python基础教程：dict(字典)

摘要：字典的创建字典可以通过或一对花括号创建一个空字典。方法是字典对象名称加方括号括起来的键名，比如。空字典的长度是和类似于对列表的操作，不过这两个函数检验的是字典的键。修改了字典并没有重新获取，但是已经反应了变化，多了返回值的对象，。

字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型，是Python中映射类型(Mapping Type)，它把“键”(key)映射到“值”(value)，通过key可以快速找到value，它是一种“键值对”(key-value)数据结构。

“键”，可以是任意不可变的类型对象(可以做hash，即具有hash()和eq()方法的对象），通常是字符串和数字，同一个字典中键是唯一的。但不能是list，因为list可以通过索引、切片、append()和extend()方法改变其值。
“值”，可以是任何类型的数据。

字典可以通过dict()或一对花括号创建一个空字典: d = {}。花括号内可以放用逗号,隔开的多个键值对，键值对用冒号:隔开:

In [1]: d1 = {}

In [2]: d2 = dict()

In [3]: d1 == d2
Out[3]: True

In [4]: d3 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [5]: d3
Out[5]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [6]: d4 = {"a": 1, "a":2, "a":3}

In [7]: d4
Out[7]: {"a": 3}

上面最后一个例子d4的初始化中，键都是"a"，所以得到的字典只有一个键，它的值是最后一次赋值3.

dict()无参数时生成空字典，也可以通过传入参数进行初始化。传入参数有两种形式：
一种是，序列型数据list或tuple，它每个元素必须又含有两个子元素，以满足key-value对；
一种是，name=value形式的参数。
见下面的例子：

In [21]: d1
Out[21]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [22]: d2 = dict(a=1, b=2, c=3)

In [23]: d2
Out[23]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

类似列表推导式，我们可以通过一个for循环表达式来创建一个字典：

In [10]: dd = {x: x*x for x in range(5)}

In [11]: dd
Out[11]: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

list不能做字典的key，但是可以做value：

In [12]: l1 = [1,2,3]

In [13]: d = {"a": l1}

In [14]: d = {l1: "a"}
----------------------
TypeError     Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 d = {l1: "a"}

TypeError: unhashable type: "list"

(1)通过键访问其值
列表可以通过其索引访问元素，字典就是通过键访问对应的值，形式类似列表那样用方括号，只不过用“键”替代了“索引”。方法是字典对象名称加方括号括起来的键名，比如：mydict["a"]。如果某个键不在字典对象中，通过方括号访问就会报错：

In [26]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [27]: myd
Out[27]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [28]: myd["a"]
Out[28]: 1

In [29]: myd["e"]
------------------
KeyError          Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 myd["e"]

KeyError: "e"

(2)通过get(key)方法访问其值
给get()传入键作为参数，就可以得到value，如果key不存在则返回None。

In [30]: myd.get("a")
Out[30]: 1

In [31]: print(myd.get("e"))
None

详见下面的示例代码：

In [32]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [33]: myd["a"] = 9  # 改变某个键的值

In [34]: myd
Out[34]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3}

In [35]: myd["e"] = 8  # 增加新的键值对

In [36]: myd
Out[36]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3, "e": 8}

In [37]: del myd["e"]  # 删除某个键及其值

In [38]: myd
Out[38]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3}

In [39]: myd.pop("c")  # 删除某个键及其值并得到其值
Out[39]: 3

In [40]: myd
Out[40]: {"a": 9, "b": 2}

Python内置了一些函数可以用于操作字典，它们是：

len()
返回字典的长度，是键的个数，也是值的个数，也是键值对的个数。空字典的长度是0

In [41]: len({"a":1, "b":2})
Out[41]: 2

In [42]: len({})
Out[42]: 0

any()和all()
类似于对列表、tuple的操作，不过这两个函数检验的是字典的键(key)。
any(): 只要字典有一个键为True则返回True；
all(): 只有字典的所有键都为True才返回True；

