摘要:上一篇文章网络爬虫实战数据存储非关系型数据库存储下一篇文章网络爬虫实战数据爬取是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单,在本节我们介绍一下的操作,主要介绍这个库的用法。
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Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单,在本节我们介绍一下 Python 的 Redis 操作,主要介绍 RedisPy 这个库的用法。
1. 准备工作在本节开始之前请确保已经安装好了 Redis 及 RedisPy库,如果要做数据导入导出操作的话还需要安装 RedisDump,如没有安装可以参考第一章的安装说明。
2. Redis、StrictRedisRedisPy 库提供两个类 Redis 和 StrictRedis 用于实现Redis 的命令操作。
StrictRedis 实现了绝大部分官方的命令,参数也一一对应,比如 set() 方法就对应 Redis 命令的 set 方法。而Redis 是 StrictRedis 的子类,它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法,为了做兼容,将方法做了改写,比如 lrem() 方法就将 value 和 num 参数的位置互换,和Redis 命令行的命令参数不一致。
官方推荐使用 StrictRedis,所以本节我们也用 StrictRedis类的相关方法作演示。
3. 连接Redis当前在本地我已经安装了 Redis 并运行在 6379 端口,密码设置为 foobared。
那么可以用如下示例连接 Redis 并测试:
from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0, password="foobared") redis.set("name", "Bob") print(redis.get("name"))
在这里我们传入了 Redis 的地址,运行端口,使用的数据库,密码信息。在默认不传的情况下,这四个参数分别为 localhost、6379、0、None。现在我们声明了一个StrictRedis 对象,然后接下来调用了 set() 方法,设置一个键值对,然后在将其获取打印。
运行结果:
b"Bob"
这样就说明我们连接成功,并可以执行 set()、get() 操作了。
当然我们还可以使用 ConnectionPool 来连接,示例如下:
from redis import StrictRedis, ConnectionPool pool = ConnectionPool(host="localhost", port=6379, db=0, password="foobared") redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
这样的连接效果是一样的,观察源码可以发现 StrictRedis内其实就是用 host、port 等参数又构造了一个 ConnectionPool,所以我们直接将 ConnectionPool 当参数传给 StrictRedis 也是一样的。
另外 ConnectionPool 还支持通过 URL 来构建,URL 的格式支持如下三种:
redis://[:password]@host:port/db rediss://[:password]@host:port/db unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
这三种 URL 分别表示创建 Redis TCP 连接、Redis TCP+SSL 连接、Redis Unix Socket 连接,我们只需要构造上面任意一种连接 URL 即可,其中 password 部分如果有则可以写,没有可以省略,下面我们再用URL连接演示一下:
url = "redis://:foobared@localhost:6379/0" pool = ConnectionPool.from_url(url) redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
在这里我们使用了第一种连接字符串进行连接,我们首先声明了一个 Redis 连接字符串,然后调用 from_url() 方法创建一个 ConnectionPool,然后将其传给 StrictRedis 即可完成连接,所以使用 URL 的连接方式还是比较方便的。
4. Key 操作在这里主要将 Key 的一些判断和操作方法做下总结:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
exists(name) | 判断一个key是否存在 | name: key名 | redis.exists("name") | 是否存在name这个key | True |
delete(name) | 删除一个key | name: key名 | redis.delete("name") | 删除name这个key | 1 |
type(name) | 判断key类型 | name: key名 | redis.type("name") | 判断name这个key类型 | b"string" |
keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | pattern: 匹配规则 | redis.keys("n*") | 获取所有以n开头的key | [b"name"] |
randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | 获取随机的一个key | b"name" | |
rename(src, dst) | 将key重命名 | src: 原key名 dst: 新key名 | redis.rename("name", "nickname") | 将name重命名为nickname | True |
dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | 100 | |
expire(name, time) | 设定key的过期时间,单位秒 | name: key名 time: 秒数 | redis.expire("name", 2) | 将name这key的过期时间设置2秒 | True |
ttl(name) | 获取key的过期时间,单位秒,-1为永久不过期 | name: key名 redis.ttl("name") | 获取name这key的过期时间 | -1 | |
move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | name: key名 db: 数据库代号 | move("name", 2) | 将name移动到2号数据库 | True |
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | True | |
flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | 删除所有数据库中的所有key | True |
Redis 中存在最基本的键值对形式存储,用法总结如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
set(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value | name: key名 value: 值 | redis.set("name", "Bob") | 给name这个key的value赋值为Bob | True |
get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | name: key名 | redis.get("name") | 返回name这个key的value | b"Bob" |
getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | name: key名 value: 新值 | redis.getset("name", "Mike") | 赋值name为Mike并得到上次的value | b"Bob" |
mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | keys: key的列表 | redis.mget(["name", "nickname"]) | 返回name和nickname的value | [b"Mike", b"Miker"] |
setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | name: key名 | redis.setnx("newname", "James") | 如果newname这key不存在则设置值为James | 第一次运行True,第二次False |
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 | name: key名 time: 有效期 value: 值 | redis.setex("name", 1, "James") | 将name这key的值设为James,有效期1秒 | True |
setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | name: key名 offset: 偏移量 value: 值 | redis.set("name", "Hello") redis.setrange("name", 6, "World") | 设置name为Hello字符串,并在index为6的位置补World | 11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) | 批量赋值 | mapping: 字典 | redis.mset({"name1": "Durant", "name2": "James"}) | 将name1设为Durant,name2设为James | True |
msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | mapping: 字典 | redis.msetnx({"name3": "Smith", "name4": "Curry"}) | 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 | True |
incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作,默认1,key不存在则被创建并设为amount | name: key名 amount:增长的值 | redis.incr("age", 1) | age对应的值增1,若不存在则会创建并设置为1 | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作,默认1,key不存在则被创建并设置为-amount | name: key名 amount:减少的值 | redis.decr("age", 1) | age对应的值减1,若不存在则会创建并设置为-1 | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | key为name的string的值附加value | key: key名 | redis.append("nickname", "OK") | 向key为nickname的值后追加OK | 13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引,默认-1截取到末尾 | redis.substr("name", 1, 4) | 返回key为name的值的字符串,截取索引为1-4的字符 | b"ello" |
getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | key: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.getrange("name", 1, 4) | 返回key为name的值的字符串,截取索引为1-4的字符 | b"ello" |
List,即列表。Redis 还提供了列表存储,列表内的元素可以重复,而且可以从两端存储,用法总结如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素,可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.rpush("list", 1, 2, 3) | 给list这个key的list尾添加1、2、3 | 3,list大小 |
lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素,可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.lpush("list", 0) | 给list这个key的list头添加0 | 4,list大小 |
llen(name) | 返回key为name的list的长度 | name: key名 | redis.llen("list") | 返回key为list的列表的长度 | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.lrange("list", 1, 3) | 返回起始为1终止为3的索引范围对应的list | [b"3", b"2", b"1"] |
ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list,保留索引为start到end的内容 | name:key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | ltrim("list", 1, 3) | 保留key为list的索引为1到3的元素 | True |
lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | name: key名 index: 索引 | redis.lindex("list", 1) | 返回key为list的列表index为1的元素 | b"2" |
lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值,越界则报错 | name: key名 index: 索引位置 value: 值 | redis.lset("list", 1, 5) | 将key为list的list索引1位置赋值为5 | True |
lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | name: key名 count: 删除个数 value: 值 | redis.lrem("list", 2, 3) | 将key为list的列表删除2个3 | 1,即删除的个数 |
lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | name: key名 | redis.lpop("list") | 返回并删除名为list的list第一个元素 | b"5" |
rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | name: key名 | redis.rpop("list") | 返回并删除名为list的list最后一个元素 | b"2" |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间,0为一直等待 | redis.blpop("list") | 返回并删除名为list的list的第一个元素 | [b"5"] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间,0为一直等待 | redis.brpop("list") | 返回并删除名为list的list的最后一个元素 | [b"2"] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | src: 源list的key dst: 目标list的key | redis.rpoplpush("list", "list2") | 将key为list的list尾元素删除并返回并将其添加到key为list2的list头部 | b"2" |
Set,即集合。Redis 还提供了集合存储,集合中的元素都是不重复的,用法总结如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | name: key名 values: 值,可为多个 | redis.sadd("tags", "Book", "Tea", "Coffee") | 向key为tags的set中添加Book、Tea、Coffee三个内容 | 3,即插入的数据个数 |
srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | name: key名 values: 值,可为多个 | redis.srem("tags", "Book") | 从key为tags的set中删除Book | 1,即删除的数据个数 |
spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | name: key名 | redis.spop("tags") | 从key为tags的set中随机删除并返回该元素 | b"Tea" |
smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | src: 源set dst: 目标set value: 元素值 | redis.smove("tags", "tags2", "Coffee") | 从key为tags的set中删除元素Coffee并添加到key为tags2的set | True |
scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | name: key名 | redis.scard("tags") | 获取key为tags的set中元素个数 | 3 |
sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | name:key值 | redis.sismember("tags", "Book") | 判断Book是否为key为tags的set元素 | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | keys: key列表 | redis.sinter(["tags", "tags2"]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的交集 | {b"Coffee"} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sinterstore("inttag", ["tags", "tags2"]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的交集并保存为inttag | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | keys: key列表 | redis.sunion(["tags", "tags2"]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的并集 | {b"Coffee", b"Book", b"Pen"} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sunionstore("inttag", ["tags", "tags2"]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的并集并保存为inttag | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | keys: key列表 | redis.sdiff(["tags", "tags2"]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的差集 | {b"Book", b"Pen"} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sdiffstore("inttag", ["tags", "tags2"]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的差集并保存为inttag | 3 |
smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | name: key名 | redis.smembers("tags") | 返回key为tags的set的所有元素 | {b"Pen", b"Book", b"Coffee"} |
srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素,但不删除元素 | name: key值 | redis.srandmember("tags") | 随机返回key为tags的set的一个元素 |
Sorted Set,即有序集合,它相比集合多了一个分数字段,利用它我们可以对集合中的数据进行排序,其用法总结如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 | name: key名 args: 可变参数 | redis.zadd("grade", 100, "Bob", 98, "Mike") | 向key为grade的zset中添加Bob,score为100,添加Mike,score为98 | 2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | name: key名 values: 元素 | redis.zrem("grade", "Mike") | 从key为grade的zset中删除Mike | 1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value,则该元素的score增加amount,否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount | name: key名 value: 元素 amount: 增长的score值 | redis.zincrby("grade", "Bob", -2) | key为grade的zset中Bob的score减2 | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名(按score从小到大排序)即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrank("grade", "Amy") | 得到key为grade的zset中Amy的排名 | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序)即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrevrank("grade", "Amy") | 得到key为grade的zset中Amy的倒数排名 | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素 | name: key值 start: 开始索引 end: 结束索引 withscores: 是否带score | redis.zrevrange("grade", 0, 3) | 返回key为grade的zset前四名元素 | [b"Bob", b"Mike", b"Amy", b"James"] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 个数 withscores: 是否带score | redis.zrangebyscore("grade", 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80和95之间的元素 | [b"Amy", b"James"] |
zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | name:key名 min: 最低score max: 最高score | redis.zcount("grade", 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80到95的元素个数 | 2 |
zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | name: key名 | redis.zcard("grade") | 获取key为grade的zset中元素个数 | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 | redis.zremrangebyrank("grade", 0, 0) | 删除key为grade的zset中排名第一的元素 | 1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score | redis.zremrangebyscore("grade", 80, 90) | 删除score在80到90之间的元素 | 1,即删除的元素个数 |
Hash,即哈希。Redis 还提供了哈希表的数据结构,我们可以用name指定一个哈希表的名称,然后表内存储了各个键值对,用法总结如下:
方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
