marshmallow之自定义Field

AWang 发布于2019-07-31 10:28 / 1744人阅读

摘要：有三种方式创建自定义的。下面的例子判断某个对象是否是某个对象的作者，以及的属性是否出现单词自定义错误信息字段验证产生的错误信息可以在类级别或实例级别配置。在类级别时，可以定义为错误码和错误信息的字典映射在类实例化时，给参数传参对象

有三种方式创建自定义的field。

创建Field类的子类

创建继承自marshmallow.fields.Field类的子类并实现_serialize和/或_deserialize方法：

from marshmallow import fields, Schema

class Titlecased(fields.Field):
    def _serialize(self, value, attr, obj):
        if value is None:
            return ""
        return value.title()

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.String()
    created_at = fields.DateTime()
    titlename = TitleCased(attribute="name")

Method Fields

fields.Method将序列化schema中某个方法的返回值，该方法必须接收一个要进行序列化的对象的参数obj：

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.String()
    created_at = fields.DateTime()
    since_created = fields.Method("get_days_since_created")

    def get_days_since_created(self, obj):
        return dt.datetime.now().day - obj.created_at.day

Function Fields

fields.Function将序列化传递给它的函数的返回值，也接收一个obj参数：

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.String()
    created_at = fields.DateTime()
    uppername = fields.Function(lambda obj: obj.name.upper())

Method和Function的反序列化

fields.Method和fields.Function都接收一个可选的deserialize参数，该参数定义了如何反序列化字段：

class UserSchema(Schema):
    # Method接收字符串类型的方法名, Function接收callable对象
    balance = fields.Method("get_balance", deserialize="load_balance")

    def get_balance(self, obj):
        return obj.income - obj.debt

    def load_balance(self, value):
        return float(value)

schema = UserSchema()
result = schema.load({"balance": "100.00"})
result.data["balance"]  # => 100.0

为Method和Function添加上下文

Function和Method序列化时可能需要相关环境信息。可以为schema设置context属性(dict对象)，Function和Method可以访问此字典。

下面的例子判断某个User对象是否是某个Blog对象的作者，以及Blog的title属性是否出现bicycle单词：

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    # Function fields optionally receive context argument
    is_author = fields.Function(lambda user, context: user == context["blog"].author)
    likes_bikes = fields.Method("writes_about_bikes")

    # Method fields also optionally receive context argument
    def writes_about_bikes(self, user):
        return "bicycle" in self.context["blog"].title.lower()

schema = UserSchema()

user = User("Freddie Mercury", "fred@queen.com")
blog = Blog("Bicycle Blog", author=user)

schema.context = {"blog": blog}
data, errors = schema.dump(user)
data["is_author"]  # => True
data["likes_bikes"]  # => True

自定义错误信息

字段验证产生的错误信息可以在类级别或实例级别配置。

在类级别时，default_error_messages可以定义为错误码和错误信息的字典映射：

from marshmallow import fields

class MyDate(fields.Date):
    default_error_messages = {
        "400001": "Please provide a valid date.",
    }

在Field类实例化时，给error_messages参数传参(dict对象)：

from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):

    name = fields.Str(
        required=True,
        error_messages={"required": "Please provide a name."}
    )

GPU云服务器云服务器 marshmallow FIELD text?field additional?field

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