python基础教程：Python模块(module)

摘要：如果你这个脚本想要使用其它脚本里面的变量函数和类也是可以的，在你这个脚本里面用来导入要引用的脚本，而那个被引用的脚本就称作模块。

在此之前，我们运行一些简短的Python代码，都是通过Python解释器（python或ipython）进行的，如果我们退出解释器再重新运行解释器后，上次敲进去的变量、函数等都不见了，没有保存下来。为了保存我们曾经写过的代码，就是要写成.py文件，称为脚本。

如果你这个脚本想要使用其它脚本里面的变量、函数和类也是可以的，在你这个脚本里面用import来导入要引用的脚本，而那个被引用的脚本就称作模块（module）。

简单来说，一个Python源码文件(*.py)就是一个模块。

接下来，我们用文本编辑器（比如，前面介绍的VS Code）来创建一个名为 my_first_module.py的文件作为我们编写的第一个模块：

#!/usr/bin/env python3
# coding:utf-8
# Author: veelion
# file name: my_first_module.py

"""My First Module"""

MY_NAME = "My_First_Module"

def my_print(a):
    print(MY_NAME, " print", a)

def my_add(a, b):
    return a+b

我们的第一个Python模块里面有一个全局变量：MY_NAME，两个函数：my_print()和my_add()。接着我们在这个文件所在目录运行Python解释器ipython：

In [1]: import my_first_module

In [2]: my_first_module?
Type:        module
String form: 
File:        ~/p2/tutorial/md_Python/codes/my_first_module.py
Docstring:   My First Module

In [3]: my_first_module.MY_NAME
Out[3]: "My_First_Module"

In [4]: my_first_module.my_add(2, 3)
Out[4]: 5

In [5]: my_first_module.my_print("猿人学")
My_First_Module  print 猿人学

导入模块用import，模块名称就是文件名my_first_module.py去掉文件后缀.py后的名字。从上面ipython的使用中，我们可以看到模块中的函数、变量都是可以被拿来用的。

注意： Python模块的文件名只能是字母、数字和下划线，不能有-,+等其它符号，否则导入会报错，原因很简单，比如-符号会和Python里面的减号混淆。

把上面的模块重命名为my-first-module.py，再import导入一下看看：

In [6]: import my-first-module
  File "", line 1
    import my-first-module
             ^
SyntaxError: invalid syntax

（1）模块可以包含可执行的全局语句。这些语句应该是用于初始化该模块，它们只在第一次被import时执行。我们来举个例子，创建两个只包含一句print的模块：

# m1.py
print("m1 is imported")

# m2.py
import m1
print("m2 is imported")

在main.py中导入m1和m2这两个模块：

import m1
import m2
import m1

print("I am main.py")

这里m1被显性导入两次，还有一次被m2阴性导入，一共导入三次，那么是不是m1 is imported会被打印3次呢？我们运行这个脚本试试看： python main.py。猜猜运行结果是怎样的？

m1 is imported
m2 is imported
I am main.py

结果是只被打印了一次。这就是只在第一次被import时执行的意思。再试试把main.py中的两个import m1都去掉，只import m2会是什么结果？

（2）每个模块都都它自己私有的符号表，它被当做全局符号表被该模块中所有函数使用，也就是说，每个模块都有自己的名字空间。因此，模块里面可以尽情（如有必要）使用全局变量，而不用担心它们与模块使用者的全局变量冲突。用户使用模块中的全局变量也很简单：modname.itemname。
比如，my_first_module模块中的MY_NAME使用时就是my_first_module.MY_NAME，而在你自己的脚本里面同样可以命名MY_NAME的全局变量，而不会和my_first_module里面的冲突。

（3）模块可以import其它模块。模块导入语句import不一定要在脚本的最开始，可以在代码其它位置需要时导入。当然，在最开始导入是最清晰、规范的做法。

我们使用import的方式很多，前面那种 import module_name的方式是最常用的，也是代码规范推崇的用法。从语法上讲还有其它方式：

（1）用from导入部分：

In [1]: from my_first_module import my_add

In [2]: my_add(1,3)
Out[2]: 4

In [3]: my_print("hi")
---------------------------------------------------------------------------
NameError         Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 my_print("hi")

