Python给照片换底色，基于opencv模块

saucxs 发布于2019-07-31 10:12 / 1740人阅读

摘要：现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢其实用就可以实现。

现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。

环境要求

Python3 
numpy函数库 
opencv库

安装

下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地址：https://download.csdn.net/dow...

代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码

import cv2
import  numpy as np

img=cv2.imread("timg.jpg")
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow("img",img)

#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow("Mask", mask)

#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow("erode",erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow("dilate",dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i,j]==255:
            img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow("res",img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

说明

第四行timg.jpg是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运行

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