摘要:上一篇文章标准库内置类型文本序列类型下一篇文章二进制序列类型操作二进制数据的核心内置类型是和。另请参见内置类型。存在一个反向转换函数,可以将对象转换为对应的十六进制表示。返回子序列在范围内非重叠出现的次数。
上一篇文章:Python标准库---12、内置类型:文本序列类型(str)二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview
下一篇文章:
操作二进制数据的核心内置类型是 bytes 和 bytearray。 它们由 memoryview 提供支持,该对象使用 缓冲区协议 来访问其他二进制对象所在内存,不需要创建对象的副本。
array 模块支持高效地存储基本数据类型,例如 32 位整数和 IEEE754 双精度浮点值。
bytes 对象bytes 对象是由单个字节构成的不可变序列。 由于许多主要二进制协议都基于 ASCII 文本编码,因此 bytes 对象提供了一些仅在处理 ASCII 兼容数据时可用,并且在许多特性上与字符串对象紧密相关的方法。
class bytes([source[, encoding[, errors]]])首先,表示 bytes 字面值的语法与字符串字面值的大致相同,只是添加了一个 b 前缀: 单引号: b"同样允许嵌入 "双" 引号"。 双引号: b"同样允许嵌入 "单" 引号"。 三重引号: b"""三重单引号""", b"""三重双引号""" bytes 字面值中只允许 ASCII 字符(无论源代码声明的编码为何)。 任何超出 127 的二进制值必须使用相应的转义序列形式加入 bytes 字面值。 像字符串字面值一样,bytes 字面值也可以使用 r 前缀来禁用转义序列处理。 请参阅 字符串和字节串字面值 了解有关各种 bytes 字面值形式的详情,包括所支持的转义序列。 虽然 bytes 字面值和表示法是基于 ASCII 文本的,但 bytes 对象的行为实际上更像是不可变的整数序列,序列中的每个值的大小被限制为 0 <= x < 256 (如果违反此限制将引发 ValueError)。 这种限制是有意设计用以强调以下事实,虽然许多二进制格式都包含基于 ASCII 的元素,可以通过某些面向文本的算法进行有用的操作,但情况对于任意二进制数据来说通常却并非如此(盲目地将文本处理算法应用于不兼容 ASCII 的二进制数据格式往往将导致数据损坏)。 除了字面值形式,bytes 对象还可以通过其他几种方式来创建:
指定长度的以零值填充的 bytes 对象: bytes(10)
通过由整数组成的可迭代对象: bytes(range(20))
通过缓冲区协议复制现有的二进制数据: bytes(obj)
另请参阅 bytes 内置类型。
由于两个十六进制数码精确对应一个字节,因此十六进制数是描述二进制数据的常用格式。 相应地,bytes 类型具有从此种格式读取数据的附加类方法:
classmethod fromhex(string)此 bytes 类方法返回一个解码给定字符串的 bytes 对象。 字符串必须由表示每个字节的两个十六进制数码构成,其中的 ASCII 空白符会被忽略。 >>> bytes.fromhex("2Ef0 F1f2 ") b".xf0xf1xf2" 在 3.7 版更改: bytes.fromhex() 现在会忽略所有 ASCII 空白符而不只是空格符。 存在一个反向转换函数,可以将 bytes 对象转换为对应的十六进制表示。hex()
返回一个字符串对象,该对象包含实例中每个字节的两个十六进制数字。 >>> b"xf0xf1xf2".hex() "f0f1f2" 3.5 新版功能.
