多任务---线程threading使用总结。

张巨伟发布于2019-07-31 10:17 / 3645人阅读

摘要：资源竞争互斥锁解决多线程可以共享全局变量，同时操作全局变量，可能会出现资源竞争的问题。可以用设置等待时间来避免线程的常用应用多任务聊天器，或者多个同时执行多线程是假的多任务。所以多线程比单线程性能上是有提升的，因为遇到阻塞会自动释放的。

线程

定义：一个程序运行起来之后，一定有个负责执行代码的东西，这个东西就叫线程。线程占用的资源比较少，操作系统调度的单位。

t = threading.Thread(target=dance) 创建线程实例 t.start() 启动线程，在这里会出现一个子线程

threading.enumerate() 打印当前所有线程，返回一个列表【】

总结：

完成多任务，需要用threading模块来创建多线程来实现，还可以用继承Thread类的形式来创建线程（里面必须定义run方法）。

可以查看正在运行的线程名称

主线程会在子线程均结束后才停止。

调用start后，会出现一个子线程。

资源竞争—互斥锁解决
多线程可以共享全局变量，同时操作全局变量，可能会出现资源竞争的问题。
互斥锁Lock的acquire,release可以解决资源竞争的问题。

死锁：两个线程互相等待对方释放资源时，就会造成死锁。可以用设置等待时间来避免

线程的常用应用：多任务聊天器，或者多个while true同时执行

多线程是假的多任务。

GIL:全局解释器锁，每个线程在执行的过程中均需要先获取到GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。

python和GIL锁没有半毛钱关系，是历史原因cpython解释器造成的，cpython无法移出GIL锁

python释放GIL的情况，在io操作时，是可以暂时释放的，然后在执行完毕后，必须重新获取gil。所以多线程比单线程性能上是有提升的，因为遇到io阻塞会自动释放GIL的。

python使用多进程是可以利用多核的cup资源。

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