摘要:概要本文仅仅是对廖雪峰老师的使用元类自定义进行改进,并不是要创建一个框架编写,删除了参数,参数全部为定义字段类型相关参数,和众多有名的相同,使用反射,方便字段的扩展,如本例使用就是反射的应用字段类型字段长度字段默认值,如果想扩展可以填写更多
概要
本文仅仅是对廖雪峰老师的使用元类自定义ORM进行改进,并不是要创建一个ORM框架
编写field
class Field(object): def __init__(self, column_type,max_length,**kwargs): """ 1,删除了参数name,field参数全部为定义字段类型相关参数,和众多有名的orm相同 2,使用反射,方便字段的扩展,如本例使用deafault就是反射的应用 """ self.column_type = column_type #字段类型 self.max_length=max_length #字段长度 self.default=None #字段默认值,如果想扩展可以填写更多的参数 if kwargs: for k,v in kwargs.items(): if hasattr(self,k): setattr(self,k,v) def __str__(self): return "<%s>" % (self.__class__.__name__) class StringField(Field): def __init__(self,max_length,**kwargs): super().__init__(column_type="varchar({})".format(max_length),max_length=max_length,**kwargs) class IntegerField(Field): def __init__(self,**kwargs): super().__init__(column_type="bigint",max_length=8)
编写metaclass
class ModelMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if name=="Model": return type.__new__(cls, name, bases, attrs) mappings = dict() for k, v in attrs.items(): #print("k={},v={}".format(k,v)) if isinstance(v, Field): mappings[k] = v for k in mappings.keys(): attrs.pop(k) attrs["__mappings__"] = mappings # 保存属性和列的映射关系 attrs["__table__"] = attrs.get("Meta").table or name # 假设表名和类名一致 return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
编写model
class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass): def __init__(self, **kw): super(Model, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): try: return self[key] except KeyError: raise AttributeError(r""Model" object has no attribute "%s"" % key) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value def save(self): fields = [] params = [] for k, v in self.__mappings__.items(): fields.append(k) params.append(getattr(self, k,v.default)) sql = "insert into {} ({}) values ({})".format(self.__table__, self.join(fields) ,self.join(params)) print("SQL: %s" % sql) #自己写了一个join函数,廖雪峰老师使用自带join,无法处理数字等非字符串类型 import functools def join(self,attrs,pattern=","): return functools.reduce(lambda x,y:"{}{}{}".format(x,pattern,y),attrs)
测试
class User(Model): #使用Meta,能自定义表的相关信息 class Meta: #自定义表名 table="users" # 定义类的属性到列的映射: id = IntegerField() name = StringField(max_length=50) email = StringField(max_length=50,default="root@123.com") password = StringField(max_length=50) if __name__=="__main__": # 创建一个实例: u=User(id=234,name="jane",password="pwd") # 保存到数据库: u.save() #打印结果;SQL: insert into users (id,name,email,password) values (234,jane,root@123.com,pwd)
引用
1, 廖雪峰:使用元类
2, github:本文源码
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/44597.html
摘要:同时,在元类中,我们还需要加上一个判断,只有在这个类创建时才需要控制其类的生成,其他的就不需要了。完整代码后台回复元类获取原创不易,如果文章对你有用的话,点赞留言转发是对我的最大支持日常学代码不止,还有美和乐趣 我之前在深入理解python中的类和对象中说过,python中的类也是一个对象,可以说是类对象,可以由type来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数: showIm...
摘要:两句话掌握最难知识点元类千万不要被所谓元类是的程序员不会用到的特性这类的说辞吓住。元类道生一,一生二一般来说,元类均被命名后缀为。这是的一大难点,但学完了元类,一切变得清晰。 两句话掌握python最难知识点——元类 千万不要被所谓元类是99%的python程序员不会用到的特性这类的说辞吓住。因为每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三...
摘要:但一般情况下,我们使用类作为元类。那么,元类到底有什么用呢要你何用元类的主要目的是为了控制类的创建行为。当然,有很多种做法,这里展示用元类的做法。当你创建类时,解释器会调用元类来生成它,定义一个继承自的普通类意味着调用来创建它。 元类 Python 中的元类(metaclass)是一个深度魔法,平时我们可能比较少接触到元类,本文将通过一些简单的例子来理解这个魔法。 类也是对象 在 Py...
JSON JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它是一种数据交换格式。 道格拉斯·克罗克福特(Douglas Crockford)--雅虎的高级架构师--发明了JSON这种超轻量级的数据交换格式. 序列化 让我们先把小明这个对象序列化成JSON格式的字符串: var xiaoming = { name: 小明, age: 14, gender...
摘要:根节点已经自动绑定为全局变量。如果写入的字符串是通过网络拿到了,要注意对字符编码来避免攻击。修改也是经常需要的操作。当你遍历一个父节点的子节点并进行删除操作时,要注意,属性是一个只读属性,并且它在子节点变化时会实时更新。 1.操作DOM 操作一个DOM节点实际上就是这么几个操作:更新、遍历、添加、删除。 由于ID在HTML文档中是唯一的,所以document.getElementByI...
阅读 2798·2021-11-24 09:38
阅读 3466·2021-11-23 09:51
阅读 896·2021-09-09 11:52
阅读 4003·2021-08-11 11:18
阅读 1063·2019-08-30 14:05
阅读 3166·2019-08-30 11:23
阅读 1692·2019-08-29 17:02
阅读 1094·2019-08-26 13:49