由于 bytes 对象是由整数构成的序列(类似于元组),因此对于一个 bytes 对象 b,b[0] 将为一个整数,而 b[0:1] 将为一个长度为 1 的 bytes 对象。 (这与文本字符串不同,索引和切片所产生的将都是一个长度为 1 的字符串)。
bytes 对象的表示使用字面值格式 (b"..."),因为它通常都要比像 bytes([46, 46, 46]) 这样的格式更好用。 你总是可以使用 list(b) 将 bytes 对象转换为一个由整数构成的列表。
注解
针对 Python 2.x 用户的说明:在 Python 2.x 系列中,允许 8 位字符串( 2.x 所提供的最接近内置二进制数据类型的对象)与 Unicode 字符串进行各种隐式转换。 这是为了实现向下兼容的变通做法,以适应 Python 最初只支持 8 位文本而 Unicode 文本是后来才被加入这一事实。 在 Python 3.x 中,这些隐式转换已被取消 —— 8 位二进制数据与 Unicode 文本间的转换必须显式地进行,bytes 与字符串对象的比较结果将总是不相等。
bytearray 对象bytearray 对象是 bytes 对象的可变对应物。
class bytearray([source[, encoding[, errors]]])bytearray 对象没有专属的字面值语法,它们总是通过调用构造器来创建:
创建一个空实例: bytearray()
创建一个指定长度的以零值填充的实例: bytearray(10)
通过由整数组成的可迭代对象: bytearray(range(20))
通过缓冲区协议复制现有的二进制数据: bytearray(b"Hi!")
由于 bytearray 对象是可变的,该对象除了 bytes 和 bytearray 操作 中所描述的 bytes 和 bytearray 共有操作之外,还支持 可变 序列操作。
另请参见 bytearray 内置类型。
由于两个十六进制数码精确对应一个字节,因此十六进制数是描述二进制数据的常用格式。 相应地,bytearray 类型具有从此种格式读取数据的附加类方法:
classmethod fromhex(string)bytearray 类方法返回一个解码给定字符串的 bytearray 对象。 字符串必须由表示每个字节的两个十六进制数码构成,其中的 ASCII 空白符会被忽略。
>>> bytearray.fromhex("2Ef0 F1f2 ") bytearray(b".xf0xf1xf2")
在 3.7 版更改: bytearray.fromhex() 现在会忽略所有 ASCII 空白符而不只是空格符。 存在一个反向转换函数,可以将 bytearray 对象转换为对应的十六进制表示。hex()
返回一个字符串对象,该对象包含实例中每个字节的两个十六进制数字。
>>> bytearray(b"xf0xf1xf2").hex() "f0f1f2"
3.5 新版功能.
由于 bytearray 对象是由整数构成的序列(类似于列表),因此对于一个 bytearray 对象 b,b[0] 将为一个整数,而 b[0:1] 将为一个长度为 1 的 bytearray 对象。 (这与文本字符串不同,索引和切片所产生的将都是一个长度为 1 的字符串)。
bytearray 对象的表示使用 bytes 对象字面值格式 (bytearray(b"...")),因为它通常都要比 bytearray([46, 46, 46]) 这样的格式更好用。 你总是可以使用 list(b) 将 bytearray 对象转换为一个由整数构成的列表。
bytes 和 bytearray 操作bytes 和 bytearray 对象都支持 通用 序列操作。 它们不仅能与相同类型的操作数,也能与任何 bytes-like object 进行互操作。 由于这样的灵活性,它们可以在操作中自由地混合而不会导致错误。 但是,操作结果的返回值类型可能取决于操作数的顺序。
注解
bytes 和 bytearray 对象的方法不接受字符串作为其参数,就像字符串的方法不接受 bytes 对象作为其参数一样。 例如,你必须使用以下写法:
a = "abc" b = a.replace("a", "f")
和:
a = b"abc" b = a.replace(b"a", b"f")
某些 bytes 和 bytearray 操作假定使用兼容 ASCII 的二进制格式,因此在处理任意二进数数据时应当避免使用。 这些限制会在下文中说明。
注解
使用这些基于 ASCII 的操作来处理未以基于 ASCII 的格式存储的二进制数据可能会导致数据损坏。
bytes 和 bytearray 对象的下列方法可以用于任意二进制数据。
bytes.count(sub[, start[, end]])bytearray.count(sub[, start[, end]])
返回子序列 sub 在 [start, end] 范围内非重叠出现的次数。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。 在 3.3 版更改: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") bytearray.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
返回从给定 bytes 解码出来的字符串。 默认编码为 "utf-8"。 可以给出 errors 来设置不同的错误处理方案。 errors 的默认值为 "strict",表示编码错误会引发 UnicodeError。 其他可用的值为 "ignore", "replace" 以及任何其他通过 codecs.register_error() 注册的名称,请参阅 Error Handlers 小节。 要查看可用的编码列表,请参阅 标准编码 小节。 注解 将 encoding 参数传给 str 允许直接解码任何 bytes-like object,无须创建临时的 bytes 或 bytearray 对象。 在 3.1 版更改: 加入了对关键字参数的支持。bytes.endswith(suffix[, start[, end]])
bytearray.endswith(suffix[, start[, end]])
