python冷冻及虚拟环境

Invoker 发布于2019-07-31 10:54 / 2213人阅读

摘要：应用在开发中会使用各种各样的包，通常我们会用来对各应用项目依赖的解释器版本及其包进行隔离。应用的外部第三方包的依赖由设定，并在时带入应用的目录作为依赖。我们需要一种把各组脚本运行环境隔离的方式，就是用解决。

python freeze

python应用在开发中会使用各种各样的包，通常我们会用venv来对各应用项目依赖的python解释器版本及其包进行隔离。

应用中import的各种包如何“固定”住呢？ pip提供方法 freeze，将依赖的包名及版本导出到txt文件中，日后其他人引入项目时，可以通过pip提供的方法直接导入，简单来说：

pip freeze > requirements.txt

pip install -r  requirements.txt

跟java的maven仓库导入差不多，更轻量环保。

virtual env

java应用的使用中，我们都会指定项目的jdk路径。大多数情况，一般可能每个开发机器上都会有1-3个版本的JDK, 如 jdk6, jdk7, jdk8，通常这样就够了。然后会在系统PATH变量中指定一下JAVA_HOME路径。

java应用的外部第三方包的依赖由maven设定，并在build时带入应用的目录作为依赖。

python的控制方式略有不同，由于python本身自带了pip这个包管理工具。而且由于python是动态化的脚本语言，可能会有好几组不同的脚本分布在不同的目录组织，由于开发周期的原因，各个目录的脚本依赖的python解释器，包可能会不同，一个在python2跑的好好的脚本用python3的解释器一般都会出错。

我们需要一种把各组脚本运行环境隔离的方式，就是用virtual env解决。

具体方式就是在python项目的根目录中:

|—myPythonProject
      |———codePackage

运行：

virtualenv -p python3 env
-p 代表创建一个python3的虚拟环境

env 代表该虚拟环境的目录叫env

运行后的目录结构为：

|—myPythonProject
         |———codePackage
         |———env
             |——bin
             |——lib
             |——include

然后我们需要激活这个虚拟环境：

source env/bin/activate

激活后环境提示符变为：

(env) ➜  knife git:(master) ✗

表示此时该环境已经是这个项目所需的虚拟python3环境了，此时pip install 所有的package都会被安装在env/lib/python3.5/site-packages目录下了，不会受到其他python项目安装的package包影响。

如果使用pyCharm等IDE，需要在项目创建时指定项目对应的project interpreter，如下图：

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