python基础教程：函数（2）

摘要：我们常用的内置函数就是一个可变参数函数。匿名函数返回一个函数对象，在可以作为函数参数传递给函数。定义函数时，可以为参数指定默认值调用函数时，可以通过关键字参数调用。

上一节我们学习了函数的定义和调用，理解了基本的函数知识。本节进一步学习函数相关的更多内容，深入了解函数，包括：默认参数、关键字参数、位置参数、变量的作用域等等。

首先，我们先搞清两个概念：

形参(parameters)，是定义函数时声明的参数名称，它定义了函数可以接受的参数类型；
实参(arguments)，是调用函数时传给函数的实际值。
比如下面的函数定义：

def func(foo, bar=True, **kwargs):
    pass

foo, bar, kwargs 是函数的形参(parameters)。

当我们调用func时，比如：

func(20, bar=False, abc="xyz")

传给函数的值20，False和"xyz"就是实参。

默认参数就是在函数定义时，给参数一个默认值。调用该函数时可以不给有默认值的参数传值，这样调用时的参数可以减少。

看下面的例子：

def say_hi(name, greeting="Hi", more=""):
    print(greeting, name, more)

这个函数有三个参数，其中greeting和more有默认值，调用该函数时，有以下几种形式：

只传一个值给name： say_hi(‘Tom’)

给可选参数greeting传值： say_hi(‘Tom’, ‘Hello’)

给所有参数传值： say_hi(‘Tom’, ‘Hello’, ‘how are you’)

一个函数可以有任意多个默认参数，也可以全部参数都有默认值。但是，没有默认值的参数不能在有默认值的参数的后面，否则会报错。也就是说，参数的先后顺序必须是无默认值参数在前，有默认值参数在后面。

In [175]: def foo(a=1, b): 
     ...:     return a + b
  File "", line 1
    def foo(a=1, b):
           ^
SyntaxError: non-default argument follows default argument

默认参数值只生成一次，如果默认值是可变对象比如list、dict、set等就会出现诡异的结果，使用时要非常留心。下面的例子，默认值为一个空list，函数调用时它把第一个参数放到list里面。

def func(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L

print(func(1))
print(func(2))
print(func(3))

程序的输出是：

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

这是因为默认值L在函数定义时生成，后面的调用（使用默认值，不给L传值）就会不断给定义时生成的默认list添加元素。

如果你希望使用这个诡异的特性也没问题，但要清楚它是什么。通常我们不建议默认值为可变对象，而是不可变的整数、浮点数、字符串等等。

调用函数时，我们可以使用“关键字参数”，它的形式是：kwarg=value。比如前面的say_hi函数的调用：

In [180]: say_hi(name="Tom")
Hi Tom 

In [181]: say_hi(name="Tom", greeting="Hello")
Hello Tom 

In [182]: say_hi(name="Tom", more="how are you")
Hi Tom how are you

In [183]: say_hi(more="good day", name="Tom", greeting="Hi")
Hi Tom good day

上面最后一个调用告诉我们，关键字参数是通过关键字来确认参数的，所以可以不用按照函数定义时的顺序传递参数。

关键字参数跟默认参数类似有参数位置的限制，关键字参数后面必须都是关键字参数。
下面的调用都是无效的：

say_hi()  # 缺少必须的参数name
say_hi(name="Tom", "Hello")  # 关键字参数后面出现了非关键字参数
say_hi("Tom", name="Tim")  # 同样的参数传了两个值
say_hi(age=10)  # 函数定义中不存在的关键字参数

如果函数定义的最后一个参数是两个星号加名称：**name，那么它接受一个字典包含所有关键字参数，这个字典不包括name前面声明的普通参数：

In [190]: def foo(a, **kwargs): 
     ...:     print(a) 
     ...:     for k, v in kwargs.items(): 
     ...:         print("%s : %s" % (k, v)) 
     ...:

In [191]: foo(1)
1

In [192]: foo(a=1)
1

In [193]: foo(a=1, b=2, c=3, d=4, e="a")
1
b : 2
c : 3
d : 4
e : a

可见，**kwargs把a后面的所有关键字参数都接收了。这对我们以后写参数非常多的函数时很有帮助。

可变参数列表类似关键字参数**kwargs，因为它没有key只有value，所以它是一个序列（确切的说是一个tuple），它的形式是*args，名称前面有一个星号*，用以接收不确定数量的参数。我们常用的内置函数print就是一个可变参数函数。
下面我自己定义一个可变参数函数：

In [197]: def foo(*args): 
     ...:     print(type(args)) 
     ...:     print("|".join(args)) 
     ...:

In [198]: foo("a", "b", "c", "d")

a|b|c|d

同样的，可变参数后面必须跟关键字参数：

In [204]: def foo(*args, joiner="|"): 
     ...:     print(type(args)) 
     ...:     print(joiner.join(args)) 
     ...:

In [205]: foo("a", "b", "c", "d")

a|b|c|d

In [206]: foo("a", "b", "c", "d", joiner="/")

a/b/c/d

这个正好跟可变参数列表相反，如果要调用的函数的参数值已经在list或tuple里面了，我们可以通过解包list或tuple来给函数传值。比如内置的range()函数可以输入两个参数：start和stop，如果它们在一个llist或tuple里面，可以通过*操作符解包来传值：

In [207]: list(range(1, 8))
Out[207]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [208]: args = [1, 8]

In [209]: list(range(*args))
Out[209]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

同样的，dict可以通过**操作符传递关键字参数：

In [212]: d = {"name":"Tom", "greeting":"Hello", "more":"good day"}

In [213]: say_hi(**d)
Hello Tom good day

通过关键字lambda来实现小的匿名函数。匿名函数返回一个函数对象，在可以作为函数参数传递给函数。比如内置函数sorted中的key参数就接受一个函数对象。

In [215]: func = lambda a, b: a * b

In [216]: func(1,2)
Out[216]: 2

In [217]: func(3,5)
Out[217]: 15

再看看sorted使用lambda函数的情况，先对学生按姓名排序，再按年龄排序：

In [218]: students = [ 
     ...: {"name": "Tom", "age": 12}, 
     ...: {"name": "Jack", "age": 13},  
     ...: {"name": "Aby", "age": 10},]

In [219]: sorted(students, key=lambda s: s["name"])
Out[219]: 
[{"name": "Aby", "age": 10},
 {"name": "Jack", "age": 13},
 {"name": "Tom", "age": 12}]

In [220]: sorted(students, key=lambda s: s["age"])
Out[220]: 
[{"name": "Aby", "age": 10},
 {"name": "Tom", "age": 12},
 {"name": "Jack", "age": 13}]

程序中的变量不是在任何地方都可见的，它有自己的作用域。

定义在函数内部的变量只在函数内部可见，也就是说，它是函数的局部变量。

In [1]: def func(): 
   ...:     x = "hello" 
   ...:     print(x) 
   ...:

In [2]: func()
hello

In [3]: x
------------------------
NameError        Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 x

NameError: name "x" is not defined

x是func内部的一个变量，对该函数内部可见，所以print(x)语句能打印x的值。但是在函数外部访问x时就会报错：x是未定义的。

相对于局部变量，全局变量是定义在函数外部的，它具有全局作用域。

In [4]: x = "hello"

In [5]: def func2(): 
   ...:     print(x) 
   ...:

In [6]: func2()
hello

In [7]: x
Out[7]: "hello"

如果要在函数内部修改全局变量，就需要用关键字global来声明全局变量：

In [8]: def func3(): 
   ...:     global x 
   ...:     x += "world" 
   ...:     print(x) 
   ...:

In [9]: func3()
helloworld

In [10]: x
Out[10]: "helloworld"

局部变量变量的生命周期从函数调用开始，到函数运行结束为止；全局变量的生命周期直到整个程序结束为止。

前面的章节中，我们使用关键字del来删除列表或其中的元素，它同样可以用来删除函数：

In [11]: def func4(): 
    ...:     print("func4") 
    ...:

In [12]: func4()
func4

In [13]: del func4

In [14]: func4()
-------------------
NameError          Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 func4()

NameError: name "func4" is not defined

在Python中，函数也是对象，所以用del删除函数就跟删除其它对象一样。

作为类、函数或模块之内的第一个表达式出现的字符串字面值。它在代码执行时会被忽略，但会被解释器识别并放入所在类、函数或模块的 doc 属性中。由于它可用于代码内省，因此是对象存放文档的规范位置。

In [15]: def my_func(): 
    ...:     """first line is summary of this function 
    ...:      
    ...:     the more lines are details of this function 
    ...:     """ 
    ...:     pass 
    ...:

In [16]: print(my_func.__doc__)
first line is summary of this function

    the more lines are details of this function

写docstring的规则一般是这样的：
（1）第一行简短概述该函数或类的功能
（2）第二行空白
（3）后面几行详细描述函数的参数、返回值等等

定义函数时，参数称为“形参”，表述参数的类型；调用函数时，参数为“实参”，是传给函数的具体值。

定义函数时，可以为参数指定默认值；调用函数时，可以通过关键字参数调用。

定义函数是，可以指定参数为可变参数列表 *args或**kwargs；调用函数时，可以通过解包list,tuple和dict来传入参数。