摘要:前提虽然我们每天都会查看天气,但是如果你能够用限制微信每天早上七点定时为推送天气预报,生活指数。重要其中模块是本项目以及后续项目中很重要的模块,就是因为这个开源项目,我们才能使其与微信产生交互。
前提
虽然我们每天都会查看天气,但是如果你能够用限制微信每天早上七点定时为TA推送天气预报,生活指数。直接为TA提供过滤好的天气信息,让TA一目了然。而且操作简单上手,任何人都可以零基础搭建,为你的TA带来一丝小惊喜。
效果如图 准备运行环境 win10 Linux
python 3.4 版本
一个微信小号
和风天气api
一个编辑器,就是文本编辑器也可以
主要代码 1. 安装 python 3.7 版本小伙伴如果是 window 电脑可以直接在 Python官网 选择 download 直接下载
直接点击下载好的exe文件进行安装,记得将环境变量配置选项勾选上。如下图:
安装完成之后,我们可以新建文件夹,从git 上将代码clone 下来。我们直接在文件夹中摁住 shift + 鼠标右键 唤出 powerShell 查看 Python 版本。
如果大家还有不明白的可以参考 Python安装教程
2. 为项目安装相关模块可通过 pip install 直接安装相关模块,如运行时还有因模块报错,也可以直接pip install 模块名直接安装即可。本项目以及后续相关都依赖于以下模块。
#coding=utf8 import requests from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urlencode from threading import Timer import re from wxpy import * import schedule import time import http import json import datetime import random
重要: 其中 wxpy 模块是本项目以及后续项目中很重要的模块,就是因为这个开源项目,我们才能使其与微信产生交互。
wxpy控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿 运行脚本时自动把日志发送到你的微信 加群主为好友,自动拉进群中 跨号或跨群转发消息 自动陪人聊天 逗人玩 ...
项目介绍以及安装方法,大家可以去主页想看wxpy
3. 初始化机器人参考 登录文档
bot = Bot(cache_path=True,console_qr = 1) // 初始化机器人,扫码登录 console_qr 是用于登录的二维码展示默认为1 bot.enable_puid("wxpy_puid.pkl") // 机器人启用 puid 属性,并指定 puid 所需的映射数据保存/载入路径4. 设置模拟请求接口相关
def api(url): header = { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8", "Connection": "keep-alive", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235" } timeout = random.choice(range(80, 180)) data = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout) return data.json()
header 中用来设置模拟请求接口的浏览器相关参数防止api 以为我们是爬虫抓取。并设定随机请求时间。
5. 设置相关请求,以及需要的信息字段拼接def sendweather(city, xx): url = "https://free-api.heweather.com/s6/weather/forecast?location="+city+"&key=和风key" PMurl = "https://free-api.heweather.com/s6/air/now?parameters&location="+city+"&key=和风key" lifeurl = "https://free-api.heweather.com/s6/weather/lifestyle?location="+city+"&key=和风key" temp = api(url) temp = temp["HeWeather6"][0] update = temp["update"] now = temp["daily_forecast"][0] nowTime = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") pm = api(PMurl) pm = pm["HeWeather6"][0] airnow = pm["air_now_city"] life = api(lifeurl) life = life["HeWeather6"][0] life = life["lifestyle"] result = xx + city +" ---" + " "+ " " + " 今天天气:"+ now["cond_txt_d"] + " 转 " + now["cond_txt_n"] + " " + " 今天温度:"+ now["tmp_min"] + "°C ~ " + now["tmp_max"] + "°C" + " " + " 风向:"+ now["wind_dir"] + " " + now["wind_sc"] + "级 "+ now["wind_spd"] + "公里/小时"+ " " + " 相对湿度:"+ now["hum"] + "%" + " " + " 降水量:"+ now["pcpn"] + "ml" + ",降水概率:"+ now["pop"] + "%" + " " + " 能见度:"+ now["vis"] + "公里" + " " + "------------------------------------------" + " " + "今天空气质量:"+" " + " 空气质量指数:"+ airnow["aqi"]+" " + " 主要污染物:"+ airnow["main"]+" " + " 空气质量:"+ airnow["qlty"]+" " + " 二氧化氮指数:"+ airnow["no2"]+" " + " 二氧化硫指数:"+ airnow["so2"]+" " + " 一氧化碳指数:"+ airnow["co"]+" " + " pm10指数:"+ airnow["pm10"]+" " + " pm25指数:"+ airnow["pm25"]+" " + " 臭氧指数:"+ airnow["o3"] +" " + "------------------------------------------" + " " + "1、"+ life[0]["txt"]+" " + "2、"+ life[1]["txt"]+" " + "3、"+ life[2]["txt"]+" " + "
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