如何使用Python制作网络爬虫

binaryTree 发布于2019-07-31 11:00 / 1821人阅读

摘要：在近几年迅速咋程序界掀起了不小的波澜，而关于的第三库也使广大程序员趋之若鹜，今天我们就由浅入深的探讨一下如何使用做一个网络爬虫来抓取一些页面信息。

Python在近几年迅速咋程序界掀起了不小的波澜，而关于python的第三库也使广大程序员趋之若鹜，今天我们就由浅入深的探讨一下如何使用python做一个“网络爬虫”来抓取一些页面信息。今天我们使用的库（包含python自身携带的库和第三库）

Python简介

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

网络爬虫

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

例子中设计的库

URLLIB

 Python 3 的 urllib 模块是一堆可以处理 URL 的组件集合。如果你有 Python 2 的知识，那么你就会注意到 Python 2 中有 urllib 和 urllib2 两个版本的模块。这些现在都是 Python 3 的 urllib 包的一部分。当前版本的 urllib 包括下面几部分：urllib.request  urllib.error  urllib.parse urllib.rebotparser。

BeautifulSoup
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

如何使用Urllib

   #-*- coding: utf-8 -*-
    #导入urllib库中的request
    from urllib import  request  
    #使用request的Request方法，括号中的参数为你想爬取的网址地址            
    req = request.Request("http://www.baidu.com")  
    #使用req的add_header方法向其中添加一些参数以使得你的爬虫看起来像一个普通的HTTP访问，这个你可以使用浏览器的开发者工具中查到，例如在谷歌浏览器中，打开你想爬取的网页，按F12,截图如下：
    ![图片描述][1]
    req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36")
    
    #获取所需爬取网站的信息
    resp = request.urlopen(req)
    #打印该信息
    print(resp.read().decode("utf-8"))

使用Urllib和BeautifulSoup爬取维基网站首页的链接信息

安装Beautifulsoup
在此我提供使用pip命令行来安装 ,pip install BeautifulSoup.或者可以参考一下博客也可，博客连接：

[链接描述][1][1]: http://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/45828481

具体实现（非常简单）

#-- coding: utf-8 -#
#引入开发包
from urllib.request import Request
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
#请求URL，并把URL用UTF-8编码
resp = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page").read().decode("utf-8")
#使用BeautifulSoup去解析
soup = BeautifulSoup(resp,"html.parser")
#去获取所有以/wiki/开头的a标签的href属性
listUrls = soup.findAll("a",href=re.compile("^/wiki/"))
for url in listUrls:

   #使用正则表达式来筛选出后缀名为.jpg或者.JPG的连接
   if not re.search(".(jpg|JPG)$",url["href"]):
   #打印所爬取的信息
     print(url.get_text(),"<---->","https://en.wikipedia.org",url["href"])

最后附上项目的源码地址，当然其中还有一些关于urllib和beautifusoup 以及如何将信息存储在mysql的联系，大家有兴趣的可以看一下。
链接：http://pan.baidu.com/s/1pLiePCn 密码：mh4t

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