摘要:实例变量与类变量事实上,字段除了独属于实例之外,跟普通变量没有什么差别,所以实例的字段也被称为实例变量。在类的定义中,与实例变量对应的还有类变量,类变量与实例变量类似,通过操作符来访问。类变量跟类的方法都可以被称为类的成员。
该系列文章:
《python入门,编程基础概念介绍(变量,条件,函数,循环)》
《python中的数据类型(list,tuple,dict,set,None)》
《在python中创建对象(object)》
在上一篇文章《python中的数据类型(list,tuple,dict,set,None)》的1.2小节里我们就简要介绍过对象(object)跟类(class)的概念。也知道了python中内置的所有数据类型都是对象,拥有自己的方法。那么当这些内置的数据类型无法满足我们的需求时,我们如何创建我们自己的类型(type)呢?答案就是通过创建我们自己的类(class)。通过我们自己动手实现的类,我们就可以创建以这个类为模板的对象。从这样的流程来看,面向对象的编程方式是自顶而下,首先需要全盘考虑,才能创建一个足够好的模板,也即类。然后才能将类实例化为对象,通过对象中的属性来解决问题或者与其他对象互动。
创建一个最简单的类可以通过下面这样的写法:
class User: pass #更多代码 #更多代码
上面的代码中class是关键字,表明我们要创建一个类了,User是我们要创建的类的名称。通过“:”和缩进来表明所有缩进的代码将会是这个类里的内容。从User类中创建一个该类的实例通过下面的写法:
""" 创建一个实例,通过类名加括号的形式,类似调用函数 """ u=User()
对象(客体)有自己的特征和自己可以做到的事,对应到程序里就是字段(field) 和方法(method) ,这两个都是对象的属性(attribute) 。对象的字段类似于普通变量,所不同的是对象的字段是对象独有的。对象的方法类似于普通函数,所不同的是对象的方法是对象独有的。上篇文章中我们已经见到过如何使用字段跟方法,那就是通过.操作符。
1.0.定义方法(method)在类中定义对象的方法(method)比较简单,跟实现普通函数类似,只有一点不同,那就是不管方法需不需要参数,你都需要把self作为一个参数名传进去,self这个参数在我们调用方法时我们可以直接忽略,不赋值给它。举个例子:
class User: def hi(self): print("hi!") u=User() u.hi() """ 程序输出: hi! """
self这个参数名是约定俗成的。在User类的代码块里定义hi方法时,传入的参数self将会是某个实例(对象)本身。当u作为User类的实例被创建,并且通过u.hi()调用hi方法时,python解释器会自动将其转换成User.hi(u)。通过传入实例(对象)本身,也即self,方法(method)就能够访问实例的字段(filed),并对其进行操作,我们之后可以从新的例子中看到。
1.1.声明字段(field)要在类中声明对象的字段,有一个特殊的方法(method)可以做到,那就是__init__方法,这个方法在init前后都要写上两个下划线__。__init__方法会在实例一开始创建的时候就被调用,init是initialization的缩写,顾名思义,就是初始化的意思。__init__方法在创建对象的时候由python解释器自动调用,不需要我们手动来调用。看个例子:
class User: """ 注意self总是在括号里的最左边 """ def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def hi(self): print("hi!I"m {}".format(self.name)) u=User("li",32) u.hi() print(u.name+","+str(u.age)) """ 程序输出: hi!I"m li li,32 """
上面的代码里,在User类的__init__方法中self被传入,那么就可以通过self.name跟self.age来声明对象的两个字段,并将传入该方法的参数name跟age赋值给它们。当我们创建类型为User的对象的时候,传入实际的参数"li"跟32,这两个参数被python解释器传入__init__方法中,"li"对应name,32对应age,__init__方法立即被调用,将实例u的字段一一建立。
self.name=name粗看貌似都是name变量,但self.name是实例的字段,专属于实例,name是创建对象时将要传入的一个参数,将它赋值给self.name是没有歧义的。
1.2.实例变量与类变量事实上,字段除了独属于实例之外,跟普通变量没有什么差别,所以实例的字段也被称为实例变量。在类的定义中,与实例变量对应的还有类变量,类变量与实例变量类似,通过.操作符来访问。类变量是任何实例共享的,可以理解为是该类型所共有的特征,比如,在User类中,我们可以计算一共有多少被实例化了的用户:
class User: """ 计算被实例化的用户数量 """ count=0 def __init__(self,name,age): """每次创建一个对象,用户数量在原有基础上加1""" User.count=User.count+1 self.name=name self.age=age def hi(self): print("hi!I"m {}".format(self.name)) def die(self): print("I"m {}, dying...".format(self.name)) User.count=User.count-1 del self @classmethod def print_count(cls): print("共有{}名用户".format(cls.count)) u=User("li",32) User.print_count() u.hi() u1=User("ma",30) u1.__class__.print_count() u1.hi() u.die() User.print_count() u1.die() User.print_count() """ 程序输出: 共有1名用户 hi!I"m li 共有2名用户 hi!I"m ma I"m li, dying... 共有1名用户 I"m ma, dying... 共有0名用户 """
上面代码中的count就是类变量,可以通过User.count来访问。python通过@classmethod来表明它下面定义的方法是类的方法(method),类的方法中的cls是类本身,跟self使用方法类似,调用类方法时可以直接忽略。类变量跟类的方法(method)都可以被称为类的成员。除了使用类似User.count这样的方式来访问和使用之外,该类的实例还可以通过__class__属性来访问和使用类成员,比如上面代码中的u1.__class__.print_count()。
上面代码中定义的字段跟方法都是公开的,可以通过.操作符访问。但如果属性是以形如__name这样以双下划线为开头的名称,则python会自动将名称换成_classname__name,其中classname就是类的名称,这样,通过an_object.__name是访问不到的。
1.3.继承(inherit)现实世界里,某一类相似客体的类型被抽象为一个概念(名称),同时又有另一类相似客体的类型被抽象为一个概念(名称),这时候我们可能会发现,这两个概念(名称)之间很相似,于是我们把这两个相似概念再抽象成一个概念(名称),这样的过程可以重复多次。举个例子,我们有幼儿园,同时有小学,这时候我们可以把幼儿园跟小学抽象成学校。那跟现实类似,对象的类型跟类型之间,可以抽象成另一个类型。在文章最开头我们说面向对象编程是自顶而下,这跟一层层向上抽象的过程正好相反,我们会在一开始思考如何创建某个类,然后把这个类作为基类(父类) ,更具体的创建一(几)个新类,这一(几)个新类不仅拥有基类的属性,还会增加自己独有的属性。我们把这样的新类(class)叫做子类,是从基类继承而来的。
从1.2小节的代码例子中,我们创建了一个User(用户)类,假如我们现在需要区分免费用户和付费用户,免费用户跟付费用户都具有name、age、hi属性,同时免费用户跟付费用户还具有自己独有的一些属性。如果我们直接分别创建免费用户类跟付费用户类,那么这两个类之间共同的属性就会被定义两次,需要复制粘贴同样的代码,这样的代码质量不高并且不够简洁。相反,我们可以让免费用户跟付费用户都从User类继承下来,这样就可以重用(reuse) User类的代码,并且让代码相对简洁高效一点。还有一个好处就是,当免费用户跟付费用户之间共同的属性有了变化(增减),我们可以直接修改父类User,而不用分别修改,当子类的数量很多时,这种好处会显得非常明显。修改父类之后,各子类的独有属性不会受到影响。
1.2小节的代码例子中,我们对实例的数量进行统计,当子类从User类继承下来后,在子类实例化对象的时候,父类的实例数量在python中默认也会增多,这说明我们可以把子类的实例看做是父类的实例,这被称为多态性(polymorphism)。免费用户类跟付费用户类如何从父类继承,如下:
class User: """ 计算被实例化的用户数量 """ count=0 def __init__(self,name,age): """每次创建一个对象,用户数量在原有基础上加1""" User.count=User.count+1 self.name=name self.age=age def hi(self): print("hi!I"m {}".format(self.name)) def die(self): print("I"m {}, dying...".format(self.name)) User.count=User.count-1 del self @classmethod def print_count(cls): print("共有{}名用户".format(cls.count)) class Free_user(User): def __init__(self,name,age,number_of_ads): User.__init__(self,name,age) self.number_of_ads=number_of_ads def hi(self): User.hi(self) print("I"m free_user") class Paying_user(User): def __init__(self,name,age,plan): User.__init__(self,name,age) self.plan=plan def hi(self): print("hi!I"m {},paying_user".format(self.name,)) u=Free_user("li",32,5) User.print_count() u.hi() u1=Paying_user("ma",30,"5$") User.print_count() u1.hi() u.die() User.print_count() u1.die() User.print_count() """ 程序输出: 共有1名用户 hi!I"m li I"m free_user 共有2名用户 hi!I"m ma,paying_user I"m li, dying... 共有1名用户 I"m ma, dying... 共有0名用户 """
