超赞！快来用Python的搭建你的AI老婆吧！

摘要：夏天太热，又不想出门，就让我们用的来搭建属于自己的可以对话的老婆吧本文拟使用的开发语言实现类似于的平台的小娜，或者是下的的。

夏天太热，又不想出门，就让我们用的Python来搭建属于自己的〜可以对话的AI老婆吧〜

　　本文拟使用Python的开发语言实现类似于的WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri的”。最终达到人机对话的效果。

【实现功能】

　　柳猫将会从下面两个方面开始：

　　1.搭建人工智能 - 人机对话服务端平台

　　2.实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

　　AIML

　　AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为ALICE（人工语言学互联网计算机实体人工语言网计算机实体）的机器人，并获得了多项人工智能大奖。有趣的是，图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能：人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流，以此查看机器人是否会被当作人类。

　　本文就使用了Python的语言调用AIML库进行智能机器人的开发。

　　本系统的运作方式是使用Python的搭建服务端后台接口，供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话API接口的调用，服务端分析参数数据，进行语句的分析，最终返回应答结果。

　　当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写，使用异步请求的方式渲染数据。

大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784，758，214，这里是python学习者聚集地

【开发及部署环境】

开发环境：Windows 7×64英文版

　　　　　JetBrains PyCharm 2017.1.3 x64

测试环境：Windows 7×64

【所需技术】

小伙伴们，如果要完全理解，请熟练以下技能（不会也​​没关系啦，一起学习就好了）：

Python的语言的熟练掌握，Python的版本2.7及以上

Python的服务端开发框架龙卷风的使用

AIML库接口的简单使用

HTML + CSS +的JavaScript（jQuery的）的熟练使用

Ajax的技术的掌握

【实现过程】

　　1.安装Python aiml库

pip install aiml

　　2.获取alice资源

　　Python aiml安装完成后在Python安装目录下的Lib / site-packages / aiml下会有alice子目录，将此目录复制到工作区。

或者在谷歌代码上下载

alice brain：aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip

　　3. Python下加载alice

　　取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：

进口目的
os.chdir（"./ src / alice"）＃将工作区目录切换到刚才复制的alice文件夹
alice = aiml.Kernel（）
alice.learn（ “startup.xml”）
alice.respond（"LOAD ALICE"）

　　注意加载时需要切换工作目录到爱丽丝（刚才复制的文件夹）下。

　　4.与alice聊天

　　加载之后就可以与爱丽丝聊天了，每次只需要调用响应接口：

alice.respond（"hello"）＃这里的hello即为发给机器人的信息

　　柳猫紧接上篇，现在我们来实现AI老婆的对话（画脸）：

　　5.用Tornado搭建聊天机器人网站

　　龙卷风可以很方便地搭建一个网络网站的服务端，并且接口风格是休闲风格，可以很方便搭建一个通用的服务端接口。

　　这里写两个方法：

得到：渲染界面
岗位：获取请求参数，并分析，返回聊天结果

　　类类的代码如下：

class ChatHandler（tornado.web.RequestHandler）：
    def get（self）：
        self.render（ "chat.html"）
    def post（self）：
        尝试：
            message = self.get_argument（"msg"，None）
            打印（STR（消息））
            result = {
                "is_success"：是的，
                "message"：str（alice.respond（message））
            }
            打印（STR（结果））
            respon_json = tornado.escape.json_encode（结果）
            self.write（respon_json）
        除了例外，例如：
            再版（前）
            打印（STR（前））
            result = {
                "is_success"：错，
                "信息"： ""
            }
            self.write（STR（结果））

　　6.简单搭建一个聊天界面

　　该界面是基于自举的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。

　　7.接口调用

　　我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面

$就（{
                    类型："post"，
                    url：AppDomain +"chat"，
                    async：true，//异步
                    dataType："json"，
                    数据:(
                    {
                        “味精”：request_txt
                    }），
                    成功：功能（数据）
                    {
                        的console.log（JSON.stringify（数据））;
                        if（data.is_success == true）{
                            的setView（resUser，data.message）;
                        }
                    }，
                    错误：功能（数据）
                    {
                        的console.log（JSON.stringify（数据））;
                    }
                }）; //结束Ajax

　　这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码 - >

　　8.目录结构

　　9. Python服务端代码

＃！/ usr / bin / env python
＃ -  *  - 编码：utf-8  -  *  - 
import os.path
导入tornado.auth
导入tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
导入tornado.options
import tornado.web
来自tornado.options导入定义，选项
进口口
进口目的
os.chdir（ "./ SRC /爱丽丝"）
alice = aiml.Kernel（）
alice.learn（ “startup.xml”）
alice.respond（"LOAD ALICE"）
define（"port"，default = 3999，help ="在给定端口上运行"，type = int）
class Application（tornado.web.Application）：
    def __init __（self）：
        处理程序= [
            （r"/"，MainHandler），
            （r"/ chat"，ChatHandler），
        ]
        settings = dict（
            template_path = os.path.join（os.path.dirname（__ file __），"templates"），
            static_path = os.path.join（os.path.dirname（__ file __），"static"），
            调试=真，
        ）
        #conn = pymongo.Connection（"localhost"，12345）
        #self.db = conn ["demo"]
        tornado.web.Application .__ init __（自我，处理程序，**设置）
class MainHandler（tornado.web.RequestHandler）：
    def get（self）：
        self.render（ "的index.html"）
    def post（self）：
        result = {
            "is_success"：是的，
            "message"："123"
        }
        respon_json = tornado.escape.json_encode（结果）
        self.write（STR（respon_json））
    def put（self）：
        respon_json = tornado.escape.json_encode（“{"name"："qixiao"，"age"：123}”）
        self.write（respon_json）
class ChatHandler（tornado.web.RequestHandler）：
    def get（self）：
        self.render（ "chat.html"）
    def post（self）：
        尝试：
            message = self.get_argument（"msg"，None）
            打印（STR（消息））
            result = {
                "is_success"：是的，
                "message"：str（alice.respond（message））
            }
            打印（STR（结果））
            respon_json = tornado.escape.json_encode（结果）
            self.write（respon_json）
        除了例外，例如：
            再版（前）
            打印（STR（前））
            result = {
                "is_success"：错，
                "信息"： ""
            }
            self.write（STR（结果））
def main（）：
    tornado.options.parse_command_line（）
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer（Application（））
    http_server.listen（options.port）
    tornado.ioloop.IOLoop.instance（）。开始（）
如果__name__ =="__ main__"：
    print（"HTTP服务器启动..."）
    主要（）

　　10. Html前端代码

<！DOCTYPE html>