【压力测试】Mac下进行locust的配置和测试

channg 发布于2019-07-31 11:01 / 2290人阅读

摘要：页面数据说明性能测试参数请求的类型，例如。当前请求失败的数量。中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间。单个请求的大小，单位字节。

写在前面：此文章在通过学习、实践网络资料写成，相关链接在文章结尾。

一、简介

1、locust是一种可用python编写脚本的开源压测工具（实质是由python下的一些库构成），可定义用户行为，模拟并发访问，从而观测系统的性能与瓶颈。

2、特点：
（1）完全基于python，且http请求完全基于Requests库；除了http/https协议，locust也可测试其他协议的系统，只需采用python调用对应的库进行请求描述即可；
（2）locust的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）机制，避免了系统级资源调度，可大幅提高单机的并发能力。

3、依赖的第三方的库：（在https://github.com/locustio/l... 中的setup.py下查看：install_requires=["gevent>=1.2.2", "flask>=0.10.1", "requests>=2.9.1", "msgpack-python>=0.4.2", "six>=1.10.0", "pyzmq>=16.0.2"]）
（1）gevent是python中实现协程（微线程）的一个第三方库；
（2）flask是python的一个web开发框架；
（3）requests接口库是python下可用来做http接口测试的库；
（4）msgpack-python是一种快速紧凑二进制序列化结果，适用于类似json的数据；
（5）six：提供一些简单工具来封装python2和python3之间的差异；
（6）pyzmq：如果打算运行locust分布在多个进程/机器，最后安装此库。

二、安装(*)

1、安装locust
locust可以通过python的pip命令安装，因为我使用的是Mac，它是自带python的，但并不含pip，所以还需下载pip包。打开终端，执行以下步骤：
a、安装easy_install：
curl https://bootstrap.pypa.io/ez_... -o - | sudo python

b、安装pip：
sudo easy_install pip（若不成功可尝试sudo easy_install-3.6 pip 或者sudo easy_install-2.7 pip），执行后再输入电脑密码（不可见）再回车确认即可；

c、安装locust：
方法一：pip install locustio
方法二(推荐python3使用)：从GitHub项目地址：https://github.com/locustio/l...
下载项目，在终端下来到项目路径，执行：python setup.py install

d、验证是否安装成功：locust --help

e、如果未来可能运行Locust 分布在多个进程/机器，建议安装pyzmq：pip install pyzmq

2、补充（待学习）
（1）如果使用的Mac，其实不建议用其自带的python，因为一旦将python折腾崩溃，将可能影响到系统。解决办法是安装homebrew（https://brew.sh），在终端中输入：brew install python，还可指定python的版本，需要将此版本python的环境变量设置在系统自带python的环境变量之前，且此方法安装的python中将含有pip。
（2）可使用python的包管理工具anaconda。

三、实践——一个简单的脚本与测试

1、创建load_test.py文件，内容为：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

2、在终端中来到load_test.py所在目录下，输入：
locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com
若正常运行则将看到：
[2017-11-28 17:39:47,262] appledeMacBook-Air-3.local/INFO/locust.main: Starting web monitor at :8089
[2017-11-28 17:39:47,263] appledeMacBook-Air-3.local/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8.1*

3、打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089
（1）设置模拟用户数和每秒产生用户数，然后点击Start swarming 开始运行性能测试。

（2）页面数据说明——statistics：

<性能测试参数>

Type：请求的类型，例如GET/POST。

Name：请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/

request：当前请求的数量。

fails：当前请求失败的数量。

Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。

Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间。

Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒。

Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒。

Content Size：单个请求的大小，单位字节。

reqs/sec：是每秒钟请求的个数。

官方文档
本文主要参考资料
进一步学习locust请戳

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