NameError: name "my_print" is not defined

In [4]: my_first_module.my_add(1,2)
---------------------------------------------------------------------------
NameError         Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 my_first_module.my_add(1,2)

NameError: name "my_first_module" is not defined

通过from modname import xxx的方式，我们只导入了my_add，调用my_print就会出错。并且，my_first_module模块名称也是未定义的，即没有被导入。

（2）用from导入部分并重命名
跟（1）一样，只不过把导入的名称起了别名而已，使用时用别名：

from my_first_module import my_add as myadd

（3）用from导入全部

In [1]: from my_first_module import *

In [2]: my_add(1,2)
Out[2]: 3

In [3]: my_print("猿人学")
My_First_Module  print 猿人学

In [4]: MY_NAME
Out[4]: "My_First_Module"

这种方式看似简单，写代码时省去了模块名称my_first_module这个前缀。但是，这个省略带来很大隐患，会限制我们自己命名。如果我们自己命名和模块里面的名称一样，就会覆盖模块里面的名字。

这种import的方式是代码规范严禁杜绝的

（4）重命名模块
如果模块名称很长，我们可以给它起个短一点的别名，这样写代码会简单些：

In [1]: import my_first_module as mfm

In [2]: mfm.my_add(1,2)
Out[2]: 3

In [3]: mfm.my_print("猿人学")
My_First_Module  print 猿人学

In [4]: mfm.MY_NAME
Out[4]: "My_First_Module"

这个和import my_first_module实际上一样，只是使用的名称变为mfm。模块的别名可以任意起，只要和其它名称区分开来就好。

（5）模块重新加载
我们写完一个模块，可能要通过Python解释器（如ipython）进行验证一下，于是运行Python解释器，import模块，发现模块的某个函数有错误，就在编辑器修改了该函数并保存该模块文件。继续在刚才打开的解释器里面验证那个有错误的函数，发现刚才的修改没生效，竟然没有生效！！！

为什么呢？为了效率，每个解释器导入的模块只导入一次。因此，如果你中途修改了模块，就要出解释器重新进入并重新导入模块才能使修改生效。如果不退出解释器而重新导入模块，不管你运行多少次import modname都是无效的，因为解释器一看这个模块已经导入过了，就不费劲再导入一次了。解释器懒，你就不能懒。

或者，可以不重新启动解释器而使用importlib.reload()重新导入。

任何Python文件都可以这样来运行：

python3 file.py

一个文件的Python模块当然也可以这样运行。一个Python文件，前面是函数的定义，定义完要运行，我们就要写调用语句，最初你相到的可能是这样的：

# Author: veelion
# file: mylib.py

def add(a, b):
    return a+b

print(add(2, 3))

通过python mylib.py运行一下，就可以得到运行结果。

目前看起来一切正常，你看看有没有问题？

回头看看上面模块二三事的第（1）条，如果这个文件当做模块被其它文件import时，是不是也会运行打印语句？这条打印语句往往是我们为了验证add()函数而进行的，属于测试阶段的代码，而交付给他人作为模块使用时，它是不需要的。那么，该怎么办？

通过__name__属性就可以来限制print(add(2, 3))语句的运行。文件作为脚本运行时，它的__name__属性是__main__，而作为模块被import时，它的__name__属性是模块的名称。

先看看模块被import时的__name__：

In [24]: import mylib
5

In [25]: mylib.__name__
Out[25]: "mylib"

我们可以看到，import mylib后打印出了5，也就是运行了print(add(2, 3))语句。

然后，我们修改mylib.py文件，把测试语句修改一下：

# Author: veelion
# file: mylib.py

def add(a, b):
    return a+b

if __name__ == "__main__":
    print(add(2, 3))

再次在ipython解释器里面导入该模块时就不会打印出5，也就是那句print不再执行。
而在命令行下运行python3 mylib.py这个脚本就会执行那句print语句，因为这种执行方式下，模块的__name__为__main__。

这些用__name__ == "__main__"条件判断的代码通常是该模块的测试代码，或者是如何使用该模块的示例代码。

（1）一个Python文件就是一个模块；
（2）一个模块可以import其它模块；
（3）在Python解释器运行中，一个模块只可以被import一次，除非使用importlib.reload();
（4）模块中的可执行语句（非函数、类的定义）仅在该模块被import时执行一次。
（5）import模块的方式有多种，要使用最规范的方式。