利用百度ai进行人脸识别，以及传参时遇到的问题

bbbbbb 发布于2019-07-31 10:34 / 1027人阅读

摘要：安装推荐安装好，执行新建是人脸识别的客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。参考如下代码新建一个你的你的你的你的调用人脸检测这里仅以人脸检测为例，其他都大同小异。百度文档中提到，图片信息总数据。

安装SDK

推荐安装好pip，执行pip install baidu-aip

新建AipFace

AipFace是人脸识别的Python SDK客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
参考如下代码新建一个AipFace：

from aip import AipFace

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = "你的 App ID"
API_KEY = "你的 Api Key"
SECRET_KEY = "你的 Secret Key"

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

调用人脸检测

这里仅以人脸检测为例，其他都大同小异。

image = "取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串"

imageType = "BASE64"

""" 调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["face_field"] = "age"
options["max_face_num"] = 2
options["face_type"] = "LIVE"
options["liveness_control"] = "LOW"

""" 带参数调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType, options)

相关参数参考百度文档

http://ai.baidu.com/docs#/Fac...

使用本地图片时，编码错误

首先以二进制形式打开文件，再转成BASE64数据流

with open("1.jpg", "rb") as f:
    base64_byte = base64.b64encode(f.read())

接下来根据官方文档所说，需要将BASE64数据流urlencode，urlencode的目的是将base64中的可能出现的+、/、=不允许出现在url中直接作为参数，但是在这里，如果有“=”，只需要将BASE64数据中的“=”转换成“%3d”，不用再进行urlencode,我也不知道为什么
最后的解决方法就是将数据以utf-8转成字符串即可.

with open("1.jpg", "rb") as f:
    base64_byte = base64.b64encode(f.read())
    base64_str = str(base64_byte,"utf-8")

注意，如果是将数据流传入str（），encoding参数需要填写，否则将原始字符串b"string"整个返回。

关于BASE64

将文件转为BASE64后，数据会增大33.3%。百度ai文档中提到，图片信息总数据<10m。
那么如果是本地图片的话，大小应小于10/133.3% = 7.5
参考> https://www.liaoxuefeng.com/w...

如果有不对的地方，大家多多提议

云服务器 GPU云服务器传参时 ai视频人脸识别布局遇到的问题学习遗传算法遇到的问题

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