---|---|---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hset("price", "cake", 5) | 向key为price的hash中添加映射关系,cake的值为5 | 1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射,如果映射键名不存在 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hsetnx("price", "book", 6) | 向key为price的hash中添加映射关系,book的值为6 | 1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | name: key名 key: 映射键名 | redis.hget("price", "cake") | 获取key为price的hash中键名为cake的value | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | name: key名 keys: 映射键名列表 | redis.hmget("price", ["apple", "orange"]) | 获取key为price的hash中apple和orange的值 | [b"3", b"7"] |
hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | name: key名 mapping: 映射字典 | redis.hmset("price", {"banana": 2, "pear": 6}) | 向key为price的hash中批量添加映射 | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | name: key名 key: 映射键名 amount: 增长量 | redis.hincrby("price", "apple", 3) | key为price的hash中apple的值增加3 | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hexists("price", "banana") | key为price的hash中banana的值是否存在 | True |
hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hdel("price", "banana") | 从key为price的hash中删除键名为banana的映射 | True |
hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | name: key名 | redis.hlen("price") | 从key为price的hash中获取映射个数 | 6 |
hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | name: key名 | redis.hkeys("price") | 从key为price的hash中获取所有映射键名 | [b"cake", b"book", b"banana", b"pear"] |
hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | name: key名 | redis.hvals("price") | 从key为price的hash中获取所有映射键值 | [b"5", b"6", b"2", b"6"] |
hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | name: key名 | redis.hgetall("price") | 从key为price的hash中获取所有映射键值对 | {b"cake": b"5", b"book": b"6", b"orange": b"7", b"pear": b"6"} |
RedisDump 提供了强大的 Redis 数据的导入和导出功能,本节我们来看下它的具体用法。
首先确保已经安装好了 RedisDump。
RedisDump 提供两个可执行命令,redis-dump 用于导出数据,redis-load 用于导入数据。
redis-dump我们可以首先输入如下命令查看所有可选项:
redis-dump -h
运行结果如下:
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -c, --count=S Chunk size (default: 10000) -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis" KEYS command) -O, --without_optimizations Disable run time optimizations -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
可以看到其参数,-u 代表 Redis 连接字符串,-d 代表数据库代号,默认全部,-s 代表导出之后的休眠时间,-c 代表分块大小,默认是 10000,-f 代表导出时的过滤器,-O 代表禁用运行时优化,-V 显示版本,-D 开启调试。
我们拿本地的 Redis 做测试,运行在 6379 端口上,密码为 foobared,导出命令如下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
如果没有密码的话可以不加密码前缀,命令如下:
redis-dump -u localhost:6379
运行之后可以将本地 0-15号 数据库的所有数据输出出来,例如:
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10} {"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1} {"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每条数据都包含五个字段,db 即数据库代号,key 即键名,ttl 即该键值对的有效时间,type 即键值类型,size 即占用空间。
如果想要将其输出为 Json 行文件,可以使用如下命令:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
这样我们就可以成功将 Redis 的所有数据库的所有数据导出成 Json 行文件了。
另外我们可以使用 -d 参数指定某个数据库的导出,例如只导出 1 号数据库的内容:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
如果只想导出特定的内容,如想导出 adsl 开头的数据,可以加入 -f 参数用来过滤,命令如下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中 -f 的参数即 Redis 的 keys 命令的参数,可以写一些过滤规则。
redis-load我们同样可以首先输入如下命令查看所有可选项:
redis-load -h
运行结果如下:
redis-load --help Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -n, --no_check_utf8 -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
可以看到其参数,-u 代表 Redis 连接字符串,-d 代表数据库代号,默认全部,-s 代表导出之后的休眠时间,-n 代表不检测 UTF-8 编码,-V 显示版本,-D 开启调试。
我们可以将 Json 行文件导入到 Redis 数据库中:
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
这样就可以成功将 Json 行文件导入到数据库中了。
另外如下命令同样可以达到同样的效果:
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
以上便是 RedisDump 的使用概述,使用它我们可以高效便捷地实现 Redis 数据库的导入导出。
11. 结语本节我们了解了 RedisPy 对 Redis 数据库的一些基本操作,另外还了解了 RedisDump 对数据导入导出做了演示,由于其便捷和高效性,在后文我们会利用 Redis 实现很多架构,如维护代理池、Cookies 池、ADSL 拨号代理池、ScrapyRedis 分布式架构等,所以 Redis 的操作需要好好掌握。
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