python简单的分析文本

_ipo 发布于2019-07-31 11:03 / 3339人阅读

摘要：读取文件内容，正则去除非中英文字符，正则去除非中英文字符筛选出所有英文单词筛选出所有英文单词筛选出所有的中文筛选出所有的中文如果参数为空，则按照从高频到低频依次全部打印打印频率最高的五个字符反序输出打印大于等于小于指定值的转化成取得

import collections
import re


#读取tips.txt文件内容，type(mytips)=str
with open("tips.txt","r",encoding="utf-8") as tip:
    
    mytips=tip.read().lower()

#正则去除非中英文字符，
strip_file=re.sub(r"W+","",mytips)
print("正则去除非中英文字符:
{}".format(strip_file))
print()

#筛选出所有英文单词
only_enlish=re.findall(r"[a-z]+",mytips)
print("筛选出所有英文单词:
{}".format(only_enlish))

#筛选出所有的中文
only_chinese=re.sub(r"[a-z1-9W]+","",mytips)
only_chinese_split=[c for c in only_chinese]
print("筛选出所有的中文
{}".format(only_chinese_split))

#如果most_common()参数为空，则按照从高频到低频依次全部打印
most_comm_word=collections.Counter(only_enlish).most_common(5)
print("打印频率最高的五个字符{}".format(most_comm_word))


#sorted（iterable,key,reverse=False)
low_comm_word=sorted(most_comm_word,key=lambda item:item[1])
print("反序输出most_comm_word{}".format(low_comm_word))

#filter(function,iterable)
specified_most_comm_word=list(filter(lambda item: True if item[1]<5 and item[1]>=3 else False,most_comm_word))
print("打印(大于等于3小于4）指定值的most_comm_word{}".format(specified_most_comm_word))

#转化成list取得word元素列表
dict_most_comm_word=dict(most_comm_word)
print("转化成字典：{}".format(dict_most_comm_word))

#zip在python3中是惰性计算，需要转化成list
word,count=list(zip(*most_comm_word))
print("多带带打印word：{}".format(word))
print("多带带打印count:{}".format(count))

#defaultdict简单应用
#分析单词出现的位置列表
enlish_dict=collections.defaultdict(list)
for k,v in enumerate(only_enlish):
    enlish_dict[v].append(k)
print("统计每个单词出现的位置：{}".format(enlish_dict))


#orderdict简单应用
#单词从a-z进行排序
order_english_dict=collections.OrderedDict(sorted(enlish_dict.items(), key=lambda i :i[0]) )
print("单词从a-z进行排序:
{}".format(order_english_dict))

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