摘要:概述是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习云计算等技术的发展,的职位需求越来越高。下面我收集了个面试官经常问的问题,供大家参考学习。是创建对象是调用的。转载自我的博客捕蛇者说
概述
Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题,供大家参考学习。
类继承有如下的一段代码:
class A(object): def show(self): print "base show" class B(A): def show(self): print "derived show" obj = B() obj.show()
如何调用类A的show方法了。
方法如下:
obj.__class__ = A obj.show()
__class__方法指向了类对象,只用给他赋值类型A,然后调用方法show,但是用完了记得修改回来。
方法对象问题:为了让下面这段代码运行,需要增加哪些代码?
class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print "a=", self.__a, "b=", self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)
答案:为了能让对象实例能被直接调用,需要实现__call__方法
class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print "a=", self.__a, "b=", self.__b def __call__(self, num): print "call:", num + self.__anew和init
下面这段代码输入什么?
class B(object): def fn(self): print "B fn" def __init__(self): print "B INIT" class A(object): def fn(self): print "A fn" def __new__(cls,a): print "NEW", a if a>10: return super(A, cls).__new__(cls) return B() def __init__(self,a): print "INIT", a a1 = A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn()
答案:
NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn
使用__new__方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前,这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。
Python list和dict生成下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4] list1 = [i for i in ls if i>2] print list1 list2 = [i*2 for i in ls if i>2] print list2 dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} print dic1 dic2 = {x: "item" + str(x**2) for x in (2, 4, 6)} print dic2 set1 = {x for x in "hello world" if x not in "low level"} print set1
答案:
[3, 4] [6, 8] {2: 4, 4: 16, 6: 36} {2: "item4", 4: "item16", 6: "item36"} set(["h", "r", "d"])全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9 def f1(): num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2()
答案:
9 9
num不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的num拷贝,如果你想修改num,则必须用global关键字声明。比如下面这样
num = 9 def f1(): global num num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8 b=9
答案:
(a,b) = (b,a)默认方法
如下的代码
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print "init" def mydefault(self): print "default" a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出
default default default
答案:
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print "init" def mydefault(self): print "default" def __getattr__(self,name): return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时,才是调用他。当fn1方法传入参数时,我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print "init" def mydefault(self,*args): print "default:" + str(args[0]) def __getattr__(self,name): print "other fn:",name return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1(33) a1.fn2("hello") a1.fn3(10)包管理
一个包里有三个模块,mod1.py, mod2.py, mod3.py,但使用from demopack import *导入模块时,如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加__init__.py文件,并在文件中增加:
__all__ = ["mod1","mod3"]闭包
写一个函数,接收整数参数n,返回一个函数,函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
def mulby(num): def gn(val): return num * val return gn zw = mulby(7) print(zw(9));性能
解析下面的代码慢在哪
def strtest1(num): str="first" for i in range(num): str+="X" return str
答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。
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