摘要:完成的一个小程序,用于杀掉上的异常线程,如慢查询处于状态的。在这里出现的实例都会被执行检查,可用注释,但需要重启脚本。检查用公共配置,实时生效。为表示脚本不进行任何检查,只简单维护与数据库的连接存活。试运行模式可用于监控慢查询并告警。
Python完成的一个小程序,用于杀掉 MySQL 上的异常线程,如慢查询、处于Sleep状态的。
项目地址:https://github.com/seanlook/m...
写这个脚本的初衷是在使用阿里云RDS的过程中,数据库出现异常,需要快速恢复。网上有许多类似的kill脚本,都是通过 mysqladmin 实现的。然而 Ali-RDS 环境有以下限制:
不提供 SUPER 权限的用户,也就是用户只能 kill 自己的线程
当连接数暴增时,外部用户无法登陆,包括控制台
为了解决上午2大问题,该 python 脚本通过在db实例上,使用多线程的方式,为每个用户保留一个连接,并实时读取指令配置文件 mysqk.ini,发现有 kill 需求时,利用对应用户已有连接找到 information_schema.processlist 中符合条件的线程,并 kill 。
说明:该脚本在9月份做过一次重写,7月份的版本(分支 old_0.5.0)是每实例每用户,对应一个线程,db实例一多线程数也太多,看得始终不太优雅,于是改成了一个db实例一个线程,维护同时维护多个用户的会话。同时新版也加入了更多的功能,如按时间窗口检查,包含或排除特定连接,邮件通知,配置项覆盖。
特性始终通过 mysql ping 维持一个长连接,并有断开自动重来机制,解决没有连接可用的尴尬局面
每个db实例有自己的线程,避免需要多带带登陆个别用户去kill的繁复操作。
如果你具有 SUPER 权限,也可以简化配置做到兼容
能够分开应对需要杀死线程的场景:
长时间运行超过 N 秒的
Sleep 状态的事务 (一般不建议,但有时候kill它,可以快速释放连接给管理员使用)
排除一些线程不能kill,如 Binlog dump
包含特定关键字的线程要kill
出现符合条件的线程时,会对当时的processlist, engine status,lock_wait 做一个快照,并邮件发出
有试运行dry_run模式,即执行所有的检查过程但不真正kill
支持只在时间窗口内运行,考虑到晚上一些长任务不检查
密码加密
快速使用需要pip安装MySQL-python和pycrypto两个库,只在python 2.7上有测试。
在 settings.py 里面设置连接的用户名和密码信息。这里假设同一批db的要check的认证信息是一样的,指定的用户既用于登录认证,也用于告知脚本哪些用户需要被检查。
密码要通过 prpcryptec.py 加密,加密的密钥需写入脚本本身的 KEY_DB_AUTH变量。(担心泄露的话,把mysqk.py编译成 pyc 来跑)
在 mysqk.ini 主配置文件里面
db_info 节设置需要被检查的数据库地址,如 db01=10.0.200.100:3306
可分别 db01等指定需要kill thread的选项。[id_db01] 则默认复用 [db_commkill] 的选项
db_comconfig 节设置 db_puser 为能查看到所有processlist的权限用户,且在 settings.py 的DB_AUTH中已指定
只想执行检查,并不想真正kill异常线程,确认 dry_run不等于0
Here we go!
配置项说明mysqk.ini:
mail_config邮件通知相关设置,smtp服务地址和认证信息。
mail_receiver= 设置空,表示不发邮件
设置要检查kill哪些数据库实例.
