比较了Gruvi针对asyncio，gevent和eventlet的一些设计决策和功能

ls0609 发布于2019-07-31 10:25 / 873人阅读

下表比较了Gruvi针对asyncio，gevent和eventlet的一些设计决策和功能。

特征	Gruvi	Asyncio	Gevent	Eventlet
IO library(依赖包)	libuv	stdlib	libev	stdlib / libevent
IO abstractionTransports/Protocols	Transports/ProtocolsGreen	sockets	Green sockets	reen sockets
Threading	fibers	yield from	greenlet	greenlet
Resolver	threadpool	threadpool	threadpool / c-ares	blocking/dnspython
Python: 2.x	YES (2.7)	YES (2.6+, viaTrollius)	YES	YES
Python: 3.x	YES (3.3+)	YES	NO	NO
Python: PyPy	NO	NO	YES	YES
Platform: Linux	FAST	FAST	FAST	FAST
Platform: Mac OSX	FAST	FAST	FAST	FAST
Platform: Windows	FAST (IOCP)	FAST (IOCP)	SLOW (select)	SLOW (select)
SSL: Posix	FAST	FAST	FAST	FAST
SSL: Windows	FAST (IOCP)	FAST (IOCP 3.5+)	SLOW (select)	SLOW (select)
SSL: Contexts	YES (also Py2.7)	YES (also Py2.6+)	NO	NO
HTTP	FAST (via http-parser)	NO (external)	SLOW (stdlib)	SLOW (stdlib)
Monkey Patching	NO	NO	YES	YES

print 123

import time
x = time.time()
print x

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测试用例

下表比较了Gruvi针对asyncio，gevent和eventlet的一些设计决策和功能。 * 特征 Gruvi Asyncio Gevent Eventlet IO library(依赖包) libuv stdlib libev stdlib / libevent IO abstractionTransports/Protocols Transports/ProtocolsGre...

WrBug 2019-07-31 10:25 评论0 收藏0
Python协程（真才实学，想学的进来）

摘要：所以与多线程相比，线程的数量越多，协程性能的优势越明显。值得一提的是，在此过程中，只有一个线程在执行，因此这与多线程的概念是不一样的。真正有知识的人的成长过程，就像麦穗的成长过程：麦穗空的时候，麦子长得很快，麦穗骄傲地高高昂起，但是，麦穗成熟饱满时，它们开始谦虚，垂下麦芒。 ——蒙田《蒙田随笔全集》上篇论述了关于python多线程是否是鸡肋的问题，得到了一些网友的认可，当然也有...

lykops 2019-07-30 16:55 评论0 收藏0
谈谈Python协程技术的演进

摘要：事件循环是异步编程的底层基石。对事件集合进行轮询，调用回调函数等一轮事件循环结束，循环往复。协程直接利用代码的执行位置来表示状态，而回调则是维护了一堆数据结构来处理状态。时代的协程技术主要是，另一个比较小众。 Coding Crush Python开发工程师主要负责岂安科技业务风险情报系统redq。引言 1.1. 存储器山存储器山是 Randal Bryant 在《深入...

zhiwei 2019-07-31 11:02 评论0 收藏0
使用 Python 进行并发编程系列 - 收藏集 - 掘金

摘要：使用进行并发编程篇三掘金这是使用进行并发编程系列的最后一篇。所以我考虑启用一个本地使用进行并发编程篇二掘金我们今天继续深入学习。使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。重新实验上篇的效率对比的实现在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是httpb...

MorePainMoreGain 2019-07-25 11:48 评论0 收藏0
python基础教程：异步IO 之概念和历史

摘要：并发的方式有多种，多线程，多进程，异步等。多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高，不适合密集型的场景关于多线程和多进程的特点已经超出本文讨论的范畴，有兴趣的同学可以自行搜索深入理解。编程中，我们经常会遇到并发这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的时间都耗费在CPU...

BicycleWarrior 2019-07-31 10:27 评论0 收藏0