上面代码中首先创建了User基类,然后从User类继承下来两个子类:Free_user跟Paying_user。子类要从某个类继承而来,需要在类名后面跟上括号,在括号中填入基类的名称,形如这样:Free_user(User)。
在子类的__init__方法中,通过调用基类的__init__方法把继承自基类的共有字段创建出来,调用的时候将self跟传入的属于基类部分的参数原样传入,上面代码中将传入的name跟age原样传入了基类的__init__方法中了。因为我们在子类中定义了__init__方法,所以python不会自动调用基类的__init__方法,而需要我们显式地调用它。如果子类中没有定义__init__方法,则python会在创建子类的实例时自动调用基类的__init__方法。这是为什么呢?我们在子类中对基类的hi方法进行了重写,但对die方法则没有,但是我们通过子类创建的实例能够调用die方法,这说明在调用die方法时子类的实例被看做了父类的实例了,同时在调用hi方法时却都调用了重写的子类中的方法了,这说明,当实例调用一个方法时,会首先在实例化自己的类中寻找对该方法的定义,如果没有,则在该类的父类中寻找,如果父类中还是没有,则会在父类的父类中寻找,这样的过程一直重复,直到再也没有父类了,如果还是没有该方法,那程序就会报错。
最后,从前一小节我们知道,以双下划线为前缀的属性名会被python自动替换成另一个名称,这时候当父类中有个以双下划线为前缀的属性,我们在子类中也有一个相同的属性的时候,由于python自动替换了这两个属性名称,子类中的方法并没有覆盖掉父类中的属性,而只是,子类中的该属性跟父类中的该属性是两个不同的属性。看例子:
#其他一些属性用“,”省略了 >>> class a: ... def __a_method(self): ... pass ... >>> dir(a()) ["__class__", ,,, "_a__a_method"] >>> class b(a): ... def __a_method(self): ... pass ... >>> dir(b()) ["__class__", ,,, "_a__a_method", "_b__a_method"] >>>
可以看到,__a_method在a类的实例中被替换成了_a__a_method,在b类的实例中被替换成了_b__a_method,这跟_a_a_method不同,b类的实例中继承了_a_a_method,同时,还有自己类型的_b_a_method。
1.4.类(class),对象(object)与类型(type)之间的关系看个例子:
>>> list.__base__>>> type(list) >>> class User: ... pass ... >>> User.__base__ >>> type(list)
类的属性__base__可以指明该类是继承自哪个类。从上面的例子可以看到,python中定义内置数据类型的类(class)(以list为例)从object类继承而来,但是其类型(type)是type类,我们自己创建并且没有明确指定从是哪个类继承而来的类(以User为例),跟内置类型一样,从object类继承而来,其类型(type)是type类。如果我们自己创建的,并且从层次更低的类(比如User类)中继承而来,那么该类的__base__(基类)跟type函数所显示的类型是怎么样的呢,接上面的例子:
>>> Free_user.__base__>>> type(Free_user) >>>
可以看到,Free_user从User继承而来,但其类型依然是type,所以所有的类(class)的类型应当都是type,是不是这样呢,object会不会例外呢?type自己呢?它的类型呢?下面的例子验证了它们的类型也是type:
>>> type(object)>>> type(type)
从例子中我们知道了,所有的类(class)的类型都是type类,所以,所有的类(class)都是从type类中实例化出来的实例,甚至type类实例化了自己,所以所有的类包括object和type都是实例,这说明所有的类都是对象 。为了清晰的指代不同种类的对象,我们把本身是类的对象称为类对象,把从类中实例化而来并且本身不是类的对象成为实例对象,实例对象是层次最低的对象。
我们可以看到object类跟type类是python中抽象层次最高的对象了。那么它们两个的关系如何呢?看例子:
>>> type.__base__>>> print(object.__base__) None >>>
可以看到,type从object继承而来,并且我们已经知道object的类型是type。从例子中可以看到object没有基类,所以如果把类的层层继承想象成一条锁链,那么object将是继承链上的顶点。前面我们提到的对象的一些特殊属性如__init__、__class__继承自object,而__base__这个特殊属性则只有类对象才有,是在type中定义的。如下:
#其他一些属性用“,”省略了 >>> dir(object) ["__class__", ,,, "__init__", ,,, "__subclasshook__"] >>> dir(type) ["__abstractmethods__", "__base__", "__bases__", ,,, "mro"] >>>
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