In [45]: any({"": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[45]: False

In [46]: all({"": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[46]: False

In [47]: all({"a": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[47]: False

In [48]: any({"a": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[48]: True

In [49]: any({})
Out[49]: False

In [50]: all({})
Out[50]: True

不过，空字典有意思，它没有键却认为是所有键都为True，all({})返回True。

sorted()
跟操作列表、tuple的效果一样，它把字典的所有key当做一个列表（或元组）进行排序

In [51]: sorted({"a": 1, "c": 3, "b": 4})
Out[51]: ["a", "b", "c"]

跟列表，元组一样，in用来检验一个key是不是在字典中：

In [56]: "a" in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[56]: True

In [57]: "3" in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[57]: False

In [58]: "3" not in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[58]: True

遍历字典：

In [59]: for key in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}: 
    ...:     print(key) 
    ...:
a
c
b

（1）keys()
返回键(key)的view对象（类型是：dict_keys）。这个view对象可以动态查看字典内部的对象，当字典改变后，这个view对象也会反应变化。
Python 2时，返回的是list，现在是dict_keys。

In [76]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [77]: kk = myd.keys()

In [78]: type(kk)
Out[78]: dict_keys

In [79]: for k in kk: 
    ...:     print(k) 
    ...:
a
b
c

In [80]: myd["e"] = 9  # 修改了字典

In [81]: for k in kk:  # 并没有重新获取kk，但是kk已经反应了变化，多了e
    ...:     print(k) 
    ...:
a
b
c
e

（2）values()
返回值(value)的view对象，dict_values。

（3）items()
返回键值对(key-value)的view对象：dict_items

In [82]: vv = myd.values()

In [83]: vv
Out[83]: dict_values([1, 2, 3, 9])

In [84]: ii = myd.items()

In [85]: ii
Out[85]: dict_items([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3), ("e", 9)])

（4）get(key)
获取key对应的value，上面已经讲到。

（5）clear()
清空一个字典

In [86]: myd.get("a")
Out[86]: 1

In [87]: myd.get("x", 0)
Out[87]: 0

In [88]: myd.clear()

In [89]: myd
Out[89]: {}

（6）copy()
在Python中，把列表，字典对象赋值给变量时，都是“浅拷贝”，即，变量指向了对象，原来的对象改变了，这个变量的值也会跟着变。而cop()函数是“深拷贝”，重新创造一个新对象赋值给变量，原来的对象的改变不影响新对象。

In [94]: d1 = {"a":1}

In [95]: d2 = d1  # 浅拷贝

In [96]: d3 = d1.copy()  # 深拷贝

In [97]: d1["a"] = 2  # 改变原来的字典

In [98]: d2
Out[98]: {"a": 2}  # 浅拷贝的d2也跟着改变

In [99]: d3
Out[99]: {"a": 1}  # 深拷贝的d3还是原来的值

（7）pop(key)
删除key并返回它的值，上面已经讲到。

（8）popitem()
返回一对键值：

In [105]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [106]: myd.popitem()
Out[106]: ("c", 3)

In [107]: myd.popitem()
Out[107]: ("b", 2)

（9）fromkeys()
通过一个序列来初始化字典：

In [109]: d = {}

In [110]: d.fromkeys([1,2,3])
Out[110]: {1: None, 2: None, 3: None}

In [111]: d.fromkeys([1,2,3], 0)
Out[111]: {1: 0, 2: 0, 3: 0}

（10）update()
用一个字典来更新另一字典：

In [113]: d = d.fromkeys([1,2,3], 0)

In [114]: d
Out[114]: {1: 0, 2: 0, 3: 0}

In [115]: d.update({1:10, 2:20})

In [116]: d
Out[116]: {1: 10, 2: 20, 3: 0}

字典是Python中很重要的一个数据结构，也是Python内置的数据类型。今后的编程中会经常用到它，所以要熟练掌握它的各种操作。