摘要:相关链接官方文档安装推荐使用安装,命令如下命令执行完毕之后即可完成安装。的安装是一个分布式管理模块,本节来介绍一下的安装方式。如果没有错误报出,则证明库已经安装好了。上一篇文章网络爬虫实战部署相关库下一篇文章网络爬虫实战爬虫基础基本原理
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Scrapyrt 为 Scrapy 提供了一个调度的 HTTP 接口,有了它我们不需要再执行 Scrapy 命令而是通过请求一个 HTTP 接口即可调度 Scrapy 任务,Scrapyrt 比 Scrapyd 轻量级,如果不需要分布式多任务的话可以简单使用 Scrapyrt 实现远程 Scrapy 任务的调度。
1. 相关链接GitHub:https://github.com/scrapinghu...
官方文档:http://scrapyrt.readthedocs.io
2. Pip安装推荐使用 Pip 安装,命令如下:
pip3 install scrapyrt
命令执行完毕之后即可完成安装。
接下来在任意一个 Scrapy 项目中运行如下命令即可启动 HTTP 服务:
scrapyrt
运行之后会默认在 9080 端口上启动服务,类似的输出结果如下:
scrapyrt 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Log opened. 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Site starting on 9080 2017-07-12 22:31:03+0800 [-] Starting factory
如果想更换运行端口可以使用 -p 参数,如:
scrapyrt -p 9081
这样就会在 9081 端口上运行了。
3. Docker安装另外 Scrapyrt 也支持 Docker,如想要在 9080 端口上运行,且本地 Scrapy 项目的路径为 /home/quotesbot,可以使用如下命令运行:
docker run -p 9080:9080 -tid -v /home/user/quotesbot:/scrapyrt/project scrapinghub/scrapyrt
这样同样可以在 9080 端口上监听指定的 Scrapy 项目。
Gerapy的安装Gerapy 是一个 Scrapy 分布式管理模块,本节来介绍一下 Gerapy 的安装方式。
1. 相关链接GitHub:https://github.com/Gerapy2. Pip安装
推荐使用 Pip 安装,命令如下:
pip3 install gerapy3. 测试安装
安装完成之后,可以在 Python 命令行下测试。
$ python3 >>> import gerapy
如果没有错误报出,则证明库已经安装好了。
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