摘要：白宫在月日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上，其实中国早在年就实现了对美国的超越，居世界第一。
白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不仅数量上远超其他国家，质量上的表现也毫不逊色，被引超过一次的、提及“深度学习”或“深度神经网络”的论文数量中也远超美国。
据《华盛顿邮报报道》，人类距离造出有自我意识的人工智能可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分支的AI研究也正在加速。
事实上，随着越来越多的行业和政策制定者从机器学习中得到受益，有两个国家似乎在AI研究的“军备竞赛”中走在前列。这可能对AI的未来有重大影响。
“深度学习”是机器学习的一个分支，机器学习则是AI的分支——涉及使用计算机算法执行模式识别和分析。例如，深度学习可以用于为个人数字助理如Google Now提供支持。
中国深度学习论文数量居第一，2015年发了350篇
图1：提及“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量
来源：（科学和技术政策办公室/白宫）
上图来自白宫本周三发布的AI报告，这份报告旨在促进美国人工智能的发展。令人惊讶的是，尽管美国是深度学习研究的先行者，但中国在每年发表的相关主题的论文数量上超过了美国。可以看到，中国发表的该主题的论文数量增长速度非常快，反映出中国的研究侧重点转变得非常快。
图中数据显示，中国的“深度学习”或“深度神经网络”相关论文从2013年开始呈爆发式增长，并在2013年年中实现对美国的超越，位于世界第一。2013年中国发表的“深度学习”或“深度神经网络”相关论文的数量是50篇，但是2015年，中国有350篇相关论文发表，增长态势迅猛。
被引用论文数量，2015年中国有80多篇至少被引一次
值得一提的是，中国不仅在数量上完胜美国，在论文的质量上也取得了领先优势。下面的图表显示了被引论文的数量，被引数能代表该论文在这一领域的影响力。
图2：被引超过一次的、提及“深度学习”或“深度神经网络”的论文数量
来源：（科学和技术政策办公室/白宫）
相比其他国家，美国和中国对深度学习研究的投入更为巨大。中国在深度学习研究上的崛起引起了美国的担忧。来自白宫的报告称，在AI上，美国对基础研究的投入不够。奥巴马政府发布的另一份报告称“当前研发花费要占研发投资的25%-50%以上，才可能产生较佳的经济效益。”
未来之战已经打响
奥巴马在日前在接受wire的采访时说：“50年过去了，登月计划却仍是一项我们可以用来类比现在的伟大技术成就。有人和我提过，太空计划占到了美国GDP的0.5%。这可能看起来没有多少，但在今天意味着对于人工智能的投入，每年将会高达800亿美元。现在我们的投入可能还不到10亿。无疑未来我们会加速AI的投入。”
美国政府正在推动自己成为AI研究中的主要角色，原因如下：成为AI研发领域的领导者，能使美国成为AI使用的国际标准制定者。AI将改变几乎一切，包括劳动力、环境以及未来的战争和网络冲突。如果美国没有成为这一标准制定者，那么其他国家例如中国就会取代它，将使美国在未来的变化中处于劣势。
在中国，2016年5月23日，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在发改委网站发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。
方案指出，要统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。
另外，在人才培养上，方案要求，应鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。依托国家重大人才工程，加快培养引进一批高端、复合型人才。完善高校的人工智能相关专业、课程设置，注重人工智能与其他学科专业的交叉融合，鼓励高校、科研院所与企业间开展合作，建设一批人工智能实训基地。支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学术交流，提升技术交流水平。
随着白宫两份重磅报告《国家人工智能研究与发展策略规划》、《为未来人工智能做好准备》的发布，人工智能作为美国国家重要战略的路线已经逐渐明晰。未来，人工智能将会全面影响人类社会，在各行各业掀起剧烈变革，各国之间在该领域的竞争将会进一步加剧。
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