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python:基础知识

xiongzenghui / 616人阅读

摘要:与字符串不同,列表元素支持改写。元组比列表更加安全,因为不能修改集合一个功能是进行集合操作,另一个功能是消除重复的元素。

基本数据类型

数字

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  1. 整型,浮点型,布尔型,复数

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  1. 序列,集合,字典
1 组

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  1. # 序列-字符串 str 不可变类型
  2. # 序列-列表 list [1,2,3,4,5,6,"as"] 可变类型
  3. # 序列-元组 tuple (1,2,3,4,5,6,"as") 不可变类型
  4. #和列表选择、切片很相似
  5. #type((1)) int;type(("as")) str 此处()不是元祖,而是运算符
  6. # ord() 查询字符串返回对应的 ASCII 数值
  7. # 集合 set {1,2,3,4,5}
  8. # 1 无序
  9. # 2 不重复 {1,1,2,2,3,3} {1,2,3}
  10. # 3 差集- {1,2,3,4,5}-{3,4} {1,2,5}
  11. # 4 交集&
  12. # 5 并集|
  13. # 6 type({}) 为dict字典;set() 创建一个无序不重复元素集
  14. # 字典 dict {"q":"打击","w":"前进"}
  15. # key不重复
  16. # key需为不可变类型,不能为列表,可以为元组
  17. # {} 定义空字典
2 集合

set {1,2,3,4,5}

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  1. 1 无序
  2. 2 不重复 {1,1,2,2,3,3} {1,2,3}
  3. 3 差集- {1,2,3,4,5}-{3,4} {1,2,5}
  4. 4 交集&
  5. 5 并集|
  6. 6 type({}) 为dict字典;set() 创建一个无序不重复元素集
3 字典

dict {"q":"打击","w":"前进"} key不重复 key需为不可变类型,不能为列表,可以为元组 {} 定义空字典

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  1. 注: 1.列表可以存放不同类型的数据,是最常用的Python数据类型。与字符串不同,列表元素支持改写。
  2. 2.列表和元组的区别在于:列表中的元素的值可以修改,而元组中的元素的值不可以修改。元组比列表更加安全,因为不能修改
  3. 3.集合一个功能是进行集合操作,另一个功能是消除重复的元素。
4 包、模块、类

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  1. # 区分包和文件夹 包内含__init__.py文件 此模块名为:init,内容可为空,加上,可解决
  2. # import引入模块
  3. # from t import c1 从t模块引入c1类、方法、变量或者 从t文件引入c1模块
  4. # from t import * 可引入t所有类 不推荐,当命名冲突时难处理
  5. # python 一行建议不超过80,换行,上行末尾加:,不推荐,可用括号
  6. # 包和模块不会被重复导入
  7. # 避免循环引入模块
5 类

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  1. # 特殊类:枚举 enum (from enum import Enum)
  2. # 枚举标签名称最好用大写,表示常量
  3. # 枚举的意义重在标签,不在数值
  4. # 字典和类变量的缺点是:可变,值可被轻易更改;没有防止相同标签的功能
  5. # 枚举类型:VIP.GREEN 枚举名称:VIP.GREEN.name 枚举值:VIP.GREEN.value
  6. # 枚举可以被for in遍历,遍历VIP.__members__.items()或VIP.__members,可将别名加入遍历
  7. # 枚举可以做==比较,不能做大小比较
  8. # 枚举值相同时,第二个标签将成为第一个的别名
  9. # 用法:在数据库中存储数值,在代码中用标签代表类型,通过数字转换成数据类型 a=1 VIP(a)
  10. # 值需强制为整型数字,不许值相同时(from enum import IntEnum,unique) ,class VIP(IntEnum,unique):

#枚举案例

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  1. from enum import IntEnum,unique
  2. #from enum import Enum
  3. class VIP(IntEnum):
  4. YELLOW=1
  5. RED=2
  6. BLUE=2
  7. GREEN=4
  8. print(VIP.GREEN)
  9. print(VIP.GREEN.name)
  10. print(type(VIP.GREEN),type(VIP.GREEN.name))
  11. print(VIP.GREEN.value)
  12. for v in VIP:
  13. print(v)
  14. for v in VIP.__members__:
  15. print(v)
  16. for v in VIP.__members__.items():
  17. print(v)
  18. a=1
  19. print(VIP(a))

6 函数

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  1. # 函数可以作为结果被返回,函数可以赋值给另外一个变量
  2. # 闭包(和函数的作用域有关)
  3. # 闭包=函数+环境变量
  4. # 环境变量:定义在函数外部,非全局变量,避免外部对其影响
  5. # 环境变量保存在 函数.__closure__[0].cell_contents
  6. # nonlocal将变量转为环境变量
  7. # 闭包容易造成内存泄漏,用面向对象更加主流
  8. #三目运算 x if x>y else y
  9. # map 函数,序列 每个元素依次执行函数
  10. # 结合lambda匿名函数使用 list_x=[1,2,3] list_y=[1,2,3] r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)
  11. # reduce在python3中已不是全局函数 from functools import reduce
  12. # 连续计算 返回结果

# 闭包案例展示

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  1. def curve_pre():
  2. a=25
  3. def curve(x):
  4. return a*x*x
  5. return curve
  6. f=curve_pre()
  7. print(f.__closure__)
  8. print(f.__closure__[0].cell_contents)
  9. print(f(2))
  10. #闭包案例:计算走了多远
  11. origin=1
  12. def dis(pos):
  13. def do(x):
  14. nonlocal pos
  15. pos=x+pos
  16. return pos
  17. return do
  18. t=dis(origin)
  19. print(t(3))
  20. print(t(3))

7 装饰器 decorator(AOP编程思想)

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  1. # 不改变原有函数,增加新的特性
  2. # 最有价值的功能 @+装饰器的名字 不改变原函数调用方式
  3. # 直接调用原函数即可,无需通过新函数(体现出原函数和新函数之间的关联)
  4. # 为满足原函数可任意传入参数,可在装饰器内的函数加入 可变参数(*任意+参数名):例如:wrapper(*args)
  5. # **kw 关键字参数,可以指定任意数量,打印kw会以字典形式出现
  6. # 为支持**kw关键字参数,可在装饰器内部加入参数 **kw

# 装饰器案例

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  1. import time
  2. def decorator1(func):
  3. def wrapper(*args,**kw):
  4. func(*args,**kw)
  5. print(time.time())
  6. return wrapper
  7. @decorator1
  8. def f1():
  9. print("打印现在时间:")
  10. #f=decorator1(f1)
  11. #f() 这里就可以看出装饰器的好处可以直接引用f1
  12. f1()
  13. @decorator1
  14. def f2(myName):
  15. print(myName,"打印现在时间:")
  16. f2("MA")
  17. @decorator1
  18. def f3(myName,**kw):
  19. print(myName,"打印现在时间:")
  20. print(kw)
  21. f3("MA",a=1,b=2)

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