Python爬虫学习（一）

timger 发布于2019-07-31 10:20 / 2490人阅读

摘要：获得网页内容库自动爬取页面，自动提交相关请求要学会看官方文档这里通过方法构造了一个向服务器请求资源的对象返回的是对象对页面进行解析网络爬虫，盗亦有道协议中对于网络爬虫的相关标准规定一个通用的爬虫代码框架网络连接并不一定是成立的，对于异常情况

获得网页内容

The website is the API

Reqests库
自动爬取html页面，自动提交相关请求

Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.21.0 documentation
要学会看官方文档

r = requests.get(url)
#这里通过get方法构造了一个向服务器请求资源的Request对象
#返回的是response对象

Beautful soup
对web页面进行解析

网络爬虫，盗亦有道
 robots协议中对于网络爬虫的相关标准规定

一个通用的爬虫代码框架

网络连接并不一定是成立的，对于异常情况的处理非常重要

#如果状态码不是200，则产生异常
r.raise_for_status()
................................
#通用爬虫框架
import requests

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 30)
        r.raise_for_status()    #异常处理
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "Error"

if __name__ == "__main__":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

HTTP协议

注意get与post的区别

python数据类型，字典dict
使用{} ：的一系列键值对

robots协议
网站告知爬虫那些页面可以抓取，那些不能
网站根目录下的robot.txt文件

爬虫的header修改

url = "https://www.amazon.cn/dp/B078FFX8B6"
kv = {"User-agent" : "Mozilla/5.0"}
r = requests.get(url, headers = kv)

网络图片的爬取和存储

import requests
path = "/Users/apple/Pictures/a.jpg"
url = "http://img0.dili360.com/ga/M01/48/E0/wKgBzFmyTcaACuVKACZ-qAthuNY888.tub.jpg@!rw9"
r = requests.get(url)

with open(path, "wb") as f:
    f.write(r.content)

f.close()

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