当心Python函数可变默认参数（list,set,dict…)的陷阱

Integ 发布于2019-07-31 10:19 / 370人阅读

摘要：下面我们看看使用可变默认参数时会出现什么莫名其妙的状况。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它，所有调用该函数的结果都是这个可变对象。同时也有注意，该函数要传递一个对象作为第二个参数，因为函数中对它进行了操作。

绝大多数情况下，Python是一个干净具有一致性的语言。然而，有些少数情况会让初学者感到困惑。其中有些情况是有意识的但会成为潜在的莫名其妙，而有些可以说是语言赘肉。下面我们看看使用可变默认参数（Mutable default arguments）时会出现什么莫名其妙的状况。

你可能写了以下函数，它有一个默认参数是一个list：

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

然后调用该函数：

my_list = append_to(12)
print(my_list)

my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)
A new list is created each time the function is called if a second argument isn’t provided, so that the output is:

每次调用该函数，如果第二个参数没有提供（使用默认参数），一个新的list将会生成，所以输出应该是：

[12]
[42]

但是，结果并非上面那样，而是下面这样：

[12]
[12, 42]

当该函数被定义时，一次性生成一个list作为默认参数，后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。

Python的默认参数只在函数被定义时生成一次，而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它，所有调用该函数的结果都是这个可变对象。

正确的做法应该是：

让默认参数为None（None通常是一个很好的选择），每次调用时创建一个新对象。

def append_to(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to

同时也有注意，该函数要传递一个list对象作为第二个参数，因为函数中对它进行了append操作。

文章都是我过往经验总结，我在我的博客：https://www.yuanrenxue.com/ 和公众号【猿人学Python】上会分享更多心得体会。

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