摘要：单身联系与双重联系在链接列表方面，有两种主要类型。代码是如何工作的呢编码链接列表可能是行问题或行问题。这将继续，直到指向，在这种情况下循环停止。现在您已经掌握了处理链表面试问题所需的基本知识
什么是链表？
链表是一种数据结构，由许多称为“节点”的迷你数据结构组成。节点链接在一起形成一个列表。
整个链表，由3个节点链接在一起组成。
它的价值。这可以是任何东西：整数，字符，字符串，对象等。
指向序列中下一个节点的指针。
头节点：头节点只是链表中的第一个节点。从上面的例子可以看出，包含"5"的节点是第一个节点，因此是头部。
"尾节点：尾节点是序列中的最后一个节点。由于它是最后一个节点，因此它指向null，因为序列中没有下一个节点。在上面的示例中，包含“3”的节点将是尾节点。
单身联系与双重联系在链接列表方面，有两种主要类型。
那些“多带带”联系的，以及那些“双重”联系的。
多带带链接意味着每个节点仅指向最多1个其他节点，即其前面的节点。这在上面的例子中展示。
双重链接意味着每个节点可以指向其他2个节点，前面的节点和它后面的节点。正如我们从下面的例子中可以看到的那样，由于头节点之前没有节点（即5），因此其中一个指针指向null。
代码是如何工作的呢？编码链接列表可能是4行问题或400行问题。这取决于你想要如何接近它。
在最简单的层面上，就像我们讨论的那样，链表只是一堆连接的节点。
因此，我们真正需要创建此结构的只是一个节点对象。
class linkedListNode:
def __init__(self, value, nextNode=None):
self.value = value
self.nextNode = nextNode
在这里我们可以看到我们只是创建了一个具有value和nextNode属性的类。
要创建节点，我们只需传入一个值。
node1 = linkedListNode("3") # "3"
node2 = linkedListNode("7") # "7"
node3 = linkedListNode("10") # "10"
在这里，我们创建了3个多带带的节点。
下一步就是将它们连接在一起。
node1.nextNode = node2 node2.nextNode = node3
上面的第一行使node1指向node2：
“3”→“7”
上面的第二行使node2指向node3：
“7”→” 10"
总之，我们留下了一个链接列表，如下所示：
“3”→” 7" →” 10" →null
注意：“10”指向null，因为没有为node3分配nextNode，并且默认的nextNode为Null。
就像我之前提到的，有很多不同的方法可以做到这一点。这只是最简单的。
遍历链接列表如果您正在进行编程访谈，并且您会收到链接列表问题，那么您将无法获得所有节点。
所有你得到的是头节点。
从该头节点，您必须获得列表的其余部分。
首先让我们了解如何从Python中的节点获取值和nextNode。
假设我们有一个名为"node"的节点。
获取节点的值：
node.value
获取节点的nextNode：
node.nextNodeTraversal
我们要做的第一件事就是创建一个名为“currentNode”的变量来跟踪我们所处的节点。我们首先想要将它分配给我们的头节点。
currentNode = head
现在我们要做的就是检查当前节点是否为Null。如果不是，我们将"currentNode"等于"currentNode"的"nextNode"。
currentNode = node1
while currentNode is not None:
currentNode = currentNode.nextNode
假设我们有以下链接列表：“3”→“7”→“10”。
我们的头和第一个"currentNode"是“3”。
当我们这样做
currentNode = currentNode.nextNode
我们将"currentNode"重新分配给当前节点的邻居，在这种情况下是“7”。
这将继续，直到currentNode指向None，在这种情况下循环停止。
这是在Python中遍历链表的基本方法。
链接到Github上的代码。
插入元素将元素插入链接列表时，除非另有说明，否则将其插入后面。
我们使用以下示例：
“3”→” 7" →” 10" →空
假设我们要插入一个“4”。
我们只需找到尾节点，在本例中为“10”，并将其nextNode设置为“4”节点。
“3”→” 7" →” 10" →‘4’→null
node4 = linkedListNode("4")
node3.nextNode = node4
假设我们在一个访谈中，我们只有head节点。我们只需遍历LinkedList即可找到尾部。一旦我们得到尾部，我们只需将其nextNode设置为我们创建的新节点。
def insertNode(head, valuetoInsert):
currentNode = head
while currentNode is not None:
if currentNode.nextNode is None:
currentNode.nextNode = linkedListNode(valuetoInsert)
return head
currentNode = currentNode.nextNode
删除元素
删除可能会有点棘手。
我们来看同样的例子。
“3”→” 7" →” 10" →null
如果我们想要删除“7”，我们需要做的就是将“3”指向“10”，以便永远不会引用“7”。
“3”→” 10" →null
要做到这一点，我们必须遍历列表，同时不仅要跟踪currentNode，还要跟踪previousNode。
我们还必须考虑头节点是我们想要删除的节点。
在下面的代码中，我们只删除要删除的值的第一个实例。
请注意，有很多方法可以实现这一点，下面的解决方案可能不是您生活中最清晰的代码。然而，在采访的热度中，面试官可能不会期望教科书完美的代码。
def deleteNode(head, valueToDelete):
currentNode = head
previousNode = None
while currentNode is not None:
if currentNode.value == valueToDelete:
if previousNode is None:
newHead = currentNode.nextNode
currentNode.nextNode = None
return newHead # Deleted the head
previousNode.nextNode = currentNode.nextNode
return head
previousNode = currentNode
currentNode = currentNode.nextNode
return head # Value to delete was not found.
在上面的代码中，一旦我们找到要删除的节点，我们将前一节点的“nextNode”设置为已删除节点的“nextNode”，以将其完全从列表中删除。
大O时间复杂性分析注意这些是上述节点结构的时间复杂性，最有可能出现在访谈中。在实际情况中，您可以将属性存储在LinkedList类中以降低这些复杂性。
"n"=链接列表中的元素数量。
插入到链接列表的后面 -我们遍历所有n个元素以找到尾部并插入我们的新节点。O(n)
插入链接列表的前面 - 我们只需创建新节点并将其nextNode设置为head。无需遍历列表。O（1）
遍历 - 我们遍历所有n个元素。O(n)
删除 - 最糟糕的情况是，我们删除的节点是最后一个节点，导致我们遍历整个列表。O(n)
现在您已经掌握了处理链表面试问题所需的基本知识!
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