如果二进制数据以指定的 suffix 结束则返回 True,否则返回 False。 suffix 也可以为由多个供查找的后缀构成的元组。 如果有可选项 start,将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end,将在所指定位置停止比较。 要搜索的后缀可以是任意 bytes-like object。bytes.find(sub[, start[, end]]) bytearray.find(sub[, start[, end]])
返回子序列 sub 在数据中被找到的最小索引,sub 包含于切片 s[start:end] 之内。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果 sub 未被找到则返回 -1。 要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。 注解 find() 方法应该只在你需要知道 sub 所在位置时使用。 要检查 sub 是否为子串,请使用 in 操作符:
>>> b"Py" in b"Python" True
在 3.3 版更改: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。bytes.index(sub[, start[, end]]) bytearray.index(sub[, start[, end]])
类似于 find(),但在找不到子序列时会引发 ValueError。 要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。 在 3.3 版更改: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。bytes.join(iterable) bytearray.join(iterable)
返回一个由 iterable 中的二进制数据序列拼接而成的 bytes 或 bytearray 对象。 如果 iterable 中存在任何非 字节类对象 包括存在 str 对象值则会引发 TypeError。 提供该方法的 bytes 或 bytearray 对象的内容将作为元素之间的分隔。static bytes.maketrans(from, to) static bytearray.maketrans(from, to)
此静态方法返回一个可用于 bytes.translate() 的转换对照表,它将把 from 中的每个字符映射为 to 中相同位置上的字符;from 与 to 必须都是 字节类对象 并且具有相同的长度。 3.1 新版功能.bytes.partition(sep) bytearray.partition(sep)
在 sep 首次出现的位置拆分序列,返回一个 3 元组,其中包含分隔符之前的部分、分隔符本身或其 bytearray 副本,以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到,则返回的 3 元组中包含原序列以及两个空的 bytes 或 bytearray 对象。 要搜索的分隔符可以是任意 bytes-like object。bytes.replace(old, new[, count]) bytearray.replace(old, new[, count])
返回序列的副本,其中出现的所有子序列 old 都将被替换为 new。 如果给出了可选参数 count,则只替换前 count 次出现。 要搜索的子序列及其替换序列可以是任意 bytes-like object。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.rfind(sub[, start[, end]]) bytearray.rfind(sub[, start[, end]])
返回子序列 sub 在序列内被找到的最大(最右)索引,这样 sub 将包含在 s[start:end] 当中。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果未找到则返回 -1。 要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。 在 3.3 版更改: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。bytes.rindex(sub[, start[, end]]) bytearray.rindex(sub[, start[, end]])
类似于 rfind(),但在子序列 sub 未找到时会引发 ValueError。 要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。 在 3.3 版更改: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。bytes.rpartition(sep) bytearray.rpartition(sep)
在 sep 最后一次出现的位置拆分序列,返回一个 3 元组,其中包含分隔符之前的部分,分隔符本身或其 bytearray 副本,以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到,则返回的 3 元组中包含两个空的 bytes 或 bytearray 对象以及原序列的副本。 要搜索的分隔符可以是任意 bytes-like object。bytes.startswith(prefix[, start[, end]]) bytearray.startswith(prefix[, start[, end]])
如果二进制数据以指定的 prefix 开头则返回 True,否则返回 False。 prefix 也可以为由多个供查找的前缀构成的元组。 如果有可选项 start,将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end,将在所指定位置停止比较。 要搜索的前缀可以是任意 bytes-like object。bytes.translate(table, delete=b"") bytearray.translate(table, delete=b"")
返回原 bytes 或 bytearray 对象的副本,移除其中所有在可选参数 delete 中出现的 bytes,其余 bytes 将通过给定的转换表进行映射,该转换表必须是长度为 256 的 bytes 对象。 你可以使用 bytes.maketrans() 方法来创建转换表。 对于仅需移除字符的转换,请将 table 参数设为 None:
