摘要:所以,最大的好处就是将脚本语言的开发效率和的运行效率有机的结合起来。前面的文章提到一个实现的双数组的实现,它在中文分词新词发现等算法中的应用。本文以的封装实现来说明的使用。编译生成动态库编译生成的使用的,可以参考的编写。
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Python调用C/C++代码的利器除了boost_python外,还有SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator),它是用来为脚本语言调用C和C++程序的软件开发工具,它实际上是一个编译器,获取C/C++的声明和定义,用一个壳封装起来,以便其它脚本语言访问这些声明。所以,SWIG 最大的好处就是将脚本语言的开发效率和 C/C++ 的运行效率有机的结合起来。
前面的文章提到一个C++实现的双数组Trie Tree的实现:cedar,它在中文分词、新词发现等算法中的应用。本文以cedar的SWIG封装实现来说明SWIG的使用。
0. 安装swig
工欲善其事必先利其器,首先要安装swig,Ubuntu安装swig很简单:
sudo aptitude install swig
1. 声明和定义C/C++代码
在cedar的swig目录下面有cedar的C++声明和实现代码trie.h,但是这个实现里面没有遍历所有key的函数方法,所以我添加了一个实现,首先定义一个数据结构来定义key:
// key-value pair return type for next_key() class kv_t { public: std::string key; int value; };
添加一个函数每次返回一个key,当key字符串为空时表示遍历结束,继续调用的话就又从头开始遍历:
// to iterate all keys kv_t next_key() const { static size_t from = 0, p = 0; union { int i; int x; } b; char key[256] = {0}; kv_t kv; if(from == 0) { b.i = _t->begin(from, p); }else{ b.i = _t->next(from, p); } if (b.i == trie_t::CEDAR_NO_PATH) { kv.key = ""; kv.value = 0; from = 0; p = 0; return kv; } _t->suffix(key, p, from); kv.key = key; kv.value = b.x; return kv; }
2. 编写接口文件.i
查看cedar.i可以看到SWIG的接口文件的编写规则:
首先在 %module 后面声明模块名称,这就是Python在import时使用的模块名称;
在%{ … %}之间包含相关头文件
在%include 后面可以声明对STL的支持
最后声明要封装的函数和变量,也可以之间包含头文件: %include “trie.h”
3. 封装代码
可以在Makefile里面看到python-bindings:
python-bindings: swig -Wall -python -builtin -outdir python -c++ cedar.i mv -f cedar_wrap.cxx python
直接make或者多带带运行上面的swig命令,就可以生成cedar.py和cedar_wrap.cxx文件。
4. 编译生成动态库
编译生成的cedar_wrap.cxx使用python distutils的setup,可以参考python/setup.py的编写。setup.py的build如下:
python setup.py build
就会在当前目录下面创建目录build,下面生成lib.linux-x86_64-2.7/cedar.py 和 _cedar.so
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