rabbitmq中文教程python版 - 介绍

yimo 发布于2019-07-31 11:07 / 2161人阅读

摘要：每当我们收到一条消息，这个回调函数就被皮卡库调用。接下来，我们需要告诉这个特定的回调函数应该从我们的队列接收消息为了让这个命令成功，我们必须确保我们想要订阅的队列存在。生产者计划将在每次运行后停止欢呼我们能够通过发送我们的第一条消息。

源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial

介绍

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把你想要发布的邮件放在邮箱中时，你可以确定邮差先生最终将邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。

RabbitMQ和邮局的主要区别在于它不处理纸张，而是接受，存储和转发二进制数据块 -- 消息。

请注意，生产者，消费者和消息代理不必驻留在同一主机上; 实际上在大多数应用程序中它们不是同一主机上。

Hello World!

(using the Pika Python client)

pip3 install pika

在本教程的这一部分，我们将使用Python编写两个小程序; 发送单个消息的生产者（发送者），以及接收消息并将其打印出来的消费者（接收者）。这是一个消息传递的“Hello World”。

在下图中，“P”是我们的生产者，“C”是我们的消费者。中间的盒子是一个队列 - RabbitMQ代表消费者保存的消息缓冲区。

我们的整体设计将如下所示：

生产者将消息发送到“hello”队列，消费者接收来自该队列的消息。

发送

我们的第一个程序 send.py 会向队列发送一条消息。我们需要做的第一件事是与RabbitMQ服务器建立连接。

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connection.channel()

我们现在连接到本地上的的代理 - 因此是 "localhost"。如果我们想连接到另一台机器上的代理，我们只需在此指定其名称或IP地址。

接下来，在发送之前，我们需要确保收件人队列存在。如果我们发送消息到不存在的位置，RabbitMQ将只删除该消息。我们来创建一个将传递消息的 hello 队列：

channel.queue_declare(queue="hello")

此时我们准备发送消息。我们的第一条消息将只包含一个字符串 "Hello World!"我们想把它发送给我们的 hello 队列。

在RabbitMQ中，消息永远不会直接发送到队列，它总是需要经过交换。我们现在需要知道的是如何使用由空字符串标识的默认交换。这种交换是特殊的 - 它允许我们准确地指定消息应该到达哪个队列。队列名称需要在routing_key参数中指定：

channel.basic_publish(exchange="",
                      routing_key="hello",
                      body="Hello World！")
print(" [x] Sent "Hello World!"")

在退出程序之前，我们需要确保网络缓冲区被刷新，并且我们的消息被实际传送到RabbitMQ。我们可以通过轻轻关闭连接来完成。

connection.close()

接收

我们的第二个程序 receive.py 将接收队列中的消息并将它们打印在屏幕上。

再次，我们首先需要连接到RabbitMQ服务器。负责连接到Rabbit的代码与以前相同。

下一步，就像以前一样，要确保队列存在。使用queue_declare创建一个队列是幂等的 - 我们可以根据需要多次运行该命令，并且只会创建一个。

channel.queue_declare()

您可能会问为什么我们再次声明队列 - 我们已经在之前的代码中声明了它。如果我们确信队列已经存在，我们可以避免这种情况。例如，如果 send.py 程序之前运行过。但我们还不确定首先运行哪个程序。在这种情况下，重复在两个程序中重复声明队列是一种很好的做法。

列出队列

您可能希望看到RabbitMQ有什么队列以及它们中有多少条消息。您可以使用rabbitmqctl工具（作为特权用户）执行此操作：

> sudo rabbitmqctl list_queues

在Windows上，省略sudo：

> rabbitmqctl.bat list_queues

从队列接收消息更为复杂。它通过向队列订阅 回调函数 来工作。每当我们收到一条消息，这个回调函数就被皮卡库调用。在我们的例子中，这个函数会在屏幕上打印消息的内容。

def callback(ch, method, propertites, body):
    print(" [x] Received {}".format(body))

