摘要：在使用自定义响应类的应用中，和无法知道自定义类的细节，所以它们使用标准响应类来创建响应。有了这个自定义响应类，任何满足格式要求的文档都会自动被标记为内容类型，而其他响应则会继续获得默认的内容类型。

译文链接：编程派

原文链接：Flask Web Development作者的博客


有翻译或理解不对的地方，望大家指正！

Flask框架中的响应类，命名很贴切，叫Response。不过Flask应用中很少直接调用这个类。而是将其作为路由函数所返回响应数据的内部容器，容器里还包含了用于创建HTTP响应的其他信息。

但是没多少人知道，Flask框架其实允许应用将默认的响应类，替换为自定义类。这就给了我们研究小窍门的机会。在本文中，我将展示如何利用Flask的这个特性，简化你的代码。

大部分应用并不直接使用Flask中的响应类（Response class），但这并不是说这个类没有用武之地；实际上，Flask会为每个请求创建响应对象。那么，它是如何实现的呢？

Flask用来处理请求的函数返回时，响应周期就开始了。在网络应用中，路由通常最后会调用render_template函数，渲染引用的模板文件，将其作为字符串返回：

@app.route("/index")
def index():
    # ...
    return render_template("index.html")

但是，你可能也知道，Flask的路由函数可以选择额外返回两个值，这两个值将被分别设为HTTP状态码和自定义的HTTP响应标头：

@app.route("/data")
def index():
    # ...
    return render_template("data.json"), 201, {"Content-Type": "application/json"}

在上面的例子中，状态码被设为201，取代了Flask默认的200，即请求被成功处理的状态码。这个例子还定义了内容类型标头（Content-Type header），表明HTTP响应中包含JSON数据，因为如果你不明确设置内容类型的话，Flask会默认设置为HTML。

上面的例子介绍了HTTP响应的三个基本组成部分，即数据或正文、状态码和标头。Flask的应用实例拥有一个make_response函数，可以接受路由函数的返回值（可以是单个值，也可以是有1-3个值的元组），并将其填入响应对象（Response object）中。

你可以通过Python控制台会话（console session），看看整个过程。首先创建一个虚拟环境，并安装Flask，然后开启Python会话，并输入下面的代码：

>>> from flask import Flask
>>> app = Flask(__name__)
>>> app.make_response("Hello, World")

>>> app.make_response(("Hello, World", 201))

这里，我创建了一个简单的Flask应用实例，之后调用了make_response()方法创建响应类对象。第一次调用时，我传了一个字符串作为参数，所以响应对象中使用了默认的状态码和标头。第二次调用时，我传入了有两个值的元组，强制返回了非默认的状态码。注意，第二次调用时使用了两个括号，里层的括号将字符串和状态码包在了元组中。由于make_response()函数只接受一个参数，所以必须要这样做。

Flask在创建了代表路由函数返回值的响应对象（Response object）之后，还会做一些处理。包括将响应对象传入自定义的after_request处理程序（handlers），在这一步，应用还有有机会插入或修改标头、更改正文或状态码，如果愿意的话，甚至是启用崭新的的响应对象取而代之。最后，Flask会获取最终的响应对象，渲染成HTTP响应，并发送给客户端。

我们来看看响应类中最有趣的特性。下面的类定义，展示了我眼中这个类所具备的灵活属性和方法：

class Response:
    charset = "utf-8"
    default_status = 200
    default_mimetype = "text/html"

    def __init__(self, response=None, status=None, headers=None,
                 mimetype=None, content_type=None, direct_passthrough=False):
        pass

    @classmethod
    def force_type(cls, response, environ=None):
        pass

注意，如果你去翻阅Flask的源码，是找不到上述类定义的。Flask中的Response类，实际上衍生自Werkzeug库中的一个同名类。而Werzeug中的Response类继承的是BaseResponse类，这个类中就包含了上述定义。

charset、default_status和default_mimetype这三个类属性定义了相应的默认值。如果任何一个默认值不适用你的应用，那么你可以创建Response类的子类，定义你自己的默认值，而不必在每一个响应对象中设置自定义值。例如，如果你的应用是一个所有的路由均返回XML格式数据的API接口，你就可以在自定义的类中，将default_mimetype改为application/xml，这样Flask就会默认返回XML响应。稍后你会看到如何实现。

这里，我不会详细介绍__init__构造函数（你可以阅读Werkzeug的文档），但请注意，Flask响应对象中的三个重要元素，即响应正文、状态码和标头，是作为参数传入的。在子类中，构造函数可以改变创建响应的相应规则。

响应类中的force_type()类方法，是唯一比较复杂，但又很重要的元素。有时候，Werkzeug或是Flask需要自行创建响应对象，比如出现应用错误，并需要将其返回给客户端时。在这种情况下，响应对象不是应用提供的，而是由框架创建的。在使用自定义响应类的应用中，Flask和Werkzeug无法知道自定义类的细节，所以它们使用标准响应类来创建响应。响应类中的force_type()方法，被设计为可以接受不同响应类的实例，并会将其转换成自身的格式。

我敢肯定，你一定被force_type()方法的描述搞糊涂了。说白了，就是如果Flask碰到了一个不是其期望的响应对象，就会使用该方法进行转换。我下面要讲的第三个使用场景，就利用了这个特点，让Flask的路由函数返回诸如字典、列表或者是其他任何自定义对象，作为请求的响应对象。

