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Python MongoDB 一些聚合查询方法

curlyCheng / 2788人阅读

摘要:的聚合查询语法一直让我难以很好的入门,如果不是因为项目需要,我很少会用到它,但是用多了之后,会越来越喜欢它,尤其是接触了一些聚合查询方法后,我发现真的在业务中提高了不少效率。

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  1. MongoDB 的聚合查询语法一直让我难以很好的入门,如果不是因为项目需要,我很少会用到它,但是用多了之后,会越来越喜欢它,尤其是接触了一些聚合查询方法后,我发现 MongoDB 真的在业务中提高了不少效率。总之,MongoDB 真香~~~

下面是我的一些平时使用聚合查询的记录

data 集合数据格式

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  1. {
  2. "_id" : ObjectId("5caef7f2c0cd2730919a038f"),
  3. "sn" : "1904010010000001",
  4. "dev_id" : 200,
  5. "dt" : ISODate("2036-02-07T14:29:00.000Z"),
  6. "data" : {
  7. "BT" : 20.0,
  8. "CSQ" : 23,
  9. "GPSLati" : 39.8679244,
  10. "GPSLongti" : 116.6568387,
  11. "Humidity" : 0.0,
  12. "Temprature" : 0.0,
  13. "Voltage" : 0.0
  14. }
  15. }
查询所有 sn 下的最新一条数据

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  1. sn = ["1904010010000001", "1904010010000002", "1904010010000003"]
  2. pipeline = [
  3. {"$match": {"sn": {"$in": sn}}},
  4. {"$group": {"_id": "$sn", "data": {"$last": "$data"}, "dt": {"$last": "$dt"}}},
  5. {"$sort": {"dt": 1}}]
  6. db.data.aggregate(pipeline)

返回结果(避免数据过长,仅显示一个数据)

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  1. [
  2. {
  3. "_id": "1812010009000100",
  4. "data": {
  5. "Ap": 1009.7, "BT": 20.0, "CSQ": 24,
  6. "GPSLati": 39.8681678, "GPSLongti": 116.6591262,
  7. "Humidity": 31.400000000000002, "Temprature": 21.5,
  8. "Voltage": 0.98, "WindDir": 0, "WindSpeed": 0.0
  9. },
  10. "dt": datetime.datetime(2019, 4, 14, 17, 44)
  11. }
  12. ]
查询某个 sn 10 小时内每隔 10 分钟统计的平均值

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  1. sn = "1904010010000001"
  2. pipeline = [
  3. {"$project": {"date": {"$substr": ["$dt", 0, 15]}, "data": "$data"}},
  4. {"$group": {
  5. "_id": "$date",
  6. "temprature": {"$avg": "$data.Temprature"},
  7. "humidity": {"$avg": "$data.Humidity"},
  8. "wind_speed": {"$avg": "$data.WindSpeed"},
  9. "wind_dir": {"$avg": "$data.WindDir"}
  10. }},
  11. {"$limit": 60},
  12. {"$sort": {"_id": -1}}
  13. ]
  14. db.data.aggregate(pipeline)

返回结果(避免数据过长,仅显示一个数据)

</>复制代码

  1. [
  2. {
  3. "_id": "2019-04-14T01:3",
  4. "temprature": 10.861538461538462,
  5. "humidity": 18.70769230769231,
  6. "wind_speed": 0.49230769230769234,
  7. "wind_dir": 167.6153846153846
  8. }
  9. ]

原文地址: Python MongoDB 一些聚合查询方法
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