1 python语言哲学:赋值语句,都是引用。
# 将a赋值给b,改变a的第一个元素,b的第一个元素随之改变 a = [1, 2, 3] b = a print(b) #[1, 2, 3] a[0] = 0 print(a) #[0, 2, 3] b #[0, 2, 3]2 想a和b互不干扰怎么办?拷贝啊!
# 2.1 浅拷贝 切片 [::] [开始:结束:步进]
a = [1, 2, 3] b = a[::] # 这里就是复制了一份a print(b) #[1, 2, 3] a[0] = 0 print(a) [0, 2, 3] print(b) [1, 2, 3] # 问题:b = a[::]只是表层拷贝,里面的列表只是复制了一个引用出来,这两个引用指向的地址是一样的,改了其中一个,当然另一个也跟着变了 a = [0, [1, 2], 3] b = a[::] a #[0, [1, 2], 3] b #[0, [1, 2], 3] a[0] = 1 a #[1, [1, 2], 3] b #[0, [1, 2], 3] a[1][0] = 0 a #[1, [0, 2], 3] b #[0, [0, 2], 3]
# 2.2 深拷贝
import copy b = copy.deepcopy(a) b = copy.copy(a) #此为浅拷贝
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摘要:所以,深拷贝是对对象以及对象的所有子对象进行拷贝实现方式就是递归调用浅拷贝对于深拷贝的对象,改变源对象不会对得到的对象有影响。 为什么会有浅拷贝与深拷贝什么是浅拷贝与深拷贝如何实现浅拷贝与深拷贝好了,问题出来了,那么下面就让我们带着这几个问题去探究一下吧! 如果文章中有出现纰漏、错误之处,还请看到的小伙伴多多指教,先行谢过 以下↓ 数据类型在开始了解 浅拷贝 与 深拷贝 之前,让我们先...
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