【module】json

scwang90 发布于2019-07-31 11:04 / 400人阅读

摘要：对象标记是一种轻量级的数据交换格式。的数据格式其实就是里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是里面的列表。

json and picle

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块

Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json 总结：

json 序列化操作方法：

dumps：无文件操作

dump：序列化+写入文件

json反序列话方法：

loads：无文件操作

load：读文件+反序列化

json模块序列化的数据更通用

picle模块序列化的数据仅Python可用，但功能强大，可以序列化函数

json模块可以序列化和反序列化的数据类型见Python对象（obj）与json对象的对应关系表

格式化写入文件利用 indent = 4

dumps and dump

dumps and dump 序列化方法

dumps 只完成了序列化str

dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中

代码：

>>> import json
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串
"[]"
>>> json.dumps(1) # 数字
"1"
>>> json.dumps("1") # 字符串
""1""
>>> dict = {"name":"tom","age":23}
>>> json.dumps(dict) # 字典
"{"name": "tom", "age": 23}"

a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(json.dumps(a,indent=4))
# indent 格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格
# json.dump(a,f,indent=4) #和上面的效果一样

loads and load

loads and load 反序列化方法

loads 只完成了反序列化

load 只接受文件描述符，完成了读取文件和反序列化

代码：

>>> json.loads("{"name":"Tom", "age":23}")
{"age": 23, "name": "Tom"}

with open("test.json","r",encoding="utf-8") as f:
    aa = json.load(f.read())
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)
print(aa)
print(bb)

json and picle 模块

json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样。

json模块序列化出来的是通用格式，其它编程语言都认识，就是普通的字符串

picle模块序列化出来的只有python可以认识，其他编程语言不认识的，表现为乱码

picle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该文件的定义（定义和参数必须相同，内容可以不同）

GPU云服务器云服务器 -modules -module modules MODULE

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