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自动为Flask写的API生成帮助文档

pakolagij / 2293人阅读

摘要:如果能自动生成一个帮助页面那就好了。自动化帮助文档假设我们的都是以的形式书写的,那么最好把的完整列表就放在根目录下面,比如这样方法的实现主要依靠来获取中所有的模板的实现接下来我们来文档化每个具体的方法,最终的展示结果会是这样的。

Flask是Python一个非常轻量的库,可以让你毫不费力地写一个简单的网站。如果你需要写一些后台API或者准备自动化测试数据时,Flask是一个非常不错的选择。

一个API例子

举个例子,我们可以这样写几个API,具体实现暂时略过:

# views/api.py

api = Blueprint("api", __name__)

@api.route("/get_todo", methods=["GET"])
def get_todo():
    """Get all todo tasks."""
    pass


@api.route("/add_todo", methods=["POST"])
def add_todo():
    """
    Add a todo task,  please post data in json format, e.g.

    data = {
              "name":"the title",
              "task":"the detail"
            }
    """
    pass


@api.route("/delete_todo", methods=["GET", "POST"])
def delete_todo():
    """Delete a todo task."""
    pass

一旦你的API完成,你可能需要和调用方沟通调用的细节,最好给一些例子。明明你已经在代码里给所有方法都写了注释,难道还要再把这些注释拿出来重新组织排版一下?

我猜你和我一样,听过这么一句话。

read the fucking manual!

可是谁会去翻代码去看你的注释呢,何况你的代码他们还不一定能看到。如果能自动生成一个帮助页面那就好了。

自动化API帮助文档

假设我们的API都是以 http://127.0.0.1/api/* 的形式书写的,那么最好把API的完整列表就放在根目录下面,比如这样:

view 方法的实现主要依靠 app.url_map 来获取Flask中所有的API:

# views/api.py

def get_api_map():
    """Search API from rules, if match the pattern then we said it is API."""
    for rule in get_app().url_map.iter_rules():
        if re.search(r"/api/.+", str(rule)):
            yield str(rule), rule.endpoint


@api.route("/", methods=["GET"])
def index():
    """List all API to this page, api_map contains each api url + endpoint."""
    api_map = sorted(list(get_api_map()))
    index_url = url_for("main.index", _external=True)
    api_map = [(index_url + x[0][1:], x[1]) for x in api_map]
    return render_template("api_index.html", api_map=api_map)

模板的实现:

# templates/api_index.html

{% extends "./layout.html" %}

{% block title %}API Root{% endblock %}

{% block breadcrumb_nav %}
    
  • Api Root
  • {% endblock %} {% block page_header %}

    Api Root

    {% endblock %} {% block content_area %}
    {
    {% for i in api_map %}    "{{ i[0] }}"{{ ",
    " if not loop.last }}{% endfor %}
    }
    {% endblock %}

    接下来我们来文档化每个具体的API方法,最终的展示结果会是这样的。

    view 方法的实现思路其实也很明确,我们可以通过 app.view_functions 这个字典找到每个API 的endpoint所绑定的方法,然后访问方法的名字和文档即可。

    # views/main.py
    
    main = Blueprint("main", __name__)
    
    
    @main.route("/", methods=["GET"])
    def index():
        """Redirect home page to docs page."""
        return redirect(url_for("api.index"))
    
    
    @main.route("/docs/", methods=["GET"])
    def docs(endpoint):
        """Document page for an endpoint."""
        api = {
            "endpoint": endpoint,
            "methods": [],
            "doc": "",
            "url": "",
            "name": ""
        }
    
        try:
            func = get_app().view_functions[endpoint]
    
            api["name"] = _get_api_name(func)
            api["doc"] = _get_api_doc(func)
    
            for rule in get_app().url_map.iter_rules():
                if rule.endpoint == endpoint:
                    api["methods"] = ",".join(rule.methods)
                    api["url"] = str(rule)
    
        except:
            api["doc"] = "Invalid api endpoint: "{}"!".format(endpoint)
    
        return render_template("api_docs.html", api=api)
    
    
    def _get_api_name(func):
        """e.g. Convert "do_work" to "Do Work""""
        words = func.__name__.split("_")
        words = [w.capitalize() for w in words]
        return " ".join(words)
    
    
    def _get_api_doc(func):
        if func.__doc__:
            return func.__doc__
        else:
            return "No doc found for this API!"

    模板的实现:

    {% extends "./layout.html" %}
    
    {% block title %}API - {{ api["name"] }}{% endblock %}
    
    {% block breadcrumb_nav %}
        
  • Api Root
  • {{ api["name"] }}
  • {% endblock %} {% block page_header %}

    {{ api["name"] | upper }}

    {% endblock %} {% block content_area %}
    Target:{{ api["url"] }}
    Allow : {{ api["methods"] }}
    Usage : {{ api["doc"] }}
    
    {% endblock %}
    GitHub项目地址

    如果你想看完整的例子,可以到我的GitHub去拉一份代码。

    https://github.com/tobyqin/fl...

    只需要三步就可以在你的机器上运行Demo:

    cd /path/to/flask_api/doc
    pip install -r requirements.txt
    python main.py

    如果你觉得Demo不错,欢迎给个Star。有建议或者想法也可以拿来讨论。

    关于作者:

    Toby Qin, Python 技术爱好者,目前从事测试开发相关工作,转载请注明原文出处。

    欢迎关注我的博客 https://betacat.online,你可以到我的公众号中去当吃瓜群众。

    文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

    转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/44541.html

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