摘要：现在，腾讯正在将新服务器集成到它为大数据工作负载提供服务的超大规模数据中心上。这将有助于腾讯抑制数据中心的扩张。
上图：IBM 为高性能计算提供的Linux 服务器，
图片来源：IBM
IBM已经推出了三代Power8 Linux服务器，旨在加快人工智能、深度学习和先进分析的应用。
IBM的副总裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采访中说，这个新系统开发了Nvidia NVLink技术，使得移动数据的速度比其他任何竞争平台快了五倍。这些系统和他们的操作系统是一家大规模商业集团的一部分，它每季度为IBM带来约20亿美元。他们探索的人工智能市场在过去几年里激增。
IBM声称，和的基于x86（Intel或AMD）的服务器相比，Power8处理器与Linux软件的结合会让每美元的性能提高百分之八十。该系统通过OpenPower社区利用创新以实现更好的计算效率。
“我们非常关注Linux市场争锋相对的竞争，”Chiras说，“这个领域的工作负载正以一个非常快的速度改变着。”
各种高新技术公司的合作开发了新动力系统，该系统将实现人工智能、深度学习、高性能数据分析和其他大计算工作负载作为目标，可以帮助商业和云服务在数据中心花费上节省开销。
中国腾讯是世界上较大的互联网服务提供商之一，它的早期测试已经表明一大批新的IBM OpenPower服务器与它之前基于x86的基础设施相比，能以三倍速度运行数据密集型的工作负载。即使服务器的数量减少了三分之二也是可以实现的。现在，腾讯正在将新服务器集成到它为大数据工作负载提供服务的超大规模数据中心上。这将有助于腾讯抑制数据中心的扩张。
大公司投入了大量资金到人工智能、自动驾驶汽车、实时欺诈保护和拯救生命的药物的研究领域。开发这些产品需要大量的新计算能力，IBM正以一个开放式发展道路进入这些市场，显然其与Nvidia的合作就是此意。
Nvidia公司正利用其图形处理单元（GPUs）的并行处理能力大举进入数据中心。2015年，IBM的系统收入约有百分之十来自Linux系统。
“关于协同开发，Linux已经教会我们很多，”Chiras说，“对于市场上的x86架构来说，Power仍然是可选择的。”
上图：IBM说它的新 Linux 服务器与竞争对手相比能在每单位价格提供更好的性能
图片来源：IBM
随着GPGPU计算的到来和图形芯片用在非图形任务上的应用，Nvidia的技术正突破性的进入许多数据中心。（Intel说，这仅代表现在所有服务器的百分之三。）
通过几个统称为PowerAccel的互联创新，OpenPower生态系统的贡献者们将继续在能够优化加速应用的Power平台上开发系统和其他解决方案。
这种合作的成果之一就是为高性能计算服务的IBM Power系统S822LC服务器。NVLink技术直接将新的IBM Power8处理器（一个45亿晶体管芯片）和Nvidia的Tesla P100 Pascal GPU（一个150亿晶体管芯片）相结合。
Ian Buck，Nvidia的加速计算副总裁在一份声明中说到，“OpenPower基金会的这种开放和合作模式推动了系统创新，促进了为高性能计算服务的IBM Power系统S822LC的推出。”
几家企业、研究机构和政府机构对早期系统进行了预先测试并提交了订单。其中第一批收到货的是大型跨国零售企业和美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）和劳伦斯利物莫国家实验室（LLNL）。
这个系统为Summit和Sierra充当一个开发需求应用的早代试验台，Summit和Sierra是下一代超级计算机，IBM预计在2017年将它们分别提供给ORNL和LLNL。
“IBM Power8和Nvidia Pascal通过NVLink的结合，将实现关键任务应用的加速。”Bronis de Supinski，LLNP的首席技术官在一份声明中说，“他们支持的编程复杂度显著减少，是我们决定在系统中使用这些技术的主要原因，这将会作为我们设计Sierra系统的先驱者。”
今天的两个额外的LC可用服务器——大数据的IBM Power 系统S821LC和IBM Power系统S822LC——还可以利用GPU加速器技术来提高各种加速应用的系统性能水平。客户可以通过PCIe附加上Nvidia Telsa K80 GPU加速器。网上的价格是6000美元起。S822LC在9月26日发货，而其他两个模型在今天可用。
在2014年第二季度中，IBM推出了第一代Power8芯片，随着时间的推移，它已经加入了更多的版本。IBM还在2014年推出了OpenPower基金会，现在已经有250个成员了。Power9芯片有望在2017年的下半年推出。
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