摘要：上根据星级列出了最常用的个深度学习项目。其中，更受欢迎的是。表格的整理人分别是和。
GitHub上根据星级（stra）列出了最常用的53个深度学习项目。其中，更受欢迎的是TensorFlow。表格的整理人ID分别是aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev和JohnAllen。这样一份实用工具表，赶紧收藏吧~
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摘要：我们对种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。于年月发布了第名，已经跻身于深度学习库的上半部分。是最流行的深度学习前端第位是排名较高的非框架库。颇受对数据集使用深度学习的数据科学家的青睐。深度学习库的完整列表来自几个来源。 我们对23种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。这番排名基于权重一样大小的三个指标：Github上的活动、Stack Overflow上的活动以及谷歌搜索结果。排名结果...
摘要：是你学习从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。的数学基础最主要是高等数学线性代数概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。书籍介绍深度学习通常又被称为花书，深度学习领域最经典的畅销书。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019011569); 【导读】本文由知名开源平...
摘要：你是如何开始参加比赛的正如之前所说的，我一直在阅读大量机器学习和深度学习方面的书籍和论文，但发现很难将我学到的算法应用于小型数据集。机器学习中，你对哪个子领域最感兴趣我对深度学习的各种进步都很感兴趣。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVboxKz?w=800&h=600); 作者 Kaggle Team中文翻译 MikaCDA 数据分析师...
摘要：棋类游戏和电子游戏通常都会有定义明确的回馈函数，这使得用增强学习算法来直接进行优化成为可能。增强学习算法或智能体的目标是通过与任务或者环境进行互动，学会执行复杂的新颖的任务。使得增强学习算法和环境的开放与测试变得更加简便了。 机器学习的进步由多个领域的创新和创意驱动。从人类学习事物的方式获得启发，增强学习（RL）指的是系列算法，能够通过试错的回馈来进行提升，可以进一步优化未来的表现。 棋类游...
阅读 3341·2023-04-25 22:04
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