>>> b"read this short text".translate(None, b"aeiou") b"rd ths shrt txt"
在 3.6 版更改: 现在支持将 delete 作为关键字参数。
以下 bytes 和 bytearray 对象的方法的默认行为会假定使用兼容 ASCII 的二进制格式,但通过传入适当的参数仍然可用于任意二进制数据。 请注意本小节中所有的 bytearray 方法都 不是 原地执行操作,而是会产生新的对象。
bytes.center(width[, fillbyte]) bytearray.center(width[, fillbyte])返回原对象的副本,在长度为 width 的序列内居中,使用指定的 fillbyte 填充两边的空位(默认使用 ASCII 空格符)。 对于 bytes 对象,如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.ljust(width[, fillbyte]) bytearray.ljust(width[, fillbyte])
反回原对象的副本,在长度为 width 的序列中靠左对齐。 使用指定的 fillbyte 填充空位(默认使用 ASCII 空格符)。 对于 bytes 对象,如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.lstrip([chars]) bytearray.lstrip([chars])
返回原序列的副本,移除指定的前导字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None,则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个前缀;而是会移除参数值的所有组合:
>>> b" spacious ".lstrip() b"spacious " >>> b"www.example.com".lstrip(b"cmowz.") b"example.com"
要移除的字节值二进制序列可以是任意 bytes-like object。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.rjust(width[, fillbyte]) bytearray.rjust(width[, fillbyte])
返回原对象的副本,在长度为 width 的序列中靠右对齐。 使用指定的 fillbyte 填充空位(默认使用 ASCII 空格符)。 对于 bytes 对象,如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) bytearray.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
将二进制序列拆分为相同类型的子序列,使用 sep 作为分隔符。 如果给出了 maxsplit,则最多进行 maxsplit 次拆分,从 最右边 开始。 如果 sep 未指定或为 None,任何只包含 ASCII 空白符的子序列都会被作为分隔符。 除了从右边开始拆分,rsplit() 的其他行为都类似于下文所述的 split()。bytes.rstrip([chars]) bytearray.rstrip([chars])
返回原序列的副本,移除指定的末尾字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None,则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个后缀;而是会移除参数值的所有组合:
>>> b" spacious ".rstrip() b" spacious" >>> b"mississippi".rstrip(b"ipz") b"mississ"
要移除的字节值二进制序列可以是任意 bytes-like object。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.split(sep=None, maxsplit=-1) bytearray.split(sep=None, maxsplit=-1)
将二进制序列拆分为相同类型的子序列,使用 sep 作为分隔符。 如果给出了 maxsplit 且非负值,则最多进行 maxsplit 次拆分(因此,列表最多会有 maxsplit+1 个元素)。 如果 maxsplit 未指定或为 -1,则不限制拆分次数(进行所有可能的拆分)。 如果给出了 sep,则连续的分隔符不会被组合在一起而是被视为分隔空子序列 (例如 b"1,,2".split(b",") 将返回 [b"1", b"", b"2"])。 sep 参数可能为一个多字节序列 (例如 b"1<>2<>3".split(b"<>") 将返回 [b"1", b"2", b"3"])。 使用指定的分隔符拆分空序列将返回 [b""] 或 [bytearray(b"")],具体取决于被拆分对象的类型。 sep 参数可以是任意 bytes-like object。 例如:
>>> b"1,2,3".split(b",") [b"1", b"2", b"3"] >>> b"1,2,3".split(b",", maxsplit=1) [b"1", b"2,3"] >>> b"1,2,,3,".split(b",") [b"1", b"2", b"", b"3", b""]
如果 sep 未指定或为 None,则会应用另一种拆分算法:连续的 ASCII 空白符会被视为单个分隔符,其结果将不包含序列开头或末尾的空白符。 因此,在不指定分隔符的情况下对空序列或仅包含 ASCII 空白符的序列进行拆分将返回 []。 例如:
>>> b"1 2 3".split() [b"1", b"2", b"3"] >>> b"1 2 3".split(maxsplit=1) [b"1", b"2 3"] >>> b" 1 2 3 ".split() [b"1", b"2", b"3"]bytes.strip([chars]) bytearray.strip([chars])
返回原序列的副本,移除指定的开头和末尾字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None,则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个前缀或后缀;而是会移除参数值的所有组合:
