python-动态规划的递归、非递归实现

xialong 发布于2019-07-31 11:03 / 3353人阅读

摘要：概要本文只是简单的介绍动态规划递归非递归算法实现案例一题目一求数组非相邻最大和题目描述在一个数组中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。

概要

本文只是简单的介绍动态规划递归、非递归算法实现

案例一 题目一:求数组非相邻最大和

[题目描述]
在一个数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。
[示例输入]
arr=1 2 4 1 7 8 3
[示例输出]
15

from functools import wraps
def memoDeco(func):
    """
    memoDeco主要是缓存已遍历的节点，减少递归内存开销
    """
    cashe={}
    @wraps(func)
    def wrapper(*args):
        if args not in cashe:
            cashe[args]=func(*args)
        return cashe[args]
    
    return wrapper

@memoDeco
def recMaxArray(array,index):
    if index==0:
        return array[0]
    elif index==1:
        return max(array[0],array[1])
    else:
        return max(recMaxArray(array,index-2)+array[index],recMaxArray(array,index-1))
    
if __name__=="__main__":
    array=(1,2,4,1,7,8,3)
    print(recMaxArray(array,len(array)-1))

非递归实现

def dpMaxArray(array):
    """
    代码讲解详见引用一：正月点灯笼讲解
    """
    lens=len(array)
    maxArray=[0]*(lens)
    maxArray[0]=array[0]
    maxArray[1]=max(array[0],array[1])
    for i in range(2,lens):
        maxArray[i]=max(maxArray[i-2]+array[i],maxArray[i-1])
    return maxArray[-1]

    
if __name__=="__main__":
    array=(1,2,4,1,7,8,3)
    print(dpMaxArray(array))

案例二

[题目描述]
给定一个正整数s, 判断一个数组arr中，是否有一组数字加起来等于s。
[示例输入]
arr=3 34 4 12 5 3
s=9
[实例输出]
true

递归实现

from functools import wraps

#和第一题一样，套用装饰器可以做一个缓存节点作用
def memoDeco(func):
    """
    memoDeco主要是缓存已遍历的节点，减少递归内存开销
    """
    cashe = {}
    
    @wraps(func)
    def wrapper(*args):
        if args not in cashe:
            cashe[args] = func(*args)
        return cashe[args]
    
    return wrapper


@memoDeco
def recSubSet(arr, index, tar_num):
    if index == 0:
        return arr[0] == tar_num
    elif tar_num == 0:
        return True
    elif arr[index] > tar_num:
        return recSubSet(arr, index - 1, tar_num)
    else:
        return recSubSet(arr, index - 1, tar_num) or recSubSet(arr, index - 1, tar_num - index)


if __name__ == "__main__":
    arr = (3, 34, 4, 12, 5, 3)
    tar_num = 13
    index = len(arr) - 1
    print(recSubSet(arr, index, tar_num))

非递归实现

"""
多维数组构建用python第三方库numpy比较方便
代码讲解详见引用一：正月点灯笼讲解
"""
import numpy as np


def dpSubSet(arr, tar_num):
    subSet = np.zeros((len(arr), tar_num + 1), dtype=bool)
    subSet[:, 0] = True
    subSet[0, :] = False
    subSet[0, arr[0]] = True
    for i in range(1, len(arr)):
        for j in range(1, tar_num + 1):
            if arr[i] > j:
                subSet[i, j] = subSet[i - 1, j]
            else:
                subSet[i, j] = subSet[i - 1, j] or subSet[i - 1, j - arr[i]]
    return subSet[-1, -1]


if __name__ == "__main__":
    arr = (3, 34, 4, 12, 5, 3)
    tar_num = 13
    print(dpSubSet(arr, tar_num))

引用

1，正月点灯笼-动态规划

云服务器 GPU云服务器 python实现递归非递归遍历非递归先序 python中的递归

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