摘要:描述解释就是普通的动态规划吧,找准规律,所有数字过一遍,每个数字都有添加和不被添加两种情况,所有情况的综合
描述
Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets
(the power set).
Note:
The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
class Solution: def subsets(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: List[List[int]] """ cur_array=[[],] for num in nums: self.dfs(cur_array,num) # print(cur_array) return cur_array def dfs(self,cur_array,num_in): # new_array1=cur_array.append(num_in) # new_array2=cur_array # print(num_in) new_array=list(map(lambda x:x+[num_in],cur_array)) # print(list(new_array)) cur_array.extend(new_array) if __name__=="__main__": st=Solution() st.subsets([1,2,3])
解释:就是普通的动态规划吧,找准规律,所有数字过一遍,每个数字都有添加和不被添加两种情况,所有情况的综合
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摘要:题目要求类似的题目有可以参考这篇博客可以参考这篇博客思路一递归还是利用递归的方式,在前一种情况的基础上遍历下一轮的组合情况。 题目要求 Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: The solution set must not contain duplicate subset...
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