>>> b" spacious ".strip() b"spacious" >>> b"www.example.com".strip(b"cmowz.") b"example"
要移除的字节值二进制序列可以是任意 bytes-like object。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。
以下 bytes 和 bytearray 对象的方法会假定使用兼容 ASCII 的二进制格式,不应当被应用于任意二进制数据。 请注意本小节中所有的 bytearray 方法都 不是 原地执行操作,而是会产生新的对象。
bytes.capitalize() bytearray.capitalize()返回原序列的副本,其中每个字节将都将被解读为一个 ASCII 字符,并且第一个字节的字符大写而其余的小写。 非 ASCII 字节值将保持原样不变。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.expandtabs(tabsize=8) bytearray.expandtabs(tabsize=8)
返回序列的副本,其中所有的 ASCII 制表符会由一个或多个 ASCII 空格替换,具体取决于当前列位置和给定的制表符宽度。 每 tabsize 个字节设为一个制表位(默认值 8 时设定的制表位在列 0, 8, 16 依次类推)。 要展开序列,当前列位置将被设为零并逐一检查序列中的每个字节。 如果字节为 ASCII 制表符 (b" "),则并在结果中插入一个或多个空格符,直到当前列等于下一个制表位。 (制表符本身不会被复制。) 如果当前字节为 ASCII 换行符 (b" ") 或回车符 (b" "),它会被复制并将当前列重设为零。 任何其他字节会被不加修改地复制并将当前列加一,不论该字节值在被打印时会如何显示:
>>> b"01 012 0123 01234".expandtabs() b"01 012 0123 01234" >>> b"01 012 0123 01234".expandtabs(4) b"01 012 0123 01234"
注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.isalnum() bytearray.isalnum()
如果序列中所有字节都是字母类 ASCII 字符或 ASCII 十进制数码并且序列非空则返回真值,否则返回假值。 字母类 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 ASCII 十进制数码就是字节值包含在序列 b"0123456789" 中的字符。 例如:
>>> b"ABCabc1".isalnum() True >>> b"ABC abc1".isalnum() Falsebytes.isalpha() bytearray.isalpha()
如果序列中所有字节都是字母类 ASCII 字符并且序列非空则返回真值,否则返回假值。 字母类 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 例如:
>>> b"ABCabc".isalpha() True >>> b"ABCabc1".isalpha() Falsebytes.isascii() bytearray.isascii()
如果序列为空或序列中所有字节都是 ASCII 字节则返回真值,否则返回假值。 ASCII 字节的取值范围是 0-0x7F。 3.7 新版功能.bytes.isdigit() bytearray.isdigit()
如果序列中所有字节都是 ASCII 十进制数码并且序列非空则返回真值,否则返回假值。 ASCII 十进制数码就是字节值包含在序列 b"0123456789" 中的字符。 例如:
>>> b"1234".isdigit() True >>> b"1.23".isdigit() Falsebytes.islower() bytearray.islower()
如果序列中至少有一个小写 ASCII 字符并且没有大写 ASCII 字符则返回真值,否则返回假值。 例如:
>>> b"hello world".islower() True >>> b"Hello world".islower() False
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。bytes.isspace() bytearray.isspace()
如果序列中所有字节都是 ASCII 空白符并且序列非空则返回真值,否则返回假值。 ASCII 空白符就是字节值包含在序列 b" x0bf" (空格, 制表, 换行, 回车, 垂直制表, 换页) 中的字符。bytes.istitle() bytearray.istitle()
如果序列为 ASCII 标题形式并且序列非空则返回真值,否则返回假值。 请参阅 bytes.title() 了解有关“标题形式”的详细定义。 例如:
>>> b"Hello World".istitle() True >>> b"Hello world".istitle() Falsebytes.isupper() bytearray.isupper()
如果序列中至少有一个大写字母 ASCII 字符并且没有小写 ASCII 字符则返回真值,否则返回假值。 例如:
>>> b"HELLO WORLD".isupper() True >>> b"Hello world".isupper() False
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。bytes.lower() bytearray.lower()
返回原序列的副本,其所有大写 ASCII 字符均转换为对应的小写形式。 例如:
>>> b"Hello World".lower() b"hello world"
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.splitlines(keepends=False) bytearray.splitlines(keepends=False)
返回由原二进制序列中各行组成的列表,在 ASCII 行边界符的位置拆分。 此方法使用 universal newlines 方式来分行。 结果列表中不包含换行符,除非给出了 keepends 且为真值。 例如:
>>> b"ab c de fg kl ".splitlines() [b"ab c", b"", b"de fg", b"kl"] >>> b"ab c de fg kl ".splitlines(keepends=True) [b"ab c ", b" ", b"de fg ", b"kl "]
不同于 split(),当给出了分隔符 sep 时,对于空字符串此方法将返回一个空列表,而末尾的换行不会令结果中增加额外的行:
>>> b"".split(b" "), b"Two lines ".split(b" ") ([b""], [b"Two lines", b""]) >>> b"".splitlines(), b"One line ".splitlines() ([], [b"One line"])bytes.swapcase() bytearray.swapcase()
返回原序列的副本,其所有小写 ASCII 字符均转换为对应的大写形式,反之亦反。 例如:
>>> b"Hello World".swapcase() b"hELLO wORLD"
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 不同于 str.swapcase(),在些二进制版本下 bin.swapcase().swapcase() == bin 总是成立。 大小写转换在 ASCII 中是对称的,即使其对于任意 Unicode 码位来说并不总是成立。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.title() bytearray.title()
返回原二进制序列的标题版本,其中每个单词以一个大写 ASCII 字符为开头,其余字母为小写。 不区别大小写的字节值将保持原样不变。 例如:
>>> b"Hello world".title() b"Hello World"
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 所有其他字节值都不区分大小写。 该算法使用一种简单的与语言无关的定义,将连续的字母组合视为单词。 该定义在多数情况下都很有效,但它也意味着代表缩写形式与所有格的撇号也会成为单词边界,这可能导致不希望的结果:
>>> b"they"re bill"s friends from the UK".title() b"They"Re Bill"S Friends From The Uk"
可以使用正则表达式来构建针对撇号的特别处理:
>>> import re >>> def titlecase(s): ... return re.sub(rb"[A-Za-z]+("[A-Za-z]+)?", ... lambda mo: mo.group(0)[0:1].upper() + ... mo.group(0)[1:].lower(), ... s) ... >>> titlecase(b"they"re bill"s friends.") b"They"re Bill"s Friends."
注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.upper() bytearray.upper()
返回原序列的副本,其所有小写 ASCII 字符均转换为对应的大写形式。 例如:
>>> b"Hello World".upper() b"HELLO WORLD"
小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 中的字符。 注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。bytes.zfill(width) bytearray.zfill(width)
返回原序列的副本,在左边填充 b"0" 数码使序列长度为 width。 正负值前缀 (b"+"/ b"-") 的处理方式是在正负符号 之后 填充而非在之前。 对于 bytes 对象,如果 width 小于等于 len(seq) 则返回原序列。 例如:
>>> b"42".zfill(5) b"00042" >>> b"-42".zfill(5) b"-0042"
注解 此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。printf 风格的字节串格式化
注解
此处介绍的格式化操作具有多种怪异特性,可能导致许多常见错误(例如无法正确显示元组和字典)。 如果要打印的值可能为元组或字典,请将其放入一个元组中。
字节串对象 (bytes/bytearray) 具有一种特殊的内置操作:使用 % (取模) 运算符。 这也被称为字节串的 格式化 或 插值 运算符。 对于 format % values (其中 format 为一个字节串对象),在 format 中的 % 转换标记符将被替换为零个或多个 values 条目。 其效果类似于在 C 语言中使用 sprintf()。
如果 format 要求一个多带带参数,则 values 可以为一个非元组对象。 5 否则的话,values 必须或是是一个包含项数与格式字节串对象中指定的转换符项数相同的元组,或者是一个多带带的映射对象(例如元组)。
转换标记符包含两个或更多字符并具有以下组成,且必须遵循此处规定的顺序:
"%" 字符,用于标记转换符的起始。
映射键(可选),由加圆括号的字符序列组成 (例如 (somename))。
转换旗标(可选),用于影响某些转换类型的结果。
最小字段宽度(可选)。 如果指定为 "*" (星号),则实际宽度会从 values 元组的下一元素中读取,要转换的对象则为最小字段宽度和可选的精度之后的元素。
精度(可选),以在 "." (点号) 之后加精度值的形式给出。 如果指定为 "*" (星号),则实际精度会从 values 元组的下一元素中读取,要转换的对象则为精度之后的元素。
长度修饰符(可选)。
转换类型。
当右边的参数为一个字典(或其他映射类型)时,字节串对象中的格式 必须 包含加圆括号的映射键,对应 "%" 字符之后字典中的每一项。 映射键将从映射中选取要格式化的值。 例如:
>>> print(b"%(language)s has %(number)03d quote types." % ... {b"language": b"Python", b"number": 2}) b"Python has 002 quote types."
