摘要:出现这个问题原因就处在这个取整的操作他不是我们理解的四舍五入,而是简单的截取整数部分。上面的例子修改为运行后输出为所以上面的二分查找也就可以修改成为了实现四舍五入加上一个这样解决了二分查找中的这个小问题。
在看算法图解的过程了解到了很多算法的知识,但在中间也遇到了一个小问题。
下面我们就看一下这个小问题时怎么解决的。
下面是书中的源码:
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = (low + high) / 2 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
当我们用下面的数据运行时:
list = [1, 2, 3, 4, 5] item = 3 position = binary_search(list, item) print(position)
会导致如下错误:
Traceback (most recent call last): File "binary_search.py", line 17, inposition = binary_search(list, item) File "binary_search.py", line 6, in binary_search guess = list[mid] TypeError: list indices must be integers or slices, not float
上面信息的意思是索引类型错误,索引必须为整型而不是float型。
这是因为python中除法即“/”会自动转换类型。将无法整除的数字转换成浮点型。
下面是我一开始想到的解决办法:
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2) # 将结果加一个类型转换即可 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
但当使用下面的数据进行测试时:
list = [1, 2, 3, 4, 5] item = 5 position = binary_search(list, item) print(position)
结果就是循环不会停止了。
为了找到问题出在哪里。我们在循环体中加一个pirnt语句输出一下mid
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2) # 将结果加一个类型转换即可 print(mid) guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
还是使用上面的数据运行一下。
可以在终端中看到一直在循环输出3。
出现这个问题原因就处在int() 这个取整的操作他不是我们理解的四舍五入,而是简单的截取整数部分。
看下面的例子。
a = 5.4 b = 5.5 c = 5.6 print(int(a)) print(int(b)) print(int(c))
运行后输出为:
5 5 5
为了解决这个问题我们只需要给要取整的数加一个0.5即可。
上面的例子修改为:
a = 5.4 b = 5.5 c = 5.6 print(int(a + 0.5)) print(int(b + 0.5)) print(int(c + 0.5))
运行后输出为:
5 6 6
所以上面的二分查找也就可以修改成:
def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list) while low <= high: mid = int((low + high) / 2 + 0.5) # 为了实现四舍五入加上一个0.5 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess > item: high = mid - 1 else: low = mid - 1 return None
这样解决了二分查找中的这个小问题。
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