今年最为火热的行业，由于人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点，包括深度学习、机器学习、数据挖掘、神经网络等细分领域都“一将难求”。

四、Python WEB 开发技术实训

Web 中关键是提供服务的网站，而组成网站的关键元素是网页。这些网页包括文字、图片、音乐等，而且网页还有静态和动态的区别，动态网页可以自动生成新的页面。想要学好 Web 开发技术要先了解 Python 网络开发知识，熟悉 Python 网络编程，为工作实战打下基础。

五、Python 自动化运维技术实训

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。要了解自动化运维技术，先熟练使用 Ansible 等运维工具，熟悉掌握互联网企业运维流程。能够自主搭建 B/S 自动化运维平台。通过 Python 实现对集群服务器进行批量自动化运维。

这些资料我都已上传到公众号「痴海」后台上，回复「1024」即可获取。