用Python取np.array中某几行某几列

SimonMa 发布于2019-07-31 10:18 / 2166人阅读

摘要：对于一维数组的索引，大体上与中的列表相似，可以通过取得某个元素的值，同时也可以进行数值变更。

这个问题源于对于NumPy中索引和切片的学习，发现书上和教程中只提到了对于某行的索引，但是没有提到对于数组中某几列某几列的索引应该如何完成。将下面的矩阵看成是一个3x3的数组，那么如果我怎么才能得到这个矩阵的某个子矩阵呢？

$$ egin{matrix} 1 & 2 & 3 4 & 5 & 6 7 & 8 & 9 end{matrix} ag{1} $$

首先我们先回顾一下NumPy中的索引是如何完成的。对于一维数组的索引，大体上与Python中的列表相似，可以通过取得某个元素的值，同时也可以进行数值变更。

import numpy as np
x_1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #创建二维数组
x_1[1] #提取一维数组中某个元素
x_1[1:3] #提取第2到4个元素

对于二维数组来说，使用同样的方法提取到的就是一维数组而不是标量了，那么怎么才能提取np.array的某几行某几列的元素呢？大致的思路是先取得我们想要的行数据，再取得我们想要的列数据。仍旧拿上面的矩阵来举例，如果我们想取得第1、3行第2、3列的数组子集，那么我们可以先取得第1、3行的数据，之后再取得第2、3列的数据。

$$ egin{matrix} 2 & 3 8 & 9 end{matrix} ag{2} $$

import numpy as np
X_2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
E = [0,2] #定义行数
F = [1,2] #定义列数
X_3 = X_2[E] #先取出需要的行
X_3 = X_3[:F] #再出去需要的列
print(X_3)

结果如图所示：

array([[2, 3],
       [8, 9]])

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