python里 super类的工作原理

Anonymous1 发布于2019-07-31 10:35 / 3488人阅读

摘要：我们的小明，就这样被一次次的往上传导到了每一级的函数中，于是每一级打印的都是或者说小明傻傻的分割线更新之前的说法并不准确，参见和准确的说

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

获取 inst 的 MRO 列表

查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

下面看一个例子：

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 2

    def add(self, m):
        print("

self is {0} @A.add".format(self))
        self.n += m


class B(A):
    def __init__(self):
        self.n = 3

    def add(self, m):
        print("

self is {0} @B.add".format(self))
        super(B, self).add(m)
        self.n += 3


class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 4

    def add(self, m):
        print("

self is {0} @C.add".format(self))
        super(C, self).add(m)
        self.n += 4


class D(B, C):
    def __init__(self):
        self.n = 5

    def add(self, m):
        print("

self is {0} @D.add".format(self))

        print(super(D, self).__self__)
        print(super(D, self).__thisclass__)

        super(D, self).add(m)
        self.n += 5


if __name__ == "__main__":

    print(D.mro())
    d = D()
    d.add(2)  # 等于是： D.add(d, 2)
    print(d.n)

结果是：

[, , , , ]

<__main__.D object at 0x101ef16d8>


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @D.add
<__main__.D object at 0x101ef16d8>



self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @B.add


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @C.add


self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> @A.add
19

来通过这个结果具体说几点细节：

print(D.mro()) 首先打印出 D类的 mro 列表：[, , , , ] 。这个非常好理解。

然后我们通过d = D()创建一个D类的实例： <__main__.D object at 0x101ef16d8>；为了方便，我们就把这个实例object at 0x101ef16d8 叫做 “小明” 吧

召唤d.add(2) 这个函数的时候，D类中add函数的self实际上就是这个刚被创建的小明同学object at 0x101ef16d8.

那么接下来呢，super(D, self) 就是在 object at 0x101ef16d8 的mro列表中，在小明的MRO列表中，找到 class D（D类）的下一个 class（类），这里也就是 class B (B类) 。
注意 mro列表里的下一个是

每一个 add 函数打印的都是 self is <__main__.D object at 0x101ef16d8>, 往上追溯的过程中，无论到了哪一级，self始终都是最初创建的那个 D类的实例。
这是为什么呢？
注意看 print(super(D, self).__self__) 那一行返还的输出：<__main__.D object at 0x101ef16d8> .

哦哦？！这他妈的不是小明吗？

也就是说， super()虽然找到的是B类，召唤的是B类的 add()函数，但它的self仍然是最开始创建的D类实例（我们的小明同学），而且召唤add()这个函数时，仍然是把这样的一个self传给了 class B 的 add()函数。

我们的 “小明”，就这样被一次次的往上传导到了每一级的 add() 函数中，于是每一级打印的都是：
self is <__main__.D object at 0x101ef16d8> 或者说： self is 小明

、################ 傻傻的分割线 ##################################

2019-06-23 更新：
之前的说法并不准确，

参见：https://stackoverflow.com/que...
和
https://stackoverflow.com/que...

准确的说:
super() requires as its first argument the class whose parents you want to resolve to, and as a second argument the instance of that class to which you"re trying to apply a parent"s method. Here cls is an instance of Meta_1, thus super(Meta_1, ...) means that we want Meta_1"s parents. super(..., cls) specifies the instance that will be bound to that method when it is called (i.e. it will be received as self in __call__(self, ...) ).

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