格式:
在这里出现的db实例都会被执行检查,可用 ; 注释,但需要重启脚本。
db_comconfig检查用公共配置,实时生效。
db_puser:指定一个用户名用于 show processlist,需要的权限:PROCESS、information_schema库查看。可以认为是一个代表用户,检查异常thread,把结果提供给有该thread杀掉权限用户。
run_max_count:执行检查的次数,是一个全局控制开关。每次修改这个值都会重新开始检查,即一个 clean start,让刚修改的配置生效。
为 0 表示脚本不进行任何检查,只简单维护与数据库的连接存活。存活检查频率在 settings.py 由 CHECK_CONFIG_INTERVAL × CHECK_PING_MULTI决定
为 999 表示会在后台一致检查连接线程(但不一定有符合kill条件的),检查的频率在 settings.py 里面 CHECK_CONFIG_INTERVAL 指定
为其它值时,表示检查次数满后停止检查
dry_run:是否开启试运行模式,为0表示真实kill,为1或其它值表示试运行。试运行模式可用于监控慢查询并告警。注意同一会话线程ID只告警一次
run_time_window:运行的检查的时间窗口,格式如 08:00-22:00,在这个时间以外不执行检查,留空表示不限制。主要考虑晚上一些统计任务可能出现“异常”线程。
db_commkillkill用公共配置,实时生效,会被 id_
k_user:很关键的一个选项,表示你要检查并kill哪些数据库用户,多个用逗号分隔(不要带引号)。
为 all 时,表示要检查 settings.py 里 DB_AUTH 指定的所有用户
为 none 时,表示不kill任何异常线程,效果与设置了 dry_run 模式相当
k_longtime:执行超过设定值的sql则认为异常。一般大于 CHECK_CONFIG_INTERVAL
k_sleep:Sleep超过设定秒的sql则认为异常,为 0 表示不杀掉sleep状态的线程
k_exclude:排除掉那些特定关键字的线程,比如复制线程、管理员的连接等
k_include:包含这些特定关键字的线程,需要被kill。注意,它作用在满足 k_user 和 k_exclude 的前提之下。
k_exclude与k_include 的值是支持python re模块正则的格式,不要带引号
这部分区域的配置项与 db_commconfig 相同,用于针对个别db的kill选项。
使用建议两种组合模式:
设置 dry_run=0,默认 k_user=none,当数据库出现异常时,主动修改对应db的k_user值,动态kill
设置 dry_run=1,默认 k_user=all,相当于运行在daemon模式,有慢查询则邮件通知,并且记录下当时的信息
当然你也可以dry_run=0,k_user=all,让程序一直在后台跑并kill,但生产环境极不推荐。
有日志和快照文件可以查看。
配置文件示例mysqlk.ini :
[mail_config] mail_host=smtp.exmail.qq.com mail_user=xxx@ecqun.com mail_pass=xxxxxx mail_receiver= [db_info] crm0=192.168.1.125:3306 crm1=192.168.1.126:3306 crm2=192.168.1.127:3306 crm3=192.168.1.128:3306 base=10.0.200.142:3306 [db_commconfig] db_puser=ecuser ; how many kill times once this config file changed ; 0: DISABLE all kill ; 999: always kill threads that meet kill conditions ; default: 1 ; can not be inherit run_max_count=999 dry_run=1 run_time_window=08:00-22:00 [db_commkill] k_user=all k_longtime=10 k_lock=1 k_sleep=0 k_exclude=Binlog|ecdba|Daemon k_include=select sleep(17) [id_crm0] ; k_user: who"s threads to be killed. use comma to separate ; none: do not kill anyone"s threads ; all: kill all user"s threads (with other where conditions) ; default: none k_user=all ; k_longtime: filter the threads who"s running time is longer than this ; 0: ignore the time > x condition ; default: 10 k_longtime=10 ; k_sleep: whether kill sleepd threads or not ; 0: do not kill command="Sleep" threads from processlist ; when it set to 1, usually it"s subset of k_longtime condition ; default: 0 k_sleep=0 [id_crm1] k_user=ecuser k_longtime=10 k_sleep=0 [id_crm2] k_user=all k_longtime=10 k_sleep=0 [id_crm3]
原文链接地址:http://seanlook.com/2016/09/2...
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摘要:实际应用中,查询的返回结果会有条记录。修改保存文件后,重启服务。通常优化至少到级别,最好能优化到指出使用哪个索引在该表找到行记录。如果该值为,说明没有使用索引,可以建立索引提高性能显示实际使用的索引。 ...
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