好了，理论就讲这么多了。接下来，我来告诉大家如何应用上面有关响应类的小技巧。准备好了吗？

到现在为止，我确定你也会认为：在部分有趣的场景下，使用自定义的响应类是有利的。在给出实际例子之前，我想告诉你在Flask中设置并使用自定义的响应类是多么的简单。请看下面的这个例子：

from flask import Flask, Response

class MyResponse(Response):
    pass

app = Flask(__name__)
app.response_class = MyResponse

# ...

在上面的代码中，我定义了一个名叫MyResponse的自定义响应类。通常，自定义响应类会增加或修改默认类的行为，所以一般都会通过创建Flask中Response类的子类来实现。要想让Flask使用自定义类，我只需要设置app.response_class即可。

Flask类中的response_class是一个类属性，所以我们可以稍微修改上面的例子，创建一个设置了自定义响应类的Flask子类：

from flask import Flask, Response

class MyResponse(Response):
    pass

class MyFlask(Flask)
    response_class = MyResponse

app = MyFlask(__name__)

# ...

第一个例子极其简单。假设你的应用中大部分或全部端点（endpoints）都返回的是XML。对于这样的应用，将默认的内容类型设置为application/xml是合理的。可以通过下面这个仅有两行代码的响应类轻松实现：

class MyResponse(Response):
    default_mimetype = "application/xml"

容易，对吧？如果将其设为应用的默认响应类，那么你在编写返回XML的函数时，就不用担心忘记设置内容类型了。举个例子：

@app.route("/data")
def get_data():
    return """

    John Smith

"""

上面这个路由使用的是默认响应类，其内容类型会被设置为text/html，因为那是默认类型。使用自定义响应类，可以免去你在所有XML路由的返回语句中，额外加上标头的麻烦。另外，如果有的路由需要其他的内容类型，你仍可以替换掉默认值，就像对待一般的响应类一样。

@app.route("/")
def index():
    return "
Hello, World!
", {"Content-Type": "text/html"}

下一个例子更复杂一点。假设我们的应用中HTML路由与XML路由的数量差不多，所以按照第一个例子的做法就不行了，因为不管你选用哪种默认类型，都会有一半的路由需要替换内容类型。

更好的解决办法，则是创建一个能够通过分析响应文本，决定正确的内容类型的响应类。下面的这个类实现了该功能：

class MyResponse(Response):
    def __init__(self, response, **kwargs):
        if "mimetype" not in kwargs and "contenttype" not in kwargs:
            if response.startswith("
在这个简单的例子中，我首先确保响应对象中没有明确设置内容类型。然后，我检查响应的正文是否以开头，是的话就意味着数据是XML文档格式。如果两个条件同时成立，我会在传入父类构造函数的参数中，插入XML内容类型。

有了这个自定义响应类，任何满足XML格式要求的文档都会自动被标记为XML内容类型，而其他响应则会继续获得默认的内容类型。而且，在所有的类中，我仍然可以在必要时声明内容类型。
例3：自动返回JSON响应
最后一个例子，针对的是利用Flask创建API接口时常见的一个小问题。API接口通常返回的是JSON净负荷（JSON Payload，这就要求你使用jsonify()函数将Python字典类型转换成JSON数据，并且还得在响应对象中将内容类型设置为JSON内容类型。请看下面这个例子：
@app.route("/data")
def get_data():
    return jsonify({"foo": "bar"})

问题是，每个返回JSON的路由都需要这样处理，那么对接口数量众多的的API来说，你就得大量重复调用jsonify()函数。从代码可读性角度来讲，你按照下面的方式处理是不是更好？
@app.route("/data")
def get_data():
    return {"foo": "bar"}

下面是一个支持使用上述语法的自定义响应类，它不会影响应用中使用其他内容类型的路由正常工作：
class MyResponse(Response):
    @classmethod
    def force_type(cls, rv, environ=None):
        if isinstance(rv, dict):
            rv = jsonify(rv)
        return super(MyResponse, cls).force_type(rv, environ)

这个例子需要稍微解释一下，因为比较复杂。Flask仅认可一小部分的类型，作为路由函数能够返回的有效响应类型。基本上，你可以返回任意与字符串和二进制相关的类型（str、unicode、bytes、bytearray）。如果你喜欢，甚至可以返回一个已经创建好的响应对象。如果你返回的是字符串或二进制类型，Flask会发现这些是响应类知道如何处理的类型，并会将你返回的数据直接传入响应类的构造函数。
但是，如果你返回的是不支持的类型，比如说上述例子中的字典，会发生什么情况？如果返回的响应类型不是Flask预期的，那么Flask就会默认它是未知响应对象，不会以其为参数创建响应对象了，而是使用响应类的force_type()类方法，强制转换未知类型。上面的例子中，响应子类替换了该方法，但仅仅是通过调用jsonify()进行转换，之后就会让基类接手处理，就好像什么都没发生一样。
是个很好的窍门吧？尤其是这样做不会影响其他响应的正常工作。对于返回正常响应类型的路由，该子类不会做任何处理，所有的调用请求会全部传入父类中。
结语
我希望本文能够帮助大家更好地理解FLask中响应对象的工作原理。如果你知道其他使用Flask响应类的小窍门，请务必与我分享！