linux anaconda中mkl库的一个坑

AlexTuan 发布于2019-07-31 10:35 / 3755人阅读

摘要：检查目录，可以看到开头的有好多。排除缺少库的问题。这个方法实际是用另一个同样功能的库取代。试了下，发现在目录下也有相关的，而且多了一个的，查了下，这个是官方的包。设置环境变量，使用以下两个包替换默认的下的包，问题解决。

问题

anaconda3中默认链接了一个自己的mkl库。代码中使用到mkl时，会报以下错误:

INTEL MKL ERROR: ~/anaconda3/envs/py27/bin/../lib/libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8.
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

解决方法

从现象看是找不到符号表。检查envs/py27/lib/目录，可以看到libmkl*开头的lib有好多。至少libmkl_avx2.so 和 libmkl_def.so都在。排除缺少库的问题。

nm -D 查看libmkl开头的库，可以看到mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8这个symbol出现了很多次，带实现的也有，找不到符号怎么看都不应当。

去anaconda官方文档看了下。有提到mkl模式默认安装的，如果出问题建议安装nomkl这个包，然后卸载所有mkl,mkl-service两个包。这个方法实际是用另一个同样功能的库取代mkl。部分应用场景能解决问题，然后我的问题用该方法不能解决。

find libmkl试了下，发现在anaconda3/lib/目录下也有mkl相关的lib，而且多了一个libmkl-core.so的so，查了下，这个是mkl官方的包。对比了env下的mkl和这个mkl包的区别，发现很多包都是不一样大小的，想到以前做嵌入式开发时遇到的包中的符号表被删除的现象，决定使用这个官方包试试。

设置LB_PRELOAD环境变量，使用以下两个包替换默认的env下的包，问题解决。

export LD_PRELOAD=~/anaconda3/lib/libmkl_core.so:~/anaconda3/lib/libmkl_sequential.so

GPU云服务器云服务器 mkl linux mkl Anaconda python库的路径

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