在此情况下格式中不能出现 * 标记符(因其需要一个序列类的参数列表)。
转换旗标为:
可以给出长度修饰符 (h, l 或 L),但会被忽略,因为对 Python 来说没有必要 -- 所以 %ld 等价于 %d。
转换类型为:
注释:
此替代形式会在第一个数码之前插入标示八进制数的前缀 ("0o")。
此替代形式会在第一个数码之前插入 "0x" 或 "0X" 前缀(取决于是使用 "x" 还是 "X" 格式)。
此替代形式总是会在结果中包含一个小数点,即使其后并没有数码。
小数点后的数码位数由精度决定,默认为 6。
此替代形式总是会在结果中包含一个小数点,末尾各位的零不会如其他情况下那样被移除。
小数点前后的有效数码位数由精度决定,默认为 6。
如果精度为 N,输出将截短为 N 个字符。
b"%s" 已弃用,但在 3.x 系列中将不会被移除。
b"%r" 已弃用,但在 3.x 系列中将不会被移除。
参见 PEP 237。
注解
此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象,即便没有做任何改变。
参见
PEP 461 - 为 bytes 和 bytearray 添加 % 格式化
3.5 新版功能.
上一篇文章:Python标准库---12、内置类型:文本序列类型(str)
下一篇文章:
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/44002.html
摘要:对于更高的维度,其长度等于表示的嵌套列表的长度。这是数组在连续表示时将会占用的空间总字节数。该值仅作为参考信息。新版功能一个表明内存是否为的布尔值。新版功能上一篇文章标准库内置类型二进制序列类型下一篇文章标准库内置类型集合类型映射类型 上一篇文章:Python标准库---13、内置类型:二进制序列类型 ( bytes, bytearray)下一篇文章:Python标准库---15、内置...
摘要:上一篇文章标准库内置类型迭代器类型序列类型下一篇文章标准库内置类型二进制序列类型文本序列类型在中处理文本数据是使用对象,也称为字符串。正式的定义为十进制数字符就是一般分类中的字符。 上一篇文章:Python标准库---11、内置类型:迭代器类型、序列类型(list-typle-range)下一篇文章:Python标准库---13、内置类型:二进制序列类型 ( bytes, bytear...
摘要:判断奇数是迭代器会根据提供的函数对指定序列做映射语法可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射。 python内置库详解 1、引言2、内置库详解2.1 数据相关2.1...
摘要:字符编码表,码位码元将编码字符集中的码位转换成有限比特长度的整型值的序列。字符编码方案,码元序列化也称为常说的序列化。每个字节里的二进制数就是字节序列。另一个情况则是压缩字节序列的值,如或进程长度编码等无损压缩技术。 《流畅的Python》笔记。本篇主要讲述不同编码之间的转换问题,比较繁杂,如果平时处理文本不多,或者语言比较单一,没有多语言文本处理的需求,则可以略过此篇。 1. 前言 ...
摘要:内置函数返回一个数的绝对值。使用标准的真值测试过程来转换。因此,构造函数的实参和相同。实参的合法范围是到进制表示是。数字类型描述了复数类型。上一篇文章标准库简介下一篇文章标准库内置函数 上一篇文章:Python标准库----0、简介下一篇文章:Python标准库---1、内置函数(D-E-F) Python 解释器内置了很多函数和类型,您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它...
阅读 3349·2021-11-04 16:10
阅读 3845·2021-09-29 09:43
阅读 2692·2021-09-24 10:24
阅读 3336·2021-09-01 10:46
阅读 2502·2019-08-30 15:54
阅读 585·2019-08-30 13:19
阅读 3231·2019-08-29 17:19
阅读 1047·2019-08-29 16:40