Pandas读写CSV文件

mayaohua 发布于2019-07-31 10:13 / 1067人阅读

摘要：读使用读取表示文件的第一行默认为数据的行名称表示使用第列作为的行索引表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。

读csv 使用pandas读取

import pandas as pd
import csv
if name == "__main__":

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv("../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv", header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果：

# 当参数index_col=False 时，自动生成行索引0到n

# csv数据：

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
    # 行索引为i的数据有多行,列为"pre_star"
    data_1.extend(file_dataframe .loc[i]["pre_star"].values.astype(float))
except AttributeError:
    # 行索引为i的数据只有单行,
    data_1.extend([file_dataframe .loc[i]["pre_star"]])
# 多行结果

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]["pre_star"]使用.values,否则会报错：

写csv 使用csv写

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加"a"
out = open("../results/write_file.csv", "a", newline="")
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect="excel")
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

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