摘要:使用最近看到组内有小伙伴在处理在多个内顺序查找元素的时候,用了,有意思。场景当用户输入一个产品的时候,你希望能正在出售的产品,或在已过期的产品中查找。
使用ChainMap
最近看到组内有小伙伴在处理在多个dict内顺序查找元素的时候,用了ChainMap,有意思。场景: 当用户输入一个产品id的时候,你希望能正在出售的产品,或在已过期的产品中查找。
你可以实现:
g_expire_products = { 1: {"name": "nike shoes", "price": 30}, 2: {"name": "box", "price": 2}, } g_on_sale_products = { 3: {"name": "adidas shoes", "price": 25}, 4: {"name": "tee", "price": 2}, } def get_product(id): return g_on_sale_products.get(id, g_expire_products.get(id))
如果是不止已过期产品,希望在其他库房的产品也能被查找,你可能还要在一个新的dict里面查找。
这不难实现,就是代码看起来有点难看。
为何不试下ChainMap,用ChainMap可以这样写:
g_products = ChainMap(g_on_sale_products, g_expire_products) def get_product(id): return g_products.get(id)
ChainMap可以添加多个dict,相当于把你的if-else判断做了抽象。
ChainMap源码ChainMap源码在这儿
可以看下__init__
def __init__(self, *maps): """Initialize a ChainMap by setting *maps* to the given mappings. If no mappings are provided, a single empty dictionary is used. """ self.maps = list(maps) or [{}] # always at least one map
这里传入多个dict后,多个dict放在maps里,这里maps传的是多个dict的引用,也就是它没有拷贝内存。
那么它是如何查找key的,我们来看下:
def __missing__(self, key): raise KeyError(key) def __getitem__(self, key): for mapping in self.maps: try: return mapping[key] # can"t use "key in mapping" with defaultdict except KeyError: pass return self.__missing__(key) # support subclasses that define __missing__ def get(self, key, default=None): return self[key] if key in self else default def __contains__(self, key): return any(key in m for m in self.maps)
可以看到,当通过dict[key]的时候,它是从self.maps里的存的dict,从前往后找,初始化的时候,第一个dict先被查找,key不在第一个dict的时候,就会找下一个dict里查找。
不过它在修改的时候,是这样做的
def __setitem__(self, key, value): self.maps[0][key] = value def __delitem__(self, key): try: del self.maps[0][key] except KeyError: raise KeyError("Key not found in the first mapping: {!r}".format(key))
也就是你修改其中一个key的时候,它会在第一个dict里面修改,删除一个key时候也是。
所以一般使用ChainMap的时候,我觉得最好不要做修改,因为修改是基于你初始化的时候,传入的dict的顺序,每次如果初始化的时候,如果dict的顺序不确定,你每次就不能确定会修改哪一个dict。
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