摘要:上面的语句创建了一个列表,其中有三个元素,每个元素都是一个匿名函数。以下的例子就可以很清晰地说明这个问题。的循环并不会引入新的作用域,因此当最后调用函数的时候,实际上是把当前的值传递了进去,而当我们更改了的值后,函数的返回值也就相应改变了。
上面的语句创建了一个列表 a ,其中有三个元素,每个元素都是一个 lambda 匿名函数。
>>> a = [lambda : x for x in range(3)] >>> a [. at 0x7f79c874ae18>, . at 0x7f79c874aea0>, . at 0x7f79c874af28>] >>> a[0]() 2 >>> a[1]() 2 >>> a[2]() 2 >>>
可是为什么三个函数的返回值都为 2 呢?
这是因为函数创建的时候,并没有传递参数,而只有当我们最后调用三个函数的时候,这时候 x 才被作为实参传递进 lambda 函数,而此时的 x = 2,所以三个函数的返回值都为 2。
以下的例子就可以很清晰地说明这个问题。
>>> a = [] >>> for i in range(3): ... a.append(lambda:i) ... >>> a [at 0x7f79c88022f0>, at 0x7f79c8802378>, at 0x7f79c8802400>] >>> a[0]() 2 >>> a[1]() 2 >>> a[2]() 2 >>> i 2 >>> i = 10 >>> a[2]() 10 >>>
Python 的 for 循环并不会引入新的作用域,因此当最后调用 lambda 函数的时候,实际上是把当前 i 的值 2 传递了进去,而当我们更改了 i 的值后,函数的返回值也就相应改变了。
再看下面这个例子。
>>> a = [lambda x=x : x for x in range(3)] >>> a[0]() 0 >>> a[1]() 1 >>> a[2]() 2 >>> a[2](10) 10
这次,在循环过程中,我们创建函数的时候把 x 的值作为默认参数传递了进去,因此输出就变成了 0, 1, 2,相当于使用了默认参数。
而如果我们将列表替换成元组,a 就变成了一个生成器,看下面的例子。
>>> a = (lambda:x for x in range(3)) >>> aat 0x7f79c8f08200> >>> next(a) . at 0x7f79ca827f28> >>> next(a) . at 0x7f79c88022f0> >>> next(a) . at 0x7f79ca827f28> >>> next(a) Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in StopIteration >>> a = (lambda:x for x in range(3)) >>> next(a)() 0 >>> next(a)() 1 >>> next(a)() 2 >>> next(a)() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in StopIteration >>>
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