接下来，我们需要告诉RabbitMQ这个特定的回调函数应该从我们的hello队列接收消息：

channel.basic_consume(callable, queue="hello", no_ack=True)

为了让这个命令成功，我们必须确保我们想要订阅的队列存在。幸运的是，我们对此有信心 - 我们已经使用queue_declare创建了一个队列。

NO_ACK参数，后面(几篇之后)会有解释。

最后，我们进入一个永无止境的循环，等待数据并在必要时运行回调。

print(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
channel.start_consuming()

把它放在一起

send.py的完整代码：

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))
channel = connection.channel()


channel.queue_declare(queue="hello")

channel.basic_publish(exchange="",
                      routing_key="hello",
                      body="Hello World!")
print(" [x] Sent "Hello World!"")
connection.close()

receive.py的完整代码：

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue="hello")


def callback(ch, method, propertites, body):
    print(" [x] Received {}".format(body))


channel.basic_consume(callable,
                      queue="hello",
                      no_ack=True)

print(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
channel.start_consuming()

现在我们可以在终端上试用我们的程序。首先，让我们开始一个消费者，它将持续运行等待交付：

python receive.py
# => [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
# => [x] Received "Hello World!"

现在开始制作。生产者计划将在每次运行后停止：

python send.py
# => [x] Sent "Hello World!"

欢呼！我们能够通过RabbitMQ发送我们的第一条消息。正如您可能已经注意到的，receive.py 程序不会退出。它会随时准备接收更多消息，并可能会被Ctrl-C中断。

尝试在新终端中再次运行 send.py。

云服务器 GPU云服务器 python中文教程 python中文视频教程 python简明教程中文 python入门教程中文

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/44690.html

rabbitmq中文教程python版 - 工作队列

摘要：我们将任务封装为消息并将其发送到队列。为了确保消息永不丢失，支持消息确认。没有任何消息超时当消费者死亡时，将重新传递消息。发生这种情况是因为只在消息进入队列时调度消息。这告诉一次不要向工作人员发送多个消息。源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial 工作队列 showImg(https://segmentfault.com/img/r...

tabalt 2019-07-31 11:07 评论0 收藏0
rabbitmq中文教程python版 - 发布 / 订阅

摘要：交易所在本教程的前几部分中，我们发送消息并从队列中接收消息。消费者是接收消息的用户的应用程序。中的消息传递模型的核心思想是生产者永远不会将任何消息直接发送到队列中。交换和队列之间的关系称为绑定。源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial 发布 / 订阅 (using the Pika Python client) 本章节教程重点介绍的...

alphahans 2019-07-30 16:02 评论0 收藏0
rabbitmq中文教程python版 - 路由

摘要：为了避免与参数混淆，我们将其称为绑定键。直接交换我们之前教程的日志记录系统将所有消息广播给所有消费者。在这种设置中，使用路由键发布到交换机的消息将被路由到队列。所有其他消息将被丢弃。源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial 路由本章节教程重点介绍的内容在之前的教程中，我们构建了一个简单的日志系统我们能够将日志消息广播给许多接收...

Hwg 2019-07-30 16:02 评论0 收藏0
rabbitmq中文教程python版 - Topics

摘要：单词可以是任何东西，但通常它们指定了与该消息相关的一些功能。消息将使用由三个字两个点组成的路由键发送。另一方面，只会进入第一个队列，而只会进入第二个队列。不匹配任何绑定，因此将被丢弃。代码几乎与前一个教程中的代码相同。源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial Topics (using the Pika Python client)...

ernest.wang 2019-07-30 16:01 评论0 收藏0
rabbitmq中文教程python版 - 远程过程调用

摘要：通常用于命名回调队列。对每个响应执行的回调函数做了一个非常简单的工作，对于每个响应消息它检查是否是我们正在寻找的。在这个方法中，首先我们生成一个唯一的数并保存回调函数将使用这个值来捕获适当的响应。源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial 远程过程调用(RPC) (using the Pika Python client) 本章节教程...

chuyao 2019-07-31 